简介：摘要：针对传统的监控方法监测故障需要时间较长的问题,研究基于网络数据分析的物联网终端监控方法。对物联网终端数据进行过滤、提取数据特征、数据清洗等一系列处理后,将对数据集合进行分析。使用聚类算法对物联网终端数据进行聚类,通过计算样本数据间距离,得到离群因子阈值。根据离群因子阈值对物联网终端数据进行处理,得到物联网终端异常数据。对异常数据进行分类、监测、识别,完成对基于网络数据分析的物联网终端监控。

简介：摘要:随着建筑行业的快速发展和市场竞争的加剧，工程造价的精确预测成为项目成功的关键因素之一。传统的工程造价预测方法存在数据收集不全、预测精度不高等问题，难以满足现代工程项目管理的需求。因此，本研究运用大数据分析技术，通过收集、整理和分析海量的工程造价数据，建立了一个基于大数据分析的工程造价预测模型。该模型能够实时获取市场动态、材料价格波动等信息，结合历史数据和机器学习算法，对工程造价进行准确预测，为项目管理提供科学的决策支持。为工程造价预测领域的研究提供了新的思路和方法。

简介：摘要：随着现代科学技术的发展， 5G技术已经取得了巨大突破，在不远的将来就将应用到社会生活中。与此同时，人们对网络通信的要求比以前更高也更加严格，这种情况对移动通信企业来说，可以在很大程度上推动移动通信事业的发展，同时也能够为人们的生活提供更多的便利。但是在目前的网络优化中还存在很多的问题，所以移动通信企业中相关的工作人员要加强研究与网络优化相关的技术，从而保证移动网络通信能够平稳的运行，满足人们的需求。

简介：摘要：生物医疗、科技生产和国防建设等多个领域不断加大射频电子直线加速器的应用力度，获得理想的应用效果。为了保证实验装置放射性整体可控，符合相关标准规定，需要详细分析电子加速器的辐射源项，合理设计和评估可行的辐射防护设置，有效提高辐射防护效果。基于此，本文主要针对95MeV射频电子直线加速器辐射防护进行研究和分析，希望为相关人员提供参考。

简介：摘要：研究了基于大数据分析的建筑工程造价预测模型，旨在解决当前造价预测中存在的数据质量与整合难题、模型选择与优化挑战，以及实时性与动态适应性问题。通过构建高效的数据管理体系，创新模型构建与优化方法，以及增强模型的实时性与动态适应性，提出了一系列优化对策，以提升建筑工程造价预测的准确性和效率。研究结果表明，大数据分析技术在提升造价预测精度、应对市场变化方面展现出显著优势，为建筑工程行业的成本控制与经济效益提升提供了有力支持。

简介：摘要:现今我们正处于信息革命的漩涡，信息化的发展改变了我们对信息的认识，可用的数据量开始超越我们的研究能力，从长远来看，人类发展需要的是有效的分析数据的能力，即数据分析。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在水务中得到了广泛的应用。数字化改革已经成为各个行业不可避免的趋势，水务行业也不例外，数字化改革已成为水务行业的重要发展方向。智慧水务作为数字化改革的重要组成部分，已经被广泛应用于水务行业,通过数字化技术，水务企业能够实时监测和控制供排水系统运行情况、优化水资源配置调度、运用数据分析和预测模型提供决策支持。智慧水务技术的不断进步，推动水务行业朝着更高效的方向发展。

简介：摘要：大量数据的处理和计算在飞速发展的计算机技术中显得越发重要，并且计算和数据处理已成为计算机行业的重要组成部分。显然，计算机已成为人们生活和工作中最普遍的工具，由此产生的信息技术也影响了人们的日常生活。尽管现在社会上大多数人都认可大数据的重要性，但是对于大数据的理解却有不同的看法。实际上，大数据的含义实际上是非常抽象，而对大数据和云计算的深入了解是促进计算机技术更快发展的基础。

简介：［摘 要］对我国配电网络故障趋势判断工作，是提高配电网络安全性能重要的基础形式，其对提升配电网络安全性有着极大的意义。对于以往的配电网络的故障趋势判断方法来说，一直都存在着趋势判断不准确以及误差偏大的问题，而以大数据分析为基础的配电网络故障趋势判断方法的提出，为配电网络故障趋势判断工作的开展提供了一定的帮助，能够有效解决以往工作当中存在的问题。在对配电网络故障趋势判断进行分析的原理基础之上，有效的运用 S 变换法来获得配电网络的复数矩阵，而且在此基础之上，合理地运用 BP 网络来获得配电网络的故障信号表现，从而引入到大数据分析法，合理地对配电网络的故障趋势进行有效判断。该形式能够有效地解决传统判断方法中存在的问题，更能提升整体工作的效率和质量，为配电网络故障趋势判断工作的开展提供有利保障。

简介：摘要互联网时代已经到来，我们必须在优化无线网路的同时运用大数据分析的优势作用，大数据分析的安全性、预测性和可信性对于优化无线网路具有极其重要的作用，本文就大数据分析在无线网络优化中的作用做出了一定分析。

简介：随着现代科学技术的发展，5G技术已经取得了巨大突破，在不远的将来就将应用到社会生活中。与此同时，人们对网络通信的要求比以前更高也更加严格，这种情况对移动通信企业来说，可以在很大程度上推动移动通信事业的发展，同时也能够为人们的生活提供更多的便利。但是在目前的网络优化中还存在很多的问题，所以移动通信企业中相关的工作人员要加强研究与网络优化相关的技术，从而保证移动网络通信能够平稳的运行，满足人们的需求。

简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：

简介：摘要：大坝是水利工程中的一种重要形式，起到了拦蓄河水的作用。大坝也是水资源利用的重要途径之一，其不仅起到了防洪的作用，还能够利用水资源进行供水发电，是保障社会稳定、推进经济发展的重要设施。大坝的安全与人民的生命财产安全有着密切的关系，本文主要针对大坝安全监测数据分析方法进行了研究，期望能够为广大水利工程工作者提供参考与借鉴，推进大坝的安全稳定运行。

简介：摘要：电力市场数据的采集与处理是电力数据的重要组成部分，随着我国电网体制改革的实施，电力的发展将成为市场的重要组成部分。目前，电力市场营销工作中还存在着许多缺陷对营销工作产生了不利的影响，甚至可能导致资产的损失，因此，利用数据整合技术对电力市场的营销数据进行分析显得尤为必要。

简介：摘要 为保证新型惯性导航系统使用精度可靠性，外场的标定工作必不可少。结合在研制单位的跟学积累及技术对接成果，与大家分享一点外场数据判读经验，以快速实现问题定位，保障外场战训任务的完成。

简介：摘要：分析了基坑监测数据处理方法及沉降监测、变形监测、水平位移、误差的计算。指出了数据处理对于工程的重要作用。以某三甲级医院新楼建设初期基坑为研究对象,提出监测方案和沉降观测点的布置,进行沉降观测与位移观测,并进行数据处理。简化了外业测量环节,显著提高了测量精度。依据相对基准计算监测点相对水平位移量,简化了数据处理运算,可以很好地指导实际工程施工。 文中以工程实例为范本，研究了基坑监测在工程中的应用。

简介：摘要现阶段，随着社会的发展，我国的现代化建设的发展也有了很大的进步。大数据能够应用于通信行业的资源非常广泛，但是难度在于该如何将大数据的碎片化资源进行整合，再逐渐进行深层次的挖掘，最终实现科学的应用。基于此现实性难题，本文首先探讨了将大数据应用于通信行业的主要分析方法，进而从几个主要方面阐述通信行业大数据分析方法的有效利用，希望能够为通信行业的研究人员提供理论借鉴，借以实现大数据资源的灵活应用。

简介：摘要：描述环境气溶胶生化监测的重要性和相关性。环境气溶胶是指空气中的微小颗粒物，包括悬浮颗粒、烟雾、尘埃等。它们可以来自自然源（如火山喷发、沙尘暴）或人为活动（如工业排放、交通尾气），并对空气质量和健康产生重要影响。介绍环境气溶胶与生化因子之间的关系。生化监测是指对环境样本中生物化学指标的定量或定性分析。环境气溶胶中的生化因子包括细菌、真菌、病毒、花粉和其他生物分子。通过监测气溶胶中的生化因子，可以评估环境质量、人类暴露风险以及相关卫生效应。

简介：摘要国网公司不断强调要做到电网项目的精准投资，需以科学的电力需求预测分析为基础，对电网规划项目进行有序且合理的规划，为电网项目的投资建设提供正确指导。本文拟采用大数据分析方法，运用OFFICE、SPSS等工具，通过数据收集、数据清理、建立分析模型、结果展示，实现对电网负荷数据、电量数据、地方经济数据、气象数据的综合分析，试图挖掘出各类数据之间的关联关系，进而实现电力需求的科学预测。