简介:摘要:目的:研究分析大学生抑郁的人格特征和相关因素。方法:研究时间2020年2月-2022年6月,本院学生抽样发放610份问卷,共回收有效问卷600份,进行一般资料问卷、大学生抑郁评定量表、大五人格量表、社会支持量表进行统计分析。结果:大学生抑郁评定量表,低于16分共459人(健康组),占76.50%;≥16 分141人(抑郁组),占23.50%;USDS均分为(11.39±8.94)分。健康组学生心理、生理、社会、环境、健康状况、生存质量评分均高于抑郁组,比较差异有统计学意义(P0.05)。居住地、是否接受过心理咨询、年级与大学生抑郁情况差异有统计学意义(P
简介:摘要:目的:利用TCGA数据库构建肺腺癌铁死亡预后模型,旨在为肺腺癌患者预后提供理论依据。方法:从TCGA数据库中下载肺腺癌及正常肺组织的基因表达谱及相关临床数据,筛选出与铁死亡相关的预后基因,运用LASSO回归模型构建铁死亡预后模型。结果:单因素COX回归分析筛选出20个铁死亡相关基因,通过LASSO回归分析,最终筛选出13个铁死亡相关预后基因。根据危险评分将患者分为高低风险组,与低风险组相比高风险组的总体生存率明显降低。ROC曲线验证了模型的预测能力。结论:ANGPTL7, DDIT4, SLC1A4, GDF15, SLC2A1,RRM2, ALOXE3, PHKG2, LINC00472, LINC00336, ALOX15,SLC7A11, 和GLS2的风险预测模型能够有效的对肺腺癌患者的预后进行预测。
简介:摘要:目的:利用TCGA数据库构建肺腺癌铁死亡预后模型,旨在为肺腺癌患者预后提供理论依据。方法:从TCGA数据库中下载肺腺癌及正常肺组织的基因表达谱及相关临床数据,筛选出与铁死亡相关的预后基因,运用LASSO回归模型构建铁死亡预后模型。结果:单因素COX回归分析筛选出20个铁死亡相关基因,通过LASSO回归分析,最终筛选出13个铁死亡相关预后基因。根据危险评分将患者分为高低风险组,与低风险组相比高风险组的总体生存率明显降低。ROC曲线验证了模型的预测能力。结论:ANGPTL7, DDIT4, SLC1A4, GDF15, SLC2A1,RRM2, ALOXE3, PHKG2, LINC00472, LINC00336, ALOX15,SLC7A11, 和GLS2的风险预测模型能够有效的对肺腺癌患者的预后进行预测。
简介:摘要:糖尿病是全球高发的慢性病,可引起多种并发症,糖尿病动物模型对于我们研究其发病机制、病程及治疗具有重要意义。T1DM以及T2DM是最常见的糖尿病类型,本文主要对这两种类型的糖尿病动物模型进行综述,以期为糖尿病动物模型的制作提供更多的参考。
简介:【摘要】目的 对加味五黄五苓汤联合常规西药治疗肝硬化伴腹水的临床效果进行分析。方法 研究对象为我院2020年5月到2021年10月期间收治的62例肝硬化伴腹水患者,将所有研究对象随机分成对照组与观察组两组,每组31例,对照组用常规西药治疗,对观察组患者施加加味五黄五苓汤进行治疗,对比两组临床治疗效果。结果 对比发现观察组患者治疗后患者各项肝功能指标水平更趋于正常,两组比较均呈显著差异性,存在统计学意义(P均<0.05)。结论 采用加味五黄五苓汤与常规西药联合治疗的方式对肝硬化合并腹水患者展开治疗可以有效提高治疗效率,促使患者肝功能水平趋于正常,值得推广。