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  • 简介:摘要:腰椎金属内固定技术是现阶段临床较为常见的腰椎疾病治疗手段,但在术后的CT扫描中,受金属的影响下,导致影像成像的质量准确性不佳。最近几年来,CT去金属技术的发展,为解决腰椎金属内固定扫描所存在的局限性,提供了新的可能。本文就CT去金属技术在腰椎内固定术后扫描中的作用进展,展开综述,希望以此可以给广大相关工作者,以建议或启发。

  • 标签: CT去金属伪影技术 腰椎金属内固定扫描 作用进展 综述
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  • 简介:【摘要】目的:研究并分析螺旋CT颈部CTA低剂量减成像技术的应用价值。方法:选取我院2021年1月至2021年12月期间收治的进行颈部CTA减成像检查的患者进行回顾性分析,选取其中80例患者,将其按照计算机表法分为对照组以及实验组。对照组实施常规颈部CTA,实验组实施低剂量减成像技术,将两组成像质量进行比较。结果:实验组总影像质量有效率为92.50%,与对照组(95.00%)进行比较,对照组总影像质量有效率较高,组间不存在差异(P>0.05);实验组重建图像所需时间为(8.13±0.14)min,对照组为(13.12±0.66)min,两组重建图像所需时间进行比较,实验组用时更短,组间存在差异(P

  • 标签: 螺旋CT 颈部CTA 低剂量减影成像技术
  • 简介:摘要:细胞核的精确分割是病理诊断的重要基础,为了进一步提高细胞核分割的准确性,本文提出基于ConvNeXt改进的ConvUnet细胞核分割网络。首先,将ConvNeXt网络扩写为编码器-解码器结构,其次在跳跃连接结构中加入ECA通道注意力机制,去除原始病理图片中的冗余信息,加强对重要细胞核特征的关注度,最终提高模型的分割性能。在Monuseg数据集上的实验结果表明,ConvUnet网络的Dice系数和IoU分别达到79.27%和65.98%,与现有细胞核分割方法相比有更好的分割效果。

  • 标签: 图像分割 细胞核图像 深度学习 ConvNeXt
  • 简介:摘要:本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统,其中主要包括:获取待检测的眼底图像;对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测;对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测,所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度;基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测,互不影响,可以较为精确的判断每个特征的类别,同时进行多种类别多种显著度的特征的检测,可以高效精确的对眼底图像进行检测。

  • 标签: 机器学习 眼底图像 慢性病
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  • 简介:【摘要】目的 分析儿童胸部DR摄片图像质量影响因素。方法 选择2021年7月至2022年12月间来我院进行胸部DR检查的500例儿童作为分析对象,对其摄影的图像质量进行分析,按正规医院标准(甲、乙、丙级片)评定图像质量。结果 摄影结束后,有甲级片448例,几率为89.60%,乙级片47例,几率为9.40%,丙级片5例,几率为1.0%。结论 结果表明,由于焦斑大小、患者身体习性及体位、机器本身性能等因素影响,使得甲级片比例降低。为提升图像质量,需分析影响因素后进行准确调节 。

  • 标签: 儿童胸部DR摄片 图像质量 影响因素
  • 简介:【摘要】目的:评价优质护理对老年拔牙患者的临床效果及焦虑情绪的影响。方法:收录2022.11——2023.7期间我院接收的拔牙老年患者,共计50例,以随机数字表法做分组处理,就不同组别实施差异性护理,展开对比分析。组别命名为对照组、观察组,样本量组间纳入相当,对应给予常规护理、优质护理。结果:于护理前后评价两组情绪状态,护理前组间差异较小,护理后两组负性情绪均有所改善,且SAS、SDS评分均以观察组更低,P<0.05。评价两组护理满意度,观察组评价值96.00%高于对照组评价值72.00%,P<0.05。结论:老年拔牙患者接收优质护理,对于缓解患者负性情绪、提升其护理满意度的价值显著。

  • 标签: 老年拔牙 优质护理 负性情绪 护理满意度
  • 简介:摘要:目的:探索并评估基于超声图像分析的甲状腺癌诊断方法,以提高对甲状腺癌的准确性和敏感性。方法:从2022年9月至2023年9月,我们回顾性地收集了86例患有甲状腺病变的患者的超声图像数据。我们采用对比法对这些患者的超声图像进行分析,并将其与已知的甲状腺癌病例进行对比。结果:通过基于超声图像的分析,我们成功地诊断出了这86例患者中的甲状腺癌病例。我们的诊断方法显示出很高的准确性和敏感性,并与已有的临床诊断方法相媲美。结论:基于超声图像分析的甲状腺癌诊断方法是一种可行且有效的诊断手段。它可以提供更准确和敏感的甲状腺癌诊断结果,有望在临床实践中得到广泛应用。然而,仍需要进一步的研究和验证来进一步确认该方法的可靠性和稳定性。

  • 标签: 超声图像分析 甲状腺癌 诊断方法
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  • 简介:摘要:随着医学影像技术的快速发展,图像处理与分析算法在医学领域中发挥着重要作用。本研究旨在对医学影像中的图像处理与分析算法进行优化研究。首先,对传统算法进行分析和评估,发现存在一些局限性和不足之处。因此,本研究结合深度学习、机器学习和计算机视觉等新兴技术,提出了一种基于多层次特征提取和分类的改进算法。实验结果表明,我们的算法具有更高的准确性和鲁棒性,能有效地提高医学影像的质量和诊断效果。该研究对于进一步推动医学影像技术的发展具有积极的意义。

  • 标签: 医学影像 图像处理 分析算法
  • 简介:摘要:目的:分析胃黏膜活检标本规范化处理对病理诊断病变检出率的影响。方法:选择我院接受胃黏膜行组织活检的患者共140例,分为观察组及对照组,对各病变现象进行组织活检,对照组应用常规处理方法,观察组应用规范化处理措施,对比诊断情况。结果:共获取组织标本172份,对照组在炎症、萎缩、肠化三项病变阳性检出率低于对照组(P<0.05),在癌变、淋巴瘤和低级别上皮内瘤变(LGIN)高级别上皮内瘤变(HGIN)诊断方面无统计学差异(P>0.05)。结论:规范化处理可提高胃黏膜活检诊断准确率。

  • 标签: 胃黏膜活检 病理诊断 规范化处理
  • 简介:摘要:目的:研究放射-DR投照技术的图像特性及其在临床实践中的重要意义。方法:选择我院2022年2月至2023年2月之间接收的股骨头坏死患者94例,将患者随机分为两组,其中对照组的患者采取传统X线投照技术,研究组选用放射-DR投照技术,组间比较各自的诊断结果,分析图像特征。结果:从诊断准确率方面进行对比显示研究组的数值水平更高(P<0.05)。另外组间比较照片质量以及影像三片率,均显示研究组的表现更为优良(P<0.05)。结论:放射-DR投照技术的优点显而易见,它的操作简便、分辨率极高,因此在临床实践中拥有极大的作用价值,可以积极推广和应用。

  • 标签: 放射-DR投照 图像特征 应用价值