简介：同步现象广泛存在于脑神经活动中。本文构造了一个具有小世界连接特性的生物神经网络，数值模拟研究了外加刺激频率引起的放电同步现象。同时考虑网络结构对同步的影响，取网络耦合强度作为参量来研究它对网络同步的影响。研究发现，在某一个特定的共同外加刺激频率下，生物神经网络会出现尖峰同步放电现象。当网络的耦合强度增大时，使网络产生同步现象的频率点将会逐步增多。仿真结果表明不同的生物神经网络结构对输入信号的频率具有不同的选择性。

简介：在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明：积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能够从统计意义上给出平均互信息的大小,而且清晰地表明信号中各分量的编码效率,确定输入信号中对于互信息量起主要作用的事件分量范围以及内部噪声的可利用性,证实噪声强度与最大刺激条件信息量之间的非单调关系,这些研究结果为进一步探索人工耳蜗动作电位发放的解码方案提供了理论依据。

简介：摘要将擒纵调速机构设计成一个可以在手表装配面和表盘面正反随意装配的模块结构，实现“裸摆”设计，增加表盘动感。

简介：摘要以国有嵩山林场为例，分析探索其在因地制宜生产良种中的做法，以资借鉴。

简介：

简介：设计了失地农民培训机构满意度评价的指标体系,并用改进的层次分析法确定指标权重,然后运用可拓理论构建了满意度评价模型。结合实例,阐述了基于可拓工程的满意度评价方法的具体步骤。结果表明,可拓评估方法为失地农民培训机构的满意度评价提供了一种科学可行的方法,评价结果客观合理。

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简介：虽然灰色理论与随机理论的认识层次不同,但许多随机性方法体现了灰思想和灰观念,而灰色性问题在一定条件下也可以从随机性角度去认识、研究和处理.

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简介：什么是复杂性？复杂性的基本特征是什么？探讨论述复杂系统自相关性概念，自相关性广泛存在性，比较事物自相关与他相关，分析自相关如何产生复杂性、复杂系统自相关的原因以及复杂系统自相关的方式，从而揭示自相关性是复杂性的基本特征。

简介：摘要飞机作战性能的提升，作战环境的多元化，对电子设备的机械环境适应性进一步提高了要求。而在恶劣环境下，提高电子设备的生存能力，是现阶段设备结构设计需要积极关注的重点。据此，本文主要对电子设备机械环境的适应性与加固性设计进行了详细分析。

简介：本文分析了复杂性研究的客观依据,阐述了从简单性研究向复杂性研究转变的历史必然性及各自思维方式的特点,并概述了复杂性概念的基本涵义,论述了从事复杂性研究的一般方法论原则.

简介：人们认识和研究系统的复杂性及其产生的原因,往往偏重于系统本身的复杂性表现及其内部原因分析,而忽视了人们不同认识理论的交融对认识系统复杂性的影响。例如,人们的思维认知系统中深含相对性原理与灰色思维理论的交融;这种交融始终贯穿于系统的创立、创新和发展过程之中;从事物的相对性原理和灰色思维理论交融的视域中认识事物,加深了人们对系统复杂性的认识。

简介：本文分析了超循环理论提出的一些新概念和新思想,认为该理论对生命起源这一千古之谜的探讨有许多独到见解,特别是关于生命的复杂性、有序性、非线性等本质的揭密,为我们科学地解释生命起源这一古老难题提供了一个新的启示.

简介：本文依据马克思的劳动理论对技术进行分析,认为技术是由工艺、控制、动力和材料四个要素组成的一个系统.本文探讨技术要素间的相互作用方式,并提出了度量相互作用强度的方法.

简介：社会学习隐喻具有内在的系统性,至少包含＂过程隐喻＂、＂行为隐喻＂、＂沟通隐喻＂、＂治理机制隐喻＂、＂范式隐喻＂、＂认知隐喻＂、＂载满青蛙的独轮车隐喻＂。还原社会学习隐喻且与系统方法耦合起来,呈现通往系统适应性治理的桥梁。城市社会为利益相关者参与社会学习,螺旋式产生公共治理知识提供了契机,社会学习隐喻系统投射了城市社会生活的复杂性与系统性。剥离社会学习隐喻簇的显性与隐性,系统适应性治理的意蕴内含其中。不必严格地去定义社会学习,隐喻中＂协商＂、＂参与＂、＂对话＂、＂生态保护＂、＂适应性学习＂等等在生活中形成、反映、指导实践。从城市治理的实践中反思社会学习隐喻的系统性、自反性,再回过来扩展社会学习,提升治理能力。

简介：摘要近年来随着汽车业的快速发展，传统的内燃机车迅速增加，汽车污染问题与经济环境可持续发展矛盾不断激化。新能源汽车作为典型的新型机车，受到汽车制造商的高度重视，以纯电动汽车为主的新能源汽车的能量载体大部分使用锂离子电池，而新能源汽车动力电池系统安全性检测保证锂电池的使用安全的有力保障。

简介：分析系统定义、系统构成论与生成论的关系，从辩证的角度可发现：系统是一个既固定又变化的聚合体；立足一般辩证法核心，进一步研究，提出系统的基本辩证特性是：“定聚陆”与“变聚性”的对立统一性；并分析其与系统辩证法的关系及意义。

简介：本文介绍了当前人们对系统复杂性概念的理解及对系统复杂性的研究概况.并比较了他们的不同之处,澄清了概念中一些模糊的地方.我们认为钱学森等关于系统复杂性的理解更为全面、确切一些.并提出近年来新出现的分形论是研究复杂性现象的有力武器,分形论与系统论的结合可能是探索复杂性现象的有效方法.

简介：早在二次世界大战结束后不久的1948年,美国科学家N.维纳(NorbeItWiener)发表了举世闻名的著作.他在序言中声称[1]:在科学发展上可以得到最大收获的领域是各种已经建立起来的部门之间的被忽视的无人区.从莱布尼茨以后,似乎再没有一个人能够充分地掌握当代的全部知识活动了.作为时代特征,科学日益成为专家在愈来愈狭窄的领域内进行着的事业.在上一世纪,即便没有莱布尼茨这样的人,也还会涌现出高斯,法拉第,达尔文.今天,一个人可以是一个拓扑学家,或者一个声学家,或者一个甲虫学家,但是没有几个学者能够不加任何限定而自称为数学家,或者物理学家,或者生物学家.作为一个习性,他满嘴是他那个领域的行话,知道那个领域的全部文献,那个领域的全部分枝,但是,他往往会把邻近的科学问题看作与已无关的事情,而且认为如果自己对这种问题发生任何兴趣,那是不能容许的侵犯人家地盘的行为,这是科学界的世纪悲哀.