简介：目的探讨影响尿毒症患者动静脉内瘘手术成功的危险因素,建立预测手术成功的回归模型。方法回顾性分析2015年1月至2017年11月在龙岩市第二医院肾内科诊断为终末期肾病患者共108例,收集患者基本资料以及彩超下的血管内径、流速、动脉内中膜厚度等指标;由2个具有3年以上血管通路经验的肾内科医师完成前臂动静脉内瘘手术。将手术的成功与否作为应变量,对各自变量进行单因素筛选分析,将有意义的自变量进一步行多因素非条件Logistic回归分析,建立Logistic回归模型,计算各因素的优势比（OR）,并应用受试者工作特征（ROC）曲线评价该模型判断手术成功率预测的准确性、灵敏度及特异性。结果经单因素Logistic回归分析,单因素分析比较显示手术前1d至手术当天平均收缩压（P=0.001）、纤维蛋白原（P=0.016）、总胆固醇（P=0.003）、是否存在糖尿病（P=0.000）、桡动脉内径（P=0.017）、头静脉内径（P=0.000）、动脉流速（P=0.000）为影响手术成功的因素。将指标引入多因素非条件Logistic回归分析得出回归模型：LogitP=15.637＋1.178×总胆固醇-0.071×桡动脉流速-81.642×头静脉内径。绘制该模型对手术成功率预判的受试者工作特征曲线（ROC曲线）,曲线下面积（AUC）（95%可信区间）分别是0.8883（0.7683To1.008）,P〈0.001,灵敏度83.33%,特异度94.44%。本预测模型方程对动静脉内瘘手术预测的准确率96.3%。结论本文应用Logistic回归分析方法综合临床多项指标,建立手术成功预测的模型,利用ROC曲线判断其预测效能,已达到提高手术的阳性预测值的目的。本研究是较为新颖的临床尝试,基于无创、简便易行、经济实惠、临床实用性高的彩超而建立,该模型对预测动静脉内瘘手术的早期成功率有一定的预测效果。

简介：目的评价Guy＇s评分联合术前双源双能量CT（DSDECT）预测肾结石经皮肾镜碎石取石术（PCNL）效果的准确性及其临床价值。方法收集181例肾结石患者术前结石Guy＇s评分等级、DSDECT预测的结石成分、PCNL术后Guy＇s评分不同等级的结石清除率以及不同成分的结石清除率,统计分析Guy＇s评分联合DSDECT预测不同Guy＇s评分等级、不同结石成分清除率的准确性,比较术前DSDECT预测结果与术后红外光谱分析仪测定结果的符合率、灵敏度、特异度、准确度,判断DSDECT对结石成分的诊断效率。结果181例患者行一期PCNL术的结石清除率随着Guy＇s评分等级的升高逐渐下降,各组间均有统计学差异（P〈0.05）。不考虑Guy＇s结石评分系统（GSS）等级时,草酸钙、磷酸钙两种结石成分的结石清除率分别为59.4%、76.3%,无统计学差异（P=0.089）。联合结石成分与GSS等级共同分析时,GSSⅠ级、GSSⅢ级和GSSⅣ级者,两种结石成分的结石清除率亦无显著性差异（PⅠ=0.758,PⅢ=0.064,PⅣ=0.974）,仅GSSⅡ级者上述两种结石的清除率分别为60.8%、83.3%,差异有统计学意义（P=0.037）。同一种结石成分,结石清除率随着GSS评分等级的升高逐渐下降,各组间差异均有统计学意义（P〈0.05）。采用DSDECT与红外光谱仪两种方法分析62例肾结石的结石成分：44例混合结石,18例为单纯结石。两种方法对混合结石的分析符合率为90.9%,对单纯结石的分析符合率为94.4%。DSDECT分析草酸钙结石、磷酸钙结石、尿酸结石、胱氨酸结石的准确度分别为0.844、0.823、1、0.952。结论术前行DSDECT能准确预测肾结石的主要成分,Guy＇s评分系统可用于预测PCNL术效果,术前DSDECT联合Guy＇s评分评估结石情况,是对Guy＇s评分预测PCNL术结石清除率的重要补充,可为肾结石是否选择PCNL术提供一定的建议。