简介:【摘要】目的:探究基于Padua风险评估模型指导下联合医护一体化管理在预防慢阻肺(慢性阻塞性肺疾)患者深静脉血栓形成中的应用效果。方法:选择2020年3月-8月本院收治慢阻肺患者80例,以及2021年3月至8月收治慢阻肺患者
简介:【摘要】 目的 探讨改良营养风险筛查 2002(NRS2002)、重症营养风险评分(mNutric)、患者主观整体营养评估(PG-SGA)在重症医学科(ICU)危重患者营养状况评估中的适用性。方法 采用前瞻性观察研究,对2020年6月~12月入住ICU的114例危重患者,在24h内运用NRS2002 、mNutric进行营养风险筛查,比较两种量表筛查阳性率及差异性;之后对具有营养风险(NRS2002≥3分)的95例患者再应用PG-SGA量表进行营养状态评估,并根据评分将患者分为营养良好组及营养不良组,将两组患者的实验室指标(白蛋白、血清前白蛋白、降钙素原等)及临床预后指标(死亡率、肺部感染发生率、机械通气时长等)进行统计学对比,分析mNutric、NRS2002、PG-SGA在危重患者营养状况评估中的应用情况。结果 NRS2002筛查存在营养风险的患者比例为83.33%,而mNutric筛查存在营养风险的患者比例为74.56%,筛查的阳性率较NRS2002略低。ROC曲线分析结果显示,NRS2002的灵敏度为92.3%,特异性为87%,mNutric的灵
简介:【摘 要】:目的 分析骨科护士心理状态,了解相关影响因素,并在基于机器学习构建骨科护士心理状态预测模型。方法 选取2021年6月某市8所医院的168名骨科护士为研究对象,以症状自评量表(SCL-90)调查骨科护士心理状态,经单因素、多因素Logistic回归分析筛选出预测因子,基于机器学习应用支持向量机(RBF-SVM)、Logistic回归、线性判别式分析(LDA)三种分类器构建预测骨科护士心理状态模型,比较三种模型预测价值。结果 骨科护士SCL-90平均分(125.43±24.19)分,其中67例筛选为阳性,存在心理问题。经单因素、多因素分析证实护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为骨科护士心理状态独立影响因素(P<0.05)。基于机器学习,应用RBF-SVM构建的骨科护士心理状态预测模型预测价值最高,优于Logistic回归、LDA。结论 骨科护士心理状态影响因素众多,护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为主要影响因素,基于机器学习以RBF-SVM构建预测模型能够较为准确的识别心理状态不佳的护士。
简介:【摘要】目的:探究在基础护理中增加睡眠评估的临床价值。方法:选取我院在2020年3月-2020年9月收治的160例患者,随机分为观察组(在基础护理中增加睡眠评估)和对照组(基础护理)各80人。结果:干预后,观察组生活质量评分均较高,SAS、SDS评分均较低(P