简介：摘 要： 随着时代的不断，我国经济水平的不断提高，互联网开始走进千家万户，可以说互联网已经成为人们生活中不可缺少的一部分。 现如今 社会 各个领域的发展 都已经引用了互联网、高科技技术，其对企业的发展产生了很大的作用。近些年来，越来越 多 的医院开始注重互联网、高科技技术对医疗事业的影响，很多技术如计算机医疗操作系统、互联网大数据平台、图书情报档案信息管理机制等都已经在医院中发挥了巨大的作用。这些技术都在一定程度上帮助患者缩减了就医过程所需的时间、简化了他们就诊的程序，同时也方便医院方面提高治疗效率，更好的为患者服务。

简介：摘要：目的文章主要针对无线技术超声工作站随机性地对实时声像图进行监测的智能化初步应用模式进行分析研究，探讨其在超声医学质量控制中的应用价值。方法选取2018年6月～2019年12月某医院超声科

简介：摘要：随着科技的不断发展，人工智能开始广泛应用各领域中。人工智能与医学的结合能够提高诊断精确度，在医疗行业发挥了巨大作用，同样也暴露出一系列问题。近年来，人工智能与医学伦理的问题成为人们讨论的热门话题，人工智能引发的隐私泄露和潜在性伦理风险等也是目前急需解决的难题。基于此，本文重点对人工智能医学伦理问题及对策开展探讨。

简介：摘要：血压计是用于测量血压的医疗仪器。由于现代人的不规律生活和饮食造成了部分年轻人与大部分中老年人存在高血压引发的种种问题。因此，血压计的家居化便携化必不可少。本文通过对于血压计的发展历史与市场进行了汇总分析，对于大部分血压计的种类做出了分析，总结展望了血压计未来的发展方向。

简介：摘要：随着人工智能在医学中的不断应用，为疾病的治疗带来了巨大的便利，但是同时，人工智能的发展也使得当今医学治疗中的人文情怀不断的减少，不利于病人的康复。在我国医学的人文教育中的一些问题也开始逐步显现。为了进一步的提升人工智能时代的医学人文教育的质量，就必须及时的发现目前医学人文教育中存在的问题，及时的进行调整，保证医学教育的质量，进一步促进医学的发展。

简介：【摘要】目的：分析在肺结节诊断中应用人工智能实施辅助的价值。方法：分析病例选择于2019.2~2020.2时间段就诊于我院的肺结节患者60例，共有肺结节128个，所有患者均实施胸部CT检查，医师和人工智能对检查结果实施判读，以病理检查为金标准，对2种阅片方式的诊断结果进行比较。结果：相对比于医师阅片，人工智能阅片磨玻璃结节阳性率提升明显，比较差异性明显（P

简介：摘要：初次CT检查发现的肺部小结节80%-90%为良性病变，肺部小结节病变的可能诊断是多种多样的，但早期肺癌仍有一定比例，临床医生需准确描述肺结节的特征，尤其是其恶性肿瘤的可能性。肺癌是严重威胁人类健康的疾病，肺癌的发病率和死亡率都很高。因此，提高肺癌的诊治效率是非常重要的。早期发现肺癌可以更及时的介入治疗，从而使患者预后更好。不同国家评估肺结节的指南存在很大差异，人工智能技术为肺癌的诊断和治疗带来了新的思路。

简介：

简介：摘要：随着互联网与信息技术的发展与广泛应用，人工智能早已渗透到各个行业中，成为诸多行业未来发展的重要推动力量，对于医学领域来说更是如此；当前，人工智能技术在医学领域的应用愈加广泛，得益于人工智能技术的日臻成熟与医疗数据的大量积累，人工智能技术在健康护理、临床治疗、医院管理及医学教学等方面发挥着积极作用，本文在简要介绍人工智能在医学领域得到广泛应用的背景的基础上，对其在医学领域应用的主要方面进行详细阐述，最后大致分析了其当前面临的一些困境。

简介：摘要：在互联网＋的时代大背景下，推进“现代信息与教育教学深度融合是“国家高水平医学本科教育重大战略，新医科建设将成为当前医学教育最大的机遇与挑战。要顺应时代发展，响应国家、学校以及医院的医学教育改革的内在需求，医学放射学专业可以通过运用人工智能的现实虚拟突破时空限制、通过人工智能的数据分析评价挖掘学生潜能、通过网络学习平台实现交互式“新医科”教学等多种路径促进传统课堂教学模式向AI辅助教学模式转变，切实提高教育教学实效。

简介：【摘要】作为现代化医学技术发展的新型产物，人工智能与多个医学领域尤其是医学影像技术方面密切合作，是我国医学领域高度发展的重要表现。在人工智能医学影像高速发展的同时，其在胸部诊疗的应用也面临着大大小小的机遇和挑战。本文主要探讨人工智能医学影像在胸部病理研究过程中面对的机遇和挑战，首先对人工智能和医学影像进行了简单概述，再对人工智能医学影像在胸部应用的机遇进行了讨论，然后

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，人工智能越来越多的走入我们的生活，目前已经广泛运用于生产生活的各个领域，比如在工业、农业、医疗行业等都有大量运用。人工智能时代的来临给医疗行业带来了巨大的发展，计算机视觉、语音交互等技术极大的改变了现代医疗的方式，传统医学领域的难题一定程度上得到解决，具有重大的现实意义。本文首先对人工智能的概念进行了简述，然后进一步阐释了人工智能在医疗诊断中的运用，最后就人工智能在临床诊断中的发展前景开展了论述，希望通过文章的撰写能够加深相关人员对人工智能的理解，更好的在临床中进行有效运用。

简介：摘要：人工智能就是让计算机模拟人类的思维和智能行为，在医学诊断领域，人工智能技术是医师的得力助手，能显著提高工作效率。文章从肺癌的流行病学和人工智能技术出发，介绍了人工智能辅助诊断肺癌的流程，阐述了人工智能在肺癌低剂量CT筛查中的具体运用，以供同行参考。

简介：摘要：近年人工智能技术已逐渐渗透到医学各个领域，耳鼻咽喉头颈外科专业近几年发表相关文献数量急剧增长。 人工智能能协助医生诊断治疗，能参与医疗药物研发缓解当前医疗资源紧张的现状，也能帮助医院改善医疗体系，让患者都能够享受到有效快捷的医疗服务。本文就 人工智能在耳鼻咽喉头颈外科的运用展开探讨。

简介：【摘要】目的： 探讨 人工智能辅助盆底超声对初产妇产后盆底肌肉训练的疗效 。 方法： 抽取本院 2018 年 4 月 -2020 年 8 月收治的初产妇共 200 例，以抽签法纳入参照组（ 100 例）和实验组（ 100 例） 。 患者均施行产后盆底肌肉训练，但参照组为常规产科保健，实验组为人工智能辅助盆底超声，比较患者盆底肌电压。 结果： 参照组盆底肌电压明显较小于实验组，数据比较有意义（ P ＜ 0.05 ）。 结论： 针对初产妇，于产后盆底肌肉训练的过程中，采取人工智能辅助盆底超声技术，可显著增强患者盆底肌电压，提高其生活质量，可推广。

简介：【摘要】目的：比较皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台（智能皮肤）与皮肤科医师对随机皮肤疾病的诊断准确率，评估患者就诊对智能皮肤的满意度。方法：使用皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台。门诊随机抽取 60位患者，使用智能皮肤诊断其皮肤疾病，并对其进行满意度调查问卷。同时，总结 60位患者的医生诊断。比较二者的诊断准确率，并对患者满意度问卷做进一步统计分析。结果： AI对随机皮肤病的图像的总准确率为 74.36％，皮肤科医师的诊断准确率的总准确率为 78.47％，Ｐ＞ 0.05，结果无显著统计学差异。人工智能诊断与医生诊断过程，您认为谁更舒适？选择“ A、人工智能”为 55.36%，选择“ B、医生”为 44.64%，Ｐ＜ 0.05，结果有显著统计学差异。只有人工智能诊断时，您认为会按人工智能的诊断结果使用药物吗？选择“ A、会”为 19.87%，选择“ B、不会”为 80.13%。Ｐ＜ 0.05，结果有显著统计学差异。未来您会再次选择人工智能诊断皮肤疾病吗？选择“ A、会”为 39.46%，选择“ B、不会”为 60.54%。Ｐ＜ 0.05，结果有显著统计学差异。结论：智能皮肤与临床医生诊断随机皮肤病准确率相似。患者对人工智能的接受程度与临床医生相比更差。

简介：摘要： 目前，我国的医学科技发展十分迅速， 医疗数据中有 90% 来自于医学影像，并且医学影像数据还在逐年增长，然而放射科医生的增长速度和工作效率不足以应对这样的数据增长趋势。今天的放射科医生每天都被大量的影像数据所困扰，面临巨大的压力。影像成像设备和技术的发展也推动了影像学的进步，其进步包括获取更高分辨率图像的能力，使更小的解剖结构和异常可视化。更高分辨率图像是以增加每位患者的平均图像数量而获得的。随着影像图像数量的大量增加，而放射科医生未见大量增加，因而需要增加更多的工作量来解读这些图像，一方面，这些图像复杂、数量庞大，远可能超过放射科医生解释它们的能力；另一方面，目前大部分医学影像数据仍然需要人工分析，疲劳、分心、图像质量、病变细微且复杂等都会影响到放射医生对疾病的诊断。

简介：【摘要】 目的 ： 探讨 智能血糖仪院外糖尿病管理模式在 新农合 门诊慢性病健康管理中 的应用效果分析。 方法： 选取在天水市第二人民医院门诊就诊的 120 例农村合作医疗 糖尿病患者分为观察组和对照组