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  • 简介:从计算机问世到计算机普及社会、家庭和生活各角落的今天,人们再也不能离开计算机了。计算机已成为服务于人们、造福于人类的好伙伴。特别是用计算机来进行繁琐、复杂的数值运算时,如,计算圆周率π,就显得十分如意,比人高强多。可是,随着人们使用计算机的要求升格,遇到了需要识别、判断方面的问题时,传统的计算机又显得笨手笨脚,力不从心。人们产生了—种不满意感。

  • 标签: 神经计算机
  • 简介:采用了抽样调查法,就篮球运动损伤问题,调查了南阳师范学院240名篮球爱好者.从运动损伤的性质,损伤的部位,引起损伤的原因,损伤的场合等四个方面进行分析,并提出预防篮球运动损伤的措施.

  • 标签: 篮球 运动损伤 调查 预防
  • 简介:  "文章合为时而著,歌诗合为事而作."唐代诗人白居易这两句话,千百年来被人们奉为作文写诗的至理名言.的确,游离时代,回避现实的东西,无论其构思如何精妙,文词怎样优美,技巧多么纯熟,都只是没有灵魂的美丽躯壳.只有切中时弊,言之有物,写真情实感的文章,才会给人以启示和教育.因此,让自己成为一根对生活反应准确、及时、灵敏的感应神经,是文章成功至关重要的第一步.那么,怎样善做生活的感应神经呢?……

  • 标签: 做生活感应 善做生活 感应神经
  • 简介:人体内的各个器官、系统,各有不同的生理功能,在神经系统的控制、调节下,彼此联系、相互影响、互相依存,因而人体是一个统一的有机体。

  • 标签: “人体的神经系统” 初中 科学课 备课参考
  • 简介:神经系统中,神经胶质细胞的种类多、数量多,结构特征是没有轴突,细胞之间不形成化学性突触,但普遍存在缝隙连接.近几年的研究表明,神经胶质细胞除了具有支持、营养等基本功能之外,还在神经发生、突触可塑性、突触传递及其信息整合等方面具有十分重要的作用.神经科学发展到今天,胶质细胞的作用更应受到重视.

  • 标签: 神经胶质细胞 结构特征 功能
  • 简介:许多孩子面对父母精心烹制的美食毫无兴趣,而对冰淇淋、果汁之类的冷饮、零食却需求无度,让父母们存担忧营养不够的同时,还担心吃坏了小孩的肠胃。什么原因导致了小孩的厌食?专家认为,厌食可由躯体疾病和精神因素引起,对幼儿来说,后者导致的厌食颇为多见。由精神因素引起的厌食又称神经性厌食。小儿神经性厌食形成的主要原因系不良的饮食习惯降低了小儿食物中枢的兴奋性,与家长的不当喂养有着很大的关系。专家从以下几个方面进行了分析:1.常让孩子独自一人先吃,不与家人一起进食,没有饮食气氛。2孩子进食时,父母或他人过分紧张地注视着,造成小儿精神紧张。3.用种种许诺诱惑小儿进食或者用玩具逗小儿进食,降低了进食兴趣。4.孩子进食时注意力不集中,边吃边看电视或画册,抑制消化液的分泌,影响消化功能。5孩子拒食时,家长强迫其进食,造

  • 标签: 神经性厌食 儿童 成因 纠正方法 心理 饮食
  • 简介:运动损伤的恶性后果是残酷的,预防运动损伤更是重要的,体育锻炼中自我保护能力是预防或减轻运动损伤的重要手段之一,这对学生走向社会,终身进行体育锻炼具有相当重要意义。

  • 标签: 体育锻炼 运动损伤 预防 措施
  • 简介:双语教学中的学科损伤是指双语教学对学生母语及学科教学造成的负面影响。有效地避免学科损伤应做到以下几点:重组学习内容,采用适当的教学策略及教学模式,加强英语与非语言学科的整合研究。

  • 标签: 双语教学 学科损伤 非语言学科 策略
  • 简介:当前,竞技体育竞赛是人类活动中最有特性的形式之一。在这种活动中,与激烈的竞争的波折及其最终的胜负结果息息相关的情绪反应和高度的体力负荷紧密地结合在一起。在现代运动中,运动员的战术技术训练与身体训练是等量地进行的。身体的潜力巳被减小,而求胜的渴望却要促使进行剧烈的、毫无调和余地的运动竞赛。因此,在运动比赛过程中就会产生许多心理、生理上的精神创伤因素。

  • 标签: 神经机能 现代运动 朱建华 精神创伤 情绪反应 世界田径锦标赛
  • 简介:剧烈的身体接触性对抗是现代散手运动的主要特征之一.安全问题是决定这项运动有无生命力的关键本文以提高散手运动员的抗损伤能力为目的,通过观察和统计,用解剖分析法对此项运动损伤常发部位、损伤事、损伤机制及其规律进行初步研究,为进行科学的散手教学、训练和比赛提供一些理论基础.

  • 标签: 散手运动 比赛 损伤
  • 简介:绝大多数通信信号都是具有周期平稳信号特征,CAB类算法是一种基于信号周期平稳特性下的波束形成算法。但是,由于算法中存在的矩阵求逆的巨大运算量的要求是算法的实时应用性变差。本文利用TH神经网络的巨量并行性的特点来解决算法中的这一问题,实验结果表明其性能优良。

  • 标签: 波束形成 神经网络 CAB类算法
  • 简介:本文通过对人工神经网络的基本概念特点发展等加以介绍,使读者能对作为当今尖端科技的人工神经网络技术有一定的了解与认识。

  • 标签: 人工神经网络 人工智能
  • 简介:神经网络由于其非线性处理能力强。性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)BP算法存在局部极小点。收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算,进而训练网络。

  • 标签: 神经网络 误差反向传播算法 HESSE矩阵
  • 简介:王忠诚,男,汉族,中国共产党员,院士,1925年12月出生于山东省烟台布,1950年毕业于北京大学医学院。中共十五大代表、全国九届人大代表,现任北京市神经外科研究

  • 标签: 人大代表 北京大学 汉族 月出 院士 外科专家
  • 简介:膝关节半月板损伤是运动中常见的一种损伤,它的发生与其解剖结构有密切的关系,在多种运动项目中容易发生.半月板损伤的恢复一直是国际运动医学界未能解决的难题之一.本文就其损伤机制及治疗方法的研究进展进行综述.

  • 标签: 半月板损伤 进展 综述
  • 简介:文章对人工神经网络在软测量技术方面的应用进行了综述与分析。给出了基于神经网络软测量技术建模的一般步骤以及开发过程中需要注意的问题

  • 标签: 软测量 人工神经网络 建模