简介：摘要：计算机辅助诊断（CAD）技术在医学影像领域中得到了广泛应用。通过对医学影像数据的分析，CAD技术可以帮助医生提高诊断的准确性和效率。本文主要综述了CAD在医学影像中的应用研究。首先，介绍了CAD技术的发展简史及其在医学影像学中的重要地位。其次，重点讨论了CAD在医学影像中的基本原理和应用情况。最后，总结了CAD在医学影像中的应用现状和未来发展趋势。

简介：【摘 要】随着智能建筑施工理念的提出和落实，电气工程施工中弱电系统的施工要求越来越高，功能越来越齐全，不仅对建筑整体功能的发挥提供了支持依据，也大大增强了建筑服务整体质量水平，优化了建筑结构内外信息交流能力。网络通信技术作为当今时代发展中不可忽视的一部分，本文先分析了智能弱电技术与智能建筑之间的关系，深入阐述了网络通信技术体系下的弱电智能化建筑设计要点。

简介：【摘要】 目的 随着口腔修复学的迅速发展,新的修复技术、材料和修复体不断涌现。计算机辅助设计与制作(computer-aided design and computer

简介：摘要：在护理管理过程中护理排班是其中最重要且最常规化的一项工作内容，灵活、合理、科学的排班模式可以使病区内的人力资源管理水平得以优化，促使护士们的工作满意度和主观能动性得以显著提升。为有效提升护理排班的效率，满足医院当前的发展所需，加强智能化护理排班管理系统的有效建设力度是极其有必要的。基于此，本文对智能化护理排班管理系统建设及有效应用策略做进一步探究分析。

简介：【摘要】 目的 分析智能化医院信息系统在干预静脉用药集中调配差错中的效果。方法 研究开展时间为2021年6月-2022年12月，将本院静脉用药集中调配中心的差错登记记录表进行查阅，将智能化医院信息系统优化前的指标确定为对照组，系统优化后的指标确定为观察组。对两组的差错发生率进行比较和分析。结果 观察组操作环节和常见原因差错发生率均低于对照组，差异有统计学意义（P

简介：摘要：目的：探讨全智能导检系统在降低健康体检弃检率中的应用效果。方法：研究起-止时间2022年4月-2023年4月，按照要求筛取观察对象（n=5000例）入组，均为健康体检者，入组后以随机数字表法命名与分组，其一观察组（n=2500例）配合全智能导检系统服务，其二对照组（n=2500例）配合常规人工导检服务，观察指标设置为弃检率、体检排队时间与体检时间、体检满意度，对比不同体检服务方案的临床效果表现。结果：体检过程中，观察组中健康体检者未出现弃检人员，弃检率0（0），对照组中出现14例弃检人员，弃检率0.56%（14/2500），弃检率差异有统计学意义（p＜0.05）；体检过程中经观察与记录，观察组中健康体检者平均体检排队时间（15.03±3.12）min，平均体检时间（52.05±8.36）min；对照组中健康体检者平均体检排队时间（20.16±4.20）min，平均体检时间（69.73±9.38）min，体检排队时间与体检时间差异有统计学意义（p＜0.05）；观察组中健康体检者在体检满意度调查中，反馈服务态度、仪表与举止、体检管理、专业知识、安全管理各项满意度评分指标值均高于对照组，体检满意度差异有统计学意义（p＜0.05）。结论：将全智能导检系统引入体检中心，能够有效降低健康体检弃检率，值得参考应用。

简介：摘要:目的：探讨“互联网+护理服务”智能随访干预系统对结直肠肿瘤术后患者的应用效果。方法：随机选取2021年8月-2023年4月我院接收的82名结直肠肿瘤术后患者作为本研究对象，通过随机数字表法对研究对象进行分组，其中，参照组41例，实施常规方法随访，观察组41例，采取“互联网+护理服务”智能随访干预系统随访。研究并比较双方患者的随访情况，涵盖患者症状及功能水平、造口适应情况两方面。结果：观察组症状或功能水平优于参照组，造口适应水平优于参照组，组间差异具有统计学意义,P<0.05。结论：将“互联网+护理服务”智能随访干预系统应用于结直肠肿瘤术后患者干预过程中，可以改善患者症状、功能水平，能够提高患者造口适应水平，具有临床应用价值。

简介：【摘要】目的：观察脑卒中患者采用MOTOmed智能运动训练系统结合核心肌力训练的效果。方法：于2022.1-2022.12期间对62例脑卒中患者进行研究，采用双盲法进行组别均分。基础组（n=31，核心肌力训练），联合组（n=31，MOTOmed智能运动训练系统结合核心肌力训练），比较训练前后组间患者运动能力及平衡能力。结果：统计组间运动能力及平衡能力评分，训练前两组比较，P＞0.05，无明显数据差异；训练后联合组各项评分高于基础组，P＜0.05，有明显数据差异。结论：对于脑卒中患者采用MOTOmed智能运动训练系统结合核心肌力训练，可改善其运动能力，提升平衡水平，值得应用。

简介：

简介：【摘要】目的：探讨智能护理信息系统在胸痛中心急诊抢救中的应用及对其急救成功率的效果。方法：本次研究主要选取2020年12月至2022年12月收治的80例急性胸痛患者，采用随机数法，分为常规组和实验组，其中，常规组患者给予常规护理方式，实验组患者给予智能护理信息系统配合急救护理方式。分析两组患者的急救成功率。结果：在本次研究两组患者中，实验组患者疗效均高于常规组患者，差异明显（P<0.05）。在本次研究两组患者抢救指标中，实验组患者抢救指标时间均少于常规组患者，差异明显（P<0.05）。在本次研究两组患者中，实验组患者并发症发生率均低于常规组患者，差异明显（P<0.05）。在本次研究两组患者中，实验组患者急救成功率均高于常规组患者，差异明显（P<0.05）。结论：智能护理信息系统在胸痛中心急诊抢救中能有效提高患者急救成功率，能提高患者预后情况，有效降低患者死亡率，提高护理人员护理效果，值得推广及应用。

简介：【摘要】目的 探讨在造口旁疝围术期手术室护理中采用人工智能护理信息系统的应用效果。方法 研究对象为60例造口旁疝患者，入院后以随机数字表法分为对照组（n=30）、实验组（n=30）两组，分别给予常规围术期护理及人工智能护理信息系统干预，并对比护理效果，研究起止时间为2022年1月-2022年12月。结果 实验组较对照组护理满意度更高，疼痛评分更低，对比有统计学意义（P＜0.05）。结论 人工智能护理信息系统应用于造口旁疝的围术期护理中，能够为患者提供智能化护理服务，保障护理的针对性，提高综合服务水平，值得临床采纳。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经不再是科幻小说中的概念，而是成为了现实生活中的一部分。在医学领域，人工智能的应用已经开始引领医学诊断和治疗的革命。AI的出现为医疗保健带来了前所未有的机会，它不仅能够改进疾病的早期检测，还可以为每个患者提供个性化的治疗方案，同时提高了医疗保健系统的效率和质量。

简介：摘要：心电图在血管疾病的诊断中有着非常重要的价值，但是在心电图诊断过程中，对临床诊断医师的专业知识基础跟临床经验有着非常高的要求，并且容易发生漏诊或者误诊的情况。近年来人工智能技术得到了迅速的发展，通过将人工智能技术应用到心电图诊断领域中，还可以促进心电图诊断疾病的可靠性跟准确性进一步提高，对患者的临床诊治工作也有着积极意义，本文主要就人工智能心电图在冠心病诊断中的应用进行了阐述。

简介：【摘要】随着科技的发展，病理制片中有许多步骤由机器所替代手工操作，而未来，整个病理过程是否智能化。智能化技术在病理学领域中展现强大的优势和潜力，其未来的发展前景也十分广阔。在病理学领域中的智能化技术应用可以帮助医生提高诊断和治疗效率，降低误诊率和漏诊率，减轻技术人员的工作负担，提高医疗水平和质量。因此，新设备和新产品在病理科的应用，可有效的提高病理技术水平，保证病理技术质量，并建立质量保证体系也是目前病理技术室所面临的当务之急。更新并提升病理设备全自动化，使病理技术进入一个崭新的时代，推动着病理技术的发展，使病理技术逐步朝着制度化、规范化、自动化、网络化、数字化、信息化等方向发展。进而提高病理学诊断的准确性和精细度，为医生提供更加科学、快捷、精准的医疗服务。本文主要已手工操作与自动化区别阐述。

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简介：摘要：伴随着口腔种植技术的推广与普及，种植修复已经成为了人们牙齿缺失的主要修复手段。人工智能(AI)作为计算机科学的最新应用领域之一，开始深入各个领域并持续扩大应用。AI将能够改变口腔种植学乃至口腔医学现有的医疗模式，进而为医患双方提供更加有效、智能的服务。本文将对现阶段AI在口腔种植学方面的应用和进展进行综述，并且浅谈自己对于人工智能的认知与展望。

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简介：摘要：人工智能实验室的实验对日常工作产生了深远的影响，它不仅能够收集、传输和检测到自动审核和尽职调查测试结果，而且测试过程已经渗透到了许多方面。基于人工智能技术的智能界面，可以加速自动化和标准化的医疗技术的发展，结合大数据和深度学习算法，人工智能实验室测试还能够帮助医生和病人在现有的大数据中发现新的知识，开发新的模型，优化新的标准，并最终做出最优决策。

简介：摘要：科学技术的进步与城市化进程的不断推进，使得高新技术逐渐被应用于建筑电气工程。其中，智能化技术的应用较为广泛，其通过自动化、联动化的控制，进一步提升了建筑电气工程的效果。智能化技术在实现人工智能的时候，往往会大量的使用到各种高新技术。所以，智能科技企业在电气工程中的应用研究，具有十分重大的意义。本文主要分析建筑电气工程智能化技术的应用现状及优化措施，针对其中出现的问题进行分析，并提出解决方案。

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