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  • 简介:针对传统DLDA算法计算复杂的问题,提出了DLDA/ESVD算法,该算法直接使用ESVD降维和提取非零特征值对应的特征向量.然后,为了提高DLDA/ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能,提出了DL—DA/QR—ESVD算法,该算法使用列选主QR分解降维,使用ESVD提取非零特征值对应的特征向量.在ORL,FERET和YALE数据库上的实验结果表明,所提出的2种算法具有几乎相同的性能,并在计算复杂性和训练时间方面优于传统的DLDA算法.另外,在随机数据矩阵上的实验结果表明,DLDA/QR—ESVD算法处理高维低秩矩阵的性能优于DLDA/ESVD算法.

  • 标签: 直接线性鉴别分析 列选主的正交三角分解 节约型奇异值分解 降维 特征提取
  • 简介:边境口岸物流与港口物流比较,由于交通条件及区位优势相对较差,发展滞后。在借鉴港口物流及区域物流发展模式的基础上,考虑边境口岸物流与之相比的共性及特殊性,提出了六种边境口岸物流发展模式,并对影响每种边境口岸物流模式的因素进行了详细分解。在模式因素分解的基础上,制定了边境口岸物流模式选择的原则、流程、方法,构建了一套科学合理、切实有效的选择方案。最后,以滇越边境口岸——河口为例,在对该边境口岸物流相关因素进行定量定性评分的基础上,利用模糊综合评判法得出边境口岸物流各因素的模糊评价结果,最终得出河口边境口岸物流发展模式为:基于边境口岸边境经济合作区的综合型物流模式。

  • 标签: 边境口岸物流 发展模式 因素分解 选择方法