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  • 简介:针对汽车租赁调度,综合运用整数线性规划、模糊线性规划和比较分析法等方法,分别建立单目标线性规划、双目标线性规划及多目标线性规划等模型。运用Lingo编程,得出在尽量满足需求条件下,使总转运费用最小的未来四周内每天的汽车调度方案;使未来四周总的转运费用及短缺损失最低的汽车调度方案;综合考虑公司获利、转运费用以及短缺损失等因素时未来四周的汽车调度方案;为使年度总获利最大,从长期考虑是否需要购买新车及确定购买计划。

  • 标签: 汽车租赁 调度方案 线性规划问题 比较分析法 LINGO
  • 简介:本文建立了包含电动汽车充电站的微电网能量管理模型,充分考虑电动汽车到达与离开时间的随机性,针对光伏及负载功率预测的不确定性,利用鲁棒优化的方法进行处理。对于因为电能使用时间上的不均对大电网造成的冲击,本文通过引入分时电价,以达到削峰填谷的效果。利用模型预测控制方法实现实时在线优化调度,并使用某景区作为案例分析。

  • 标签: 微电网 电动汽车 鲁棒优化 模型预测控制 能源互联网
  • 简介:为了提高手术室的利用率、降低医院的成本、提高服务质量的水平,提出了一种基于分布估计的调度算法(EDA).首先,对问题域进行描述,以最大完成时间最小为优化目标,在考虑手术分配约束和资源能力约束的基础上,建立数学规划模型;在此基础上,建立可行调度解策略,结合手术室特有的约束条件,提出基于分布估计的手术室调度算法;最后,设计仿真实验,采用正交试验确定算法中的参数后,与遗传算法和粒子群算法进行对比,不同规模的实验结果表明该算法能够减少手术系统总完成时间,且在大规模情况下运行时间仅为5s,说明该算法适应大规模实际情况下的手术室调度.

  • 标签: 手术室调度 分布估计算法 最大完成时间
  • 简介:详述了在Window95/98NT下的多任务、多进程和多线程的含义,基于MFC的用户界面线程和工作者线程的建立及终止,进程和线程的优先级问题以及多线程间的同步问题.

  • 标签: 多任务 VC++ MFC 多线 工作者线程 用户界面线程
  • 简介:Linux操作系统是一种多任务、多用户和多处理器的现代通用操作系统,实时任务调度是它的一项非常重要的功能;根据Linux对实时任务采用的调度算法,结合现代多线程编程技术,给出一个关于多线程实时调度实验项目的设计.

  • 标签: 实时调度 多线程 EDF算法 LINUX操作系统
  • 简介:提出了一个求解流水车间调度问题的改进的遗传算法.该方法把一个染色体编码成若干个可以重复的自然数,表示相应工件的排序权值;通过简单交换两个父代的若干相同位置的基因,产生能够继承父代优良特性的子代;并且采用均匀变异,更好地保持种群中基因的多样性.实验表明,比起传统的遗传算法,该方法的性能有显著改善.

  • 标签: 遗传算法 流水车间调度问题 自然数编码 均匀变异
  • 简介:该文介绍了模糊流水车间调度问题,在此基础之上设计了一个解决该问题的混合遗传算法——嵌入多点最速下降法的遗传算法(GDA),将其与各种算法进行了仿真比较,论证了其有效性。

  • 标签: 车间调度 遗传算法 模糊逻辑
  • 简介:公共自行车租赁系统是城市交通一个重要的环节。文章就这一问题进行研究,建立基于剩余时间的车辆动态调度预测模型,利用租赁点的自调控性,使其在达到空桩或满桩状态前这段剩余时间进行车辆调度,以满足用户的借还车需求。该模型相比于目前最常用的基于车桩比的车辆动态调度模型有着一定的优越性。以临海市部分租赁点为对象,对上述两个模型进行比较,发现这两个模型都具有较高的可靠性,但基于剩余时间的车辆动态调度模型可以减少调度总量和次数。

  • 标签: 车辆调度 车桩比 剩余时间 调度数量
  • 简介:应用面向对象编程技术,研制了电网拓扑图形与后台数据库相结合的故障仿真培训专家系统,模仿买际电力系发生故障时的保护动作情况和报警信息,效果逼真,贴近实际系统,具有实用价值。

  • 标签: 专家系统 故障 仿真培训
  • 简介:随着数据密集型计算的飞速发展,在虚拟计算环境研究的基础上,数据虚拟计算环境的研究工作也发展得如火如荼。其中,虚拟计算环境计算的任务调度是一个非常重要的问题,调度算法和策略的好坏将直接影响任务执行的效率乃至成败。提出了一种新的虚拟计算环境DAG任务调度算法,并建立了树状层级调度模型。通过将虚拟计算环境DAG任务转化为参数化任务图PTG(ParameterizedTaskGraph),采用在线和批处理相结合的方式,对各层任务进行在线处理,对层内任务进行批调度;经仿真平台实验,该本算法可有效提高并行效率,缩短调度时间。

  • 标签: 虚拟计算环境 DAG 参数化任务图(PTG) 并行
  • 简介:针对5G系统多用户场景中由于每个用户设备的业务数据包长度、传输延时及信道环境不同导致的用户无法公平获得传输机会,本文提出了基于改进k-means机器学习算法,能够在不同条件的用户设备当中智能选择用户设备进行调度,在保证每个用户设备业务服务质量的同时,又能兼顾到公平性。

  • 标签: 5G系统 机器学习 人工智能 公平调度
  • 简介:针对DIgSILENT在多节点运算时实时数据更新能力差的缺点,利用Matlab专业的数据处理能力,在单一使用DIgSILENT仿真模型的基础上加入Matlab仿真模块,代替DIgSILENT仿真模型中相对应的仿真插槽的内容。对比单一DIgSILENT仿真和联合仿真结果发现,在仿真速度不被拖慢的情况下,在微电网暂态调节时联合仿真较单一仿真调节到稳定状态时间上缩短了28.1%,系统电压超调量降低了13.3%,显示出联合仿真的优越性。

  • 标签: 微电网系统 DIGSILENT MATLAB 联合仿真
  • 简介:电力系统仿真计算中,综合负荷的动态和静态成分所占比例对电网的暂态极限有着重要的影响。文章根据湖南电网的实际特点和电网结构以及运行情况,研究了综合负荷模型中不同感应电动机比例对湖南电网南北断面南送功率传输极限的影响,分析了综合负荷模型与恒阻抗加恒功率的静态负荷模型应用于湖南电网对断面南送功率极限的不同影响,并在此基础上分析了综合负荷模型和参数变化对电力系统稳定水平影响的机理,最后对湖南电网负荷模型和参数的选取提出了建议。

  • 标签: 电力系统 综合负荷模型 动静态比例 输电极限
  • 简介:为求解最小化最大延误无等待流水车间调度问题,提出了3个基于任务块交换的邻域,其中块交换邻域的规模为O(n4),块对换和简化块交换邻域的规模为O(n3).所提邻域的规模均大于现有邻域,因此可提高局部搜索算法的解质量.给出了3个邻域的加速性质,使一个相邻解的评估时间为常量,邻域的评估时间与其规模成正比.同基于支配规则的加速方法相比,所提出的加速性质适用于任何机器数.在禁忌搜索中比较了3个邻域,以及块对换和简化块交换邻域的并集.标准实例集上的计算结果表明:3个基于O(n3)邻域的禁忌搜索算法均好于现有算法;在所有的测试算法中,采用邻域并集的禁忌搜索算法的性能最好.

  • 标签: 禁忌搜索 无等待流水车间 调度 最大延误 邻域
  • 简介:在小电流接地系统中,经常会发生由电磁式电压互感器饱和引起的铁磁谐振与超低频振荡现象,严重影响着系统的安全运行。本文在分析铁磁谐振产生机理的基础上,根据其类型和特点提出了抑制铁磁谐振的措施。

  • 标签: 配电网 铁磁谐振 过电压 抑制
  • 简介:提出采用负序电流及故障点损耗能量进行故障选线的新原理,该原理不受中性点接地方式的影响,适用于中性点不接地配电网、经消弧线圈接地配电网,甚至全补偿运行的配电网,该原理适合就地安装,便于在馈线就地控制终端单元(FTU)上实现.原理已经仿真分析及模拟实验论证.

  • 标签: 继电保护 故障选线 配电网
  • 简介:为了判别作业车间调度问题的解的可行性,提出了一种基于图论的启发式判别算法,并通过实例验证了方法的正确性.提出了普适于作业车间调度问题的快速修补新算法,可以对于作业车间调度问题的不可行解进行修正使之变成可行解.判别算法和修补算法在最不利情形下的计算复杂性均为O(n),判别算法在最有利情形下的计算复杂性为O(2|J|+|M|).所提出的算法具有很大的灵活性,对于局部蚂蚁算法、遗传算法以及一般的作业车间调度问题均适用.

  • 标签: 不可行解 作业车间调度 修复算法
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