简介:目的:针对脑肿瘤形状、位置及大小等多变性,提出一种适合磁共振成像(MRI)脑肿瘤分割的卷积神经网络模型的改进方法。方法:将卷积神经网络应用到脑肿瘤分割上,并针对脑肿瘤的特点,提出多尺度卷积神经网络模型(MSCNN),通过多尺度的输入与多尺度下的采样,克服脑肿瘤的个体差异,同时适应脑肿瘤不同图像层之间的大小位置差异,弱化肿瘤边缘与正常组织灰度相近的影响。结果:通过对30例患者的多模态磁共振图像进行分割,得到平均Dice系数为83.11%;平均灵敏度系数为89.48%;平均阳性预测值(PPV)系数为78.91%。结论:MRI脑肿瘤分割的改进方法可使分割精度得到明显提高,多尺度卷积神经网络能自适应脑肿瘤的差异性,并准确有效地分割脑肿瘤。
简介:摘要目的研究急性心肌梗死救治网络中心与普通绿色通道入院后进行手术时间的时间差异以及临床效益。方法将我院在2014年4月到2016年4月间收治的98例急性心肌梗死病人,随机分为观察组和对照组两组。观察组病人进行网络中兴模式救治,对照组病人进行普通绿色通道模式救治。结果98例急性心肌梗死病人从发病到到接受紧急治疗的时间为10~90分钟;病人从急诊室到介入室或ICU溶栓时间约为(28±11)分钟;病人在临床症状缓解时间约为(9±6)天观察组病人抢救时间明显要低于对照组病人,两组比较差异具有统计学意义(p<0.05)。结论一体化网络中心急救模式实施能有效缩短急性心肌梗死病人在抢救过程中诊断、治疗以及转等过程的过程使用的时间,使用网络中心急救模式能使急性心肌梗死病人能及时得到救治以及护理,有效提高急性心肌梗死病人救治率。