简介:摘 要 由严重急性呼吸道综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)所引起的2019冠状病毒(CoVid-19)疫情正在席卷全球。为了使人们更好地了解、评估和控制此次疫情,本文通过构造了一系列衡量疫情严重程度的时间序列数据,并利用逐步聚类及降维算法及最小二乘法回归分析等方法,对疫情已爆发的国家在疫情爆发期内的数据进行了时间序列和横截面的处理,构造了能够准确量化这些国家在疫情爆发后的疫情走势的疫情相对严重程度指标(Relative Severity Score)。在此基础上,通过对该指标和地理、人文和社会因素做回归分析,本文发现人口平均年龄、湿度、平均气温和风速对疫情爆发的相对严重程度具有显著的统计学意义。最后,通过将该指标带入到机器学习模型中使用回归分析对数据进行拟合,本文对疫情正在爆发的国家的未来疫情发展趋势进行了预测。
简介:摘 要目的:分析基于谵妄预测模型的风险等级预防护理在 ICU患者护理中的应用效果。方法:选择 2018年 8月— 2019年 11月期间在我院 ICU住院治疗的患者 128例,根据患者所实施的护理情况将其分为观察组和对照组,每组 64例。对照组患者给予常规 ICU护理,观察组在此基础上给予基于谵妄预测模型的风险分级预防护理干预。结果:观察组患者的谵妄发生率,低于对照组( P<0.05);谵妄持续时间,短于对照组( P<0.05); ICU住院时间,短于对照组( P<0.05)。结论:基于谵妄预测模型的风险分级预防护理能够有效降低谵妄发生率,缩短谵妄持续时间和 ICU住院时间,在 ICU患者谵妄发生的预防中发挥了重要的作用。
简介:【摘要】:目的:探究和讨论在宫颈癌前病变中采用宫颈高危型HPV检测与阴道镜检查进行联合预测的临床价值。方法:选取了2015年1月~2019年6月之间在我院进行宫颈项目检查与阴道镜检查、病理学检查证实的450例患者,包括180例HPV-DNA阳性患者和270例HPV-DNA阴性患者,针对患者的年龄,分析并总结宫颈项目检查结果、阴道镜检查结果及病理学检查结果。结果:在180例高危型HPV-DNA阳性患者中,有70例(38.89%)为CIN,而在270例高危型HPV-DNA阴性患者中,只有25例(9.26%)为CIN,P0.05,HPV阴性组随着年龄增长CIN级别升高(P