简介：摘 要：高层建筑物沉降监测一直是市政工程中的重点，分析建筑物的沉降数据，并进行准确的沉降预测，对可能出现的安全隐患做出预判有很重要的意义。本文利用奇异谱分析（SSA，Singular spectrum analysis）方法分离出沉降数据中的趋势项与周期项；利用神经网络与小波方法对趋势项与周期项进行预测与重构，二者结合得到重构后的预测值。最后通过某地区一高层建筑物的沉降监测数据进行分析，预测结果表明经过奇异谱分析之后的小波-神经网络预测模型效果更加稳定，优于单独的小波-神经网络模型预测结果。
基于奇异谱分析的高层建筑物沉降预测组合方法
