简介：考虑ATM交易过程当中产生的一系列参数,如交易量、交易成功率和响应时间等,对交易状态特征进行分析并建立了异常检测模型。针对成功率与响应时间2个参数,利用聚类算法将数据点划分为正常点、疑似异常点、异常点3大类。对于疑似的异常点,再根据其时间序列周围点的分布情况确定是否确实为异常点;对于交易量参数,首先通过LOF局部离群因子对离群点进行识别,再结合交易量随时间的移动均线及标准差加以辅助筛选,得到初步的疑似异常点,进一步通过与不同天同一时刻数据进行比较,最终确定是否为异常点。根据上述模型,本文将异常情况划分为3个预警等级,并对重大故障情况进行预测。

简介：去年在高一下学期，我对《必修3》的《概率》这一章做了一次通过实验课的形式进行数学课堂知识传授的尝试，现将实验过程简述如下。

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

简介：基于减背景技术提出了一种改进的运动目标检测模型CW4,与原模型W4相比,CW4充分利用了图像的亮度、色度和饱和度等颜色信息,使得目标检测的结果更加准确。在对带有阴影的彩色图像的背景和前景的像素特点进行分析后,还设计了一种带权重的颜色计算模型的阴影去除算法。实验结果表明,基于CW4的算法显著提高了行人检测的精确性,阴影去除算法也能够有效地检测和去除阴影。

简介：本文针对数学建模竞赛论文的评阅要求和近年来参赛论文的实际情况,首先简要介绍了科技论文的写作规范,然后详细说明了竞赛论文的写作方法和注意事项,可供拟参加数学建模竞赛的学生和指导老师参考。

简介：大数据时代背景下．通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精；住教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案，从而提高教学效果，真正实现“因材施教”。本文对教育大数据的两大主要研究领域，即教育数据挖掘（EDM）和学习分析（LA）进行了简要介绍。同时，苯文对当前教育大数据研究领域构建的主要模型进行了总结，并在此基础上构建可研究精准教育中若千问题的一种通用模型-精准教育中的教学评价数学模型，且对使用该模型研究具体问题的方法进行阐述，着重介绍了以问题为导向的模型构建思路。

简介：通过构造F统计量对有序样本分类，基于分类检验法对空气质量影响因子含量变化进行显著性分析，进而对政府治理环境的效应进行评价。利用西安市2013年12月至2015年3月，以及20lzt年12月至20l6年3月这两个时间段的空气指数等相关数据，对西安市环境治理效应进行评价．结果表明西安市在PM2．5、PMl0、SO2、CO和NO2的治理方面有明显的改善，对O2的治理需要进一步加强。

简介：解题课是高三数学复习教学中最常见、最重要的一种课型,通过解题课可以帮助学生加深基础知识的理解,总结基本解题方法,培育学生分析问题及解决问题的能力;联想是新旧事物建立联系的产物,联想是一种记忆方法和思维方法,数学解题思路寻求应该基于已有的认知结构进行思维方法联想.

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：研究了一类环境污染相关的二维时滞微分方程动力学模型平衡点的稳定性与Hopf分支周期解的存在性,利用LaSalle不变性原理证明变界平衡点E_0在条件n-m≥a时是全局渐近稳定的;同时,给出正平衡点产生Hopf分支的充分条件。最后,数值模拟验证了理论结果。

简介：延迟微分方程在科学与工程等多个领域中有着广泛应用.本文考虑延迟抛物型方程的时间逼近.首先证明延迟抛物型方程二阶变步长BDF方法的稳定性,进而通过重构获得更高阶的数值逼近,由此获得二阶变步长BDF方法的后验误差估计.

简介：1教学分析1.1背景介绍2016年6月21日由中华中学上新河初中携学区内金陵中学实验小学、中华中学附属小学启动学区制管理实践——“上新河论坛”,首次论坛聚焦课堂教学方式的中小学衔接,开设数学专场研讨.本课例是这次研讨活动的课堂实录.旨在通过“正数与负数”的课堂教学对中小学数学衔接教学实践做些尝试.1.2教材分析本课内容是在小学初步了解正数和负数的意义的基础上展开的,

简介：近日，笔者应邀参加了我县组织的县级示范课观摩活动，借用我县三中的学生为我县中学教师讲了一节七年级数学课，获得了教研室领导、专家和各位老师的好评，现将授课过程展示如下，以期抛砖引玉．