简介:摘要:测绘遥感图像信息的有效分类对于地理信息系统、自然资源调查等领域具有重要意义。本文提出一种基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法。该方法首先对原始遥感图像进行预处理,提取多种特征,构建特征空间。接着,利用决策树算法对特征空间中的数据进行训练,生成决策树分类模型。最后,使用所得模型对测绘遥感图像进行分类。实验结果表明,所提出的分类方法能够有效地区分不同类型的地物,分类精度较高。该方法不仅可以应用于测绘遥感图像分类,还可推广到其他遥感数据分类任务中。总的来说,本文为测绘遥感图像信息分类提供了一种新颖、有效的解决方案。
简介:摘要:随着社会经济的不断发展,如今人们所拥有的企业车辆也在逐年增加,为城市交通管理带来了更多的压力和要求。在此情况下,为能够有效确保城市交通管理的实际效果,降低交通事故的发生几率,越来越多的城市开始在城市交通管理中引入数字图像处理技术,从而推进城市交通管理的智能化发展。 关键词:智能交通;数字图像处理技术;应用;
简介:摘要:近年来我国公路建设里程的不断增长、交通车流量的快速增加以及大众需求的日益提高,公路管养的规模越来越大。我国公路的管养速度已经超越了建设速度,公路发展的重点逐渐由建设到养护进行转型。对管养任务起指导与修正作用的道路病害检测成为管养人员主要关注重点,现行的公路管养机制中,路面表观病害的检测多是养护人员肉眼观察或是使用直尺、塞尺等简易的测量工具进行测量。经过长期检测经验发现,人工调查检测的方法存在检测效率低、危险性高、检测精度低等缺点,引起养护设计与决策工作的延误及偏差,常导致错过最佳的养护维修时机,造成养护经费的浪费[1]。国内现有的车载路面破损系统以及三维激光检测系统随着道路管养需求不断更新发展,设备专业性也在逐渐改进,因此,基于车载图像处理具有重要意义。