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9 个结果
  • 简介:旅游业供给侧改革与灰色预测研究,有助于转变旅游发展理念、改革旅游经济增长方式,从而发挥旅游业对相关产业的综合拉动效应.选取广东省2004年至2015年旅游业统计数据,以广东接待过夜游客人数、旅游总收入为研究变量,利用Matlab计算GM(1,1)模型,通过误差分析、模型精度及残差检验、外推预测与修正等,结果显示"十三五"期间广东接待过夜游客人数、旅游总收入呈持续增长趋势.根据对广东旅游收入与人数灰色预测及研判,基于供给侧改革及全域旅游视域下,提出了培育旅游新业态、丰富旅游产品供给体系、促进旅游消费升级等产业转型发展、旅游品牌建设的针对性策略.

  • 标签: 旅游产业 供给侧改革 灰色预测 广东
  • 简介:以云南省为研究案例区,通过采用线性回归方程、地理集中系数、动态分析等数学模型和分析方法来探究山区旅游交通供给与旅游空间结构的作用机制.研究结果表明:山区交通供给与旅游空间结构演化存在双边互馈耦合关系,山区交通发展走向为旅游资源开发格局提供基本骨架;旅游经济收入水平及游客量等要素又反作用于交通建设规模并影响交通建设走势.据此提出优化云南省旅游空间结构的建议,为云南省旅游空间结构的改进与提升提供一定的参考依据.

  • 标签: 旅游交通 旅游空间结构 数学模型分析 关联性 云南省
  • 简介:我国高等教育在经历了快速发展,取得了突出成绩之际,又不可避免地出现了人才供给的结构性失衡。这一失衡的本质是高等教育结构与经济结构、产业结构不相匹配,其直接的表现就是一方面出现毕业生就业困难而另一方面却缺乏社会需要的人才特别是创新人才。因此,有必要从供给需求、德育体系、科教融合以及文化环境等四个维度对高校创新人才供给结构进行改革。

  • 标签: 供给结构 创新人才 维度 改革 高校 毕业生就业
  • 简介:探讨我国供给侧改革提出的时代背景和理论支撑,指出和纠正当前社会上关于供给侧改革的几个认识误区。在此基础上,以浙江省为例,用供给侧的方法和视角预测2016年的宏观经济形势,认为供给侧改革决定着经济企稳反弹的基础和性质,经过2016年的探底,2017年和2018年我国经济或在新动力机制和新改革红利的作用下出现明显的反弹迹象,真正实现中高速增长、中高端水平。

  • 标签: 供给侧改革 凯恩斯主义 新三驾马车 创业创新
  • 简介:基于CPI、食品价格和货币供给的2006年4月至2013年7月的月度数据,运用非线性平滑转换回归(STR)模型刻划我国CPI与食品价格、货币供给的内在依从关系。研究发现:三者之间的关系呈现分段特征,并在线性与非线性关系间转换;当货币供给增长较快时,食品价格对CPI的影响呈现出非线性特征,此时,食品价格上涨对CPI具有更强的推动作用,而当货币供给增长较慢时,非线性特征消失;随着货币供给增长加快,CPI受到食品价格和货币供给的影响容易从低水平快速攀升。

  • 标签: CPI 食品价格 货币供给 STR模型
  • 简介:在中国现行的财政分权体制下,地方政府提供公共品的结构产生扭曲,从两个方面对城乡收入差距产生强化作用。一是大量供给旨在发展地方经济和增加地方税收的经济性公共品对非经济性公共品的"扭曲",通过市场传导间接加剧了城乡收入差距;二是公共品供给中城市对农村的"扭曲"直接拉大城乡收入差距。利用1994-2012年省级面板数据实证研究的经验证据表明,公共品供给的扭曲确实会在一定程度上加剧城乡收入差距。

  • 标签: 地方公共品 公共品供给结构 城乡收入差距 稳健性检验
  • 简介:从创新扩散理论角度,利用Dugas的技术采用者分类指标(TACI)开展第二课堂移动语言学习的意愿和行为研究。通过问卷调查和反馈收集统计数据,对比移动语言学习前后学生的学习意愿和研究学习者创设个人移动学习经历的过程。结果:1.前后测TACI分数差异显著,学习者对移动语言学习的接受程度提高,对采用新技术的观念发生了改变。2.学习者的行为研究表明移动语言学习有利于学习动机的激发和个性化学习经历的创建。

  • 标签: 创新扩散理论 移动语言学习 反馈 第二课堂
  • 简介:目前的高等教育存在“供需错位”、“供需不匹配”状况,亦需进行供给侧改革。高等教育的供给侧改革是基于高等教育发展走向大众化、高校培养人才出现供需结构性矛盾等现实需要。仲恺农业工程学院行政管理专业在提升人才培养质量方面进行了多年的实践探索,具体路径是,以成就学生为理念,以校政合作为突破口,以建立实践基地为着力点,以项目带动为龙头,以强化大学生实践锻炼为抓手。通过多年实践,效果显著:学生成果多,专业自信心增强;学生创新创业能力得到较大提升;增强了大学生的理性精神和社会责任感;就业率高,实习单位和用人单位评价较好。如何建立校政合作的长效机制,仍需要进一步探讨。

  • 标签: 供给侧改革 校政合作 行政管理专业 人才培养质量