简介：异常现象来自于实践，与学生的生活实际联系紧密。以此为话题进行教学，能引起学生的学习兴趣。同时，研究分析异常实验现象可以将知识及其应用有机地联系起来，使学生获得的知识具有较高的灵活性和实用性。

简介：<正>卖白菜的都知道大数据了,将这个概念一路推广到菜市场的媒体业对数据的应用真的炉火纯青了吗?即使在媒体大国美国,数据新闻依旧是个存在尴尬的新兴专业。继媒体人排行"最易猝死行业"前五之后,新闻学又在近期大学生排出的"大学毁人专业"中荣登第一。不少大学生更是大喊"不要报新闻专业,那是个坑!"新闻之所以广受吐槽,不仅因为工作压力大,还因为门槛日益降低,不少非科班出身的人也可以进入,无形中加大了行业的竞争压力,这极大地稀释了新闻传播专业毕业生的就业率。

简介：网上阅卷收集了全面而连续的"大"数据,这为洞察教学效果、改进教学行为提供了更确定的数据支撑,更有利于发挥考试的诊断功能。而要发挥大数据的诊断和反馈功能,就必须通过多维数据交叉对比,保持比较水平的一致和数据分类等途径,在同类数据内部以及多类数据之间进行关联或对比。在此基础上,将数据重组并创新性地应用于试题命制、教学改进等方面。

简介：摘要化学作为一门以实验为基础的自然科学，要实施素质教育、创新教育以及新课程改革教学，实验教学发挥着极其重要的作用。在化学实验教学过程中，无论是教师课堂演示还是学生实验，由于种种原因，有时会出现一些与预料的正常实验结果不相符合的现象，其中有颜色变化的异常、生成物气味的异常、事故发生的异常等。实验中异常现象的出现，会对学生造成认知冲突的失衡。教师若不及时加以正确的引导和彻底解决，势必会影响教学效果，给学生留下知识盲点，并失去对实验教学的信心。找出产生异常现象的原因，变“异常”为“正常”，是培养学生实事求是、严谨认真、善于观察、自主探究的科学素质的一种有效的方法和途径，对教师本身也提供了一个提高专业素质，增强分析问题和解决问题能力的机会。

简介：采用问卷调查法、模糊评定法和多元统计分析方法,对大学生心理异常进行综合评判,为解决大学生心理健康问题提供科学方法与依据.

简介：科学探究要培养学生的实证意识。在学生探究活动过程中，数据是学生解释现象和得出结论的重要支撑。在我多次参与的教研活动中，发现许多科学探究活动需要让学生收集数据，不少教师在教学中往往只是引导学生对数据进行简单地分析，不善于引导学生利用数学思维来分析，学生缺乏思辨的过程。究其原因，是老师对学生数据的采集与分析缺乏深度思考。

简介：数据挖掘课程的教学目的是让学生掌握数据挖掘的相关知识,能分析并运用成熟的技术和方法。由于数据挖掘课程涉及多种学科,理论性和实践性都很强,所以在教学中存在诸多问题和挑战。笔者结合大数据的特点和发展趋势,为职业院校探索提高数据挖掘课程教学质量的有效方法、培养优秀的大数据研究型人才提供相应的理论借鉴。

简介：摘要在化学实验教学过程中，无论是教师课堂演示还是学生实验，由于种种原因，有时会出现一些与预料的正常结果不相符的现象，其中有颜色变化的异常、生成物气味的异常、事故发生的异常等等。找出产生异常现象的原因，变“异常”为“正常”，是培养学生实事求是、严谨认真、善于观察、自主探究的一种有效方法和途径。

简介：今年两会报道，媒体有一个得力助手，它叫大数据。通过专业化分析，大数据告诉我们：亚洲国家最关注中国两会，印尼排第一；山东人关注“单独两孩”，上海人关注养老……

简介：我们生活在一个充斥着数据的时代,一切事物都可以被量化,这个时代被形象地称为＂大数据时代＂,它要求我们以全新的视角去审视身处的世界。新闻媒体担负着传播信息、监测环境、对周遭世界的变化作出解释的职能,应运而生的数据新闻正是全球媒体应对大数据时代变迁所做的革新之一。本期我们关注＂大数据时代＂媒体的发展,以及＂数据新闻＂给传媒带来的新挑战。

简介：在使用MnO2对H2O2的催化制氧的实验中，将制得的氧气通入到了淀粉碘化钾溶液，结果发现淀粉碘化钾溶液变蓝的异常现象。对此作者设计了一系列的实验对此异常现象进行了探究并做出了合理的科学解释。

简介：科学系统的历史形态有其相应的数据基础,微数据对应古代科学,小数据对应简单性科学,大数据对应复杂性科学。在哲学上,大数据兴起引致本体论、认识论、方法论和价值论的改变。在科学上,大数据兴起将推动复杂性科学的发展。

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：随着网络技术的不断成熟、网络资源的不断丰富，网络学习必将成为一种时尚，它对学校课堂教学产生的冲击将不断加强，如果我们能够正确认识网络，能够充分运用网络，不失为实施素质的又一条重要途径。

简介：数据分析类试题是地理高考中的常见题型，这类试题不但能考查同学们处理数据和分析数据的能力，还能在一定程度上反映大家收集信息和解决实际问题的能力。它以材料呈现简洁、信息量大，能展现地理事物发生发展的一般规律等特征著称，因此，受到命题人的青睐。下面以常见的数据分析题为例来分析其解题方法。

简介：在"大数据"时代,数据分析受到了教育管理者前所未有的关注。本文主要阐述了笔者利用网络问卷调查数据进行分析,查找学校存在问题,以数据支撑学校科学决策的做法,提供了以数据分析促进学校科学管理的参考案例。

简介：基于数据手套的角色动画生成引擎，并以此方法指导现代动画的三维数据采集。在三维动画生成引擎系统基础之上引入了数据手套来获取手部的细微动作，建立带有骨骼绑定的角色模型，然后用运动数据驱动角色模型运动，以实现三维运动数据驱动角色模型生成动画的目标，大大提高了动画的制作效率。基于数据手套的三维动画生成引擎系统推广将产生积极的社会效益和经济效益。

简介：全国高考数学考试新大纲中明确提出数学科的命题原则是“考查基础知识的同时，注重考查能力”。其中对数学基本能力的考查中新增了对数据处理能力的考查。

简介：如果评选2014年最热词汇，大数据一定榜上有名。如果在人力资源管理者中调研2014年最关注的话题，人才管理必定当仁不让。伴随着移动应用在日常生活中的普及以及社交应用的风起云涌，基于云技术的大数据应用，也逐渐拓展到企业管理的多个领域。例如，Google已开始利用大数据更好地招聘，

简介：立足于大数据背景，进行关于学习需求分析的研究。本文论述了大数据背后隐藏着的人心浮躁、教育的速成与需求的彰显，并从干预学习过程、非干预学习过程角度出发，论述了学习需求分析的两种策略。