简介:摘要在大数据时代背景下,医学影像数据也迅速积累,基于神经网络的深度学习算法日渐成熟,特别是卷积神经网络,已经迅速成为分析医学图像的重要方法,为实现医学影像的自动分析及辅助诊断提供了新的契机。本文综述深度学习算法在医学影像学的最新研究进展。首先,介绍深度学习算法的模型及框架,及其在医学影像学中的应用,并从深度学习应用最多的几个类型及领域具体分析研究进展,最后,总结研究动向,预测研究趋势,并提出深度学习在医学影像研究中可能存在的问题及建议。
简介:摘要目的对数字化X线影像后处理技术在牙周病诊断中的临床应用效果进行分析和探讨。方法以42例在2016年3月-2017年3月期间与我院接受诊断和治疗的牙周病患者为研究对象,所有患者摄取数字化曲面断层X光片,与此同时,对患者经影像后处理技术处理后的图像和未经处理的图像进行比较,观察不同图像对患者牙槽骨改变的判断的组间一致性,以此评价数字化X线影像后处理技术在牙周病诊断中的临床应用价值。结果相较于未经处理的图像,经影像后处理技术处理之后的图像清晰度更高,更能帮助临床诊断发现患牙的病变细节,诊断一致性明显更高(100.00%vs78.57%,P<0.05)。结论数字化X线数字化后处理技术应用于牙周病的诊断之中,可进一步提升诊断一致性,是一种有价值的诊断方法,值得推广。
简介:摘要目的对腹部实质性脏器损伤采用医学影像的诊治价值予以探究。方法纳入本院2016年3月~2017年3月收治的腹部实质性脏器损伤损伤患者82例,手术前现代医学影像诊断结果作为观察组,手术和临床诊断结果为对照组。并对2组患者的检查结果予以分析。结果观察组82例患者检查结果显示有38例腹部单一脏器损伤患者,其中肝损伤、脾损伤、肾脏损伤分别有12例、13例、13例;41例多脏器损伤;3例无脏器损伤。观察组患者检查符合率95.12%。对照组82例患者检查结果显示有38例腹部单一脏器损伤患者,其中肝损伤、脾损伤、肾脏损伤分别有13例、14例、14例;41例多脏器损伤;0例无脏器损伤。2组患者诊断结果的对比(P>0.05)。结论对腹部实质性脏器损伤采用医学影像的诊治价值较高,具有诊断准确性与便捷性,可为临床治疗提供有利条件,还可以及时发现其他病症的出现,具有预防疾病的效果。
简介:目的:分析不同摄影条件下,乳腺数字化X线摄影图像质量和辐射剂量的变化,探讨在不影响图像质量的前提下,有效降低辐射剂量的摄影方法。方法:采用全视野乳腺数字化X线机,在不同摄影条件下[手动曝光模式(manualexposurecontrol,MEC)、自动曝光模式(automaticexposurecontrol,AEC)]对标准乳腺模体进行重复曝光测试,记录每种摄影条件下的体表入射剂量(entrancesurfacedose,ESD)和平均腺体剂量(averageglandulardose,AGD)。由3名高年资影像科医师,按照美国放射学院乳腺模体影像评价标准对影像进行评分,并对ESD、AGD及图像质量评分进行统计学分析。结果:固定管电压(28kV)时,ESD和乳腺AGD随着管电流的上升而上升;固定管电流(56mAs)时,ESD和乳腺AGD随着管电压的上升而上升,固定管电压和固定管电流这2组摄影参数改变的图像评分差异均无统计学意义(χ~2=0.434,P均〉0.05)。结论:在乳腺数字化X射线摄影检查中,MEC模式更适合个体化诊断,能够有效降低受检者的辐射剂量,达到剂量最优化。
简介:临床医学专业学位硕士研究生教育与住院医师规范化培训"双轨合一"模式在国内已广泛开展,这一模式要求在3年内同时实现住院医师规范化培训和临床型专业研究生培养的双重目标,旨在让专业学位硕士研究生能够系统地学习临床诊疗技术,具备较强的临床思维和分析能力,并掌握一定的临床科学研究方法。这是针对硕士研究生以培养学术型人才为主向以培养学术型和应用型人才并重的战略转变。"双轨合一"培养模式在对医学影像学专业硕士学位研究生毕业要求中明显提高了临床技能考核的分量.强化了临床培养的理念。因此,如何适应新形势发展要求,提升"双轨合一"临床教学水平.是值得临床教学工作者积极探索的课题。
简介:摘要目的探讨人性化管理理念在重症医学护理中的应用效果。方法随机抽选我院重症科室38名护理人员作为研究对象,分为研究组与对照组,各19名。对照组采用常规护理管理,研究组采用人性化护理管理,比较两组护理人员的工作积极性及护理满意度。结果研究组护理人员实施人性化管理后,工作积极性及护理满意度均优于对照组,比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论将人性化管理理念应用于重症医学护理中可有效提高护理人员的工作积极性及护理满意度,值得推广应用。