简介:摘 要:倡导“算法多样化”是新课标中数学运算内容中的教育教学重点知识点,不仅是教师在课堂教育教学中传授知识的关键内容,也是学生们学习数学运算过程中的需求与发展。激励学生算法多样化,并不断鼓励他们勇于创新、优化算法,既有利于教师在教育教学中充分调动学生们的积极性与创新性,同时可以转变学生们的学习与思维方式,体验到解题正确带来的荣誉感,更重要的是可以优化学生们的解题思路。所以算法的多样化的最终归宿就是算法的优化。
简介:摘要:非线性回归分析在实际研究中有着广泛的应用,但如何寻求非线性函数的最优解,确定模型的最优参数值是非线性回归分析中的难点和重点。本研究基于SAS软件,构建了非线性回归的最优解模型,并引入优化算法对参数进行求解。通过对实际问题进行模拟表明,通过SAS软件中的PROC NLIN程序,可以便捷的对非线性模型进行估计和预测。在参数估计求解上,本文采用了牛顿-拉夫森法、弗莱彻-鲍威尔法等优化算法进行求解,并比较了不同优化算法在求解效率和解的精确度上的差异,证明了所提出的优化算法能提升求解效率,而且结果具有较高精确度。本研究中的理论探讨和模型建立,为非线性回归分析提供了一种较为有效的解决方案,有较高的实用价值。
简介:【摘要】《数学课程标准》指出:鼓励算法多样化和解决问题策略的多样化。由于学生生活背景、知识经验、思维发展和思考角度的不同,他们对数学问题的认识也会不同,所使用的方法必然也是多样,教师就应尊重学生的想法,鼓励学生独立思考,提倡计算方法的多样化。
简介:[摘要]计算思维是当代学生必须具备的素养,而算法是计算思维的核心要素之一。需要能够有效地培养学生在信息科技课程教学中的计算思维,培养学生运用计算机科学的基本概念解决问题的能力,以及学会选择恰当的方式进行陈述和分析问题的能力。因此,本文提出以求解问题算法的方式来培养计算思维。
简介:摘要:在当今信息爆炸的时代,电影评论的情感分析成为了用户和制片方都高度关注的问题。这不仅能帮助观众快速筛选出符合自己口味的电影,也能为制片方提供市场反馈和用户情感分析。
简介:摘要:随着大数据时代的到来,统计学习作为数据分析的重要分支之一,其理论与算法在处理海量复杂数据方面显得尤为重要。本文旨在探究大数据环境下统计学习的理论框架和关键算法,并分析其在处理大规模数据集时面临的挑战以及相应的解决策略。文章首先概述了统计学习的基本概念和发展历程,然后详细讨论了在大数据处理中常用的统计学习模型和优化算法,特别是对分布式计算框架下的算法进行了探讨。进一步地,文中还分析了高维数据、噪声干扰等问题对统计学习的影响,并提出了一些先进的解决方案。