简介：文昌鱼是脊索动物门的代表生物,自它的发现后的很长一段时间,其演化地位就受到人们的关注和争议。近十几年,分子生物学研究结果表明,文昌鱼是现存生物中最近似于脊椎动物直接祖先的生物。不论从文昌鱼的内柱和脊椎动物甲状腺的同源关系还是特定的转录因子Hox基因与基因倍增,都有力地证明了文昌鱼与脊椎动物直接祖先极其接近,从而成为研究脊椎动物起源和进化的模式动物。从基因组及细微变化可以看出,它的进化也不是停滞不变的,但相比其他物种,文昌鱼更能提供脊椎动物早期起源的线索。

简介：筒式电热蒸馏水器是一种常用的制作蒸馏水设备,因为它结构简单,价格低,所以被相关单位广泛使用。但是它在使用中存在水资源浪费大,不能停水等缺点,因此利用二次供水方式加以改造,可以起到节约水资源,安全可靠的作用。

简介：目的:充分理解辅助概念的广义性和特殊性,阐明辅助技术对人类健康的价值与意义,为辅助技术研究,辅助器械开发和应用提供学科认识;方法:从人的物质属性和精神属性入手展开分析,说明人体物质性的分级表现以及其物质各层级受到各种自然因素或精神因素影响的规律,为物质人体辅助技术研究和器械开发提供思路,提出人的物质性与精神性交集的概念,提示人们在开展辅助技术服务时应充分考虑服务对象的精神因素作用对辅助需求进行综合的合理评级;列举在健康维持、健康促进、健康维护等不同情况下辅助技术实例,说明辅助技术研究需的关注点要明确。结论:我国应大力发展以健康为核心的辅助技术,辅助技术开发要力争做到'充分不过分,有效少失效,关注共性兼顾个性。'的原则。

简介：介绍了来自于首批LumaScope倒置式荧光显微镜使用者在美国不同研究实验室、教学实验室、病人检查室及家庭客厅等处采集到的不同样品的新近图像。

简介：人体脉搏和血压信号中包含着丰富的生理信息，是临床诊断的重要判据。本文介绍了光电式脉搏传感器的检测原理及其组成脉搏、血压检测仪的设计方案。采用集成式光敏元件和放大器芯片替代传统光敏器件进而实现对脉搏测量。而血压的测量采取较为普遍的KorotKoff原理测量法，利用压力传感器检测人体血压信号，并经过差分放大后，送至TC14433构成的数字血压表显示输出。该设计是光、机、电、计算机一体化测控技术的集中体现，是机电一体化产品改善人们生活和健康水平的代表。它的无创伤检测技术也是未来生物医学工程的重要发展方向。

简介：自动图像采集和分析的发展已经牢牢确立了高通量筛选（HCS）作为一种药物发现工具的地位。虽然高通量筛选在细胞检验中具有广泛的应用,但整个生物体（如斑马鱼）的全自动化图像分析,如果没有用户深入介入,目前尚不能实现。其主要障碍包括方位的变化,样本的高变异性,每个样本特征的复杂性。因此,目前还没有方法能实现斑马鱼幼虫的无监督检测和特征定量。目前,一种在计算机环境中模拟人的认知过程的人工智能方法能克服这些障碍。

简介：双眼竞争（binocularrivalry）是指同一感知空间对双眼的刺激不一致且不变时主观感知却在变化的生理现象。它是研究意识与心理的一种标准范式。其客观检测方法一直是心理学和神经科学热衷的技术问题。稳态视觉诱发电位（steady．statevisualevokedpotential，SSVEP）是由周期视觉刺激信号引起的高信噪比脑电响应，常用于客观标记被识别或感知的目标。因此，将SSVEP用作双眼竞争中感知状态的客观检测指标将为研究双眼竞争的机理及应用拓展新的思路。本文基于主动式快门3D眼镜，使用DirectX．3Dvideo技术和OpenGL技术完成基于多频率SSVEP的双眼竞争刺激平台搭建工作。并且本文设计了标准的双眼竞争实验验证了系统的可行性，该系统可成功实现双眼竞争现象中主观感知的客观跟随。

简介：本文设计了一套基于生物反馈的智能化神经康复治疗仪。采用DSP＋CLPD的新型设计思想，利用CPLD芯片实现刺激器的主要硬件电路的设计，实现了刺激参数的数字式可调，简化了电路；使DSP从繁复的工作中解放出来，专注于肌电采集、人工智能判断、闽值调整，并控制键盘液晶实现刺激参数的显示；并通过串口与上位机通信，提供友好的人机交互界面.

简介：基于配体和基于受体的药物设计,通常在方法设计上存在共同的理论基础。本文通过对基于格点能量计算、特征、类似物、知识以及分子对接等方面的方法进行总结,探讨了基于配体和受体在药物设计中的对应关系,并对今后药物设计的发展提出建议。

简介：基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中，根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求，提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM（Improvednarrowbandmethod）。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中，由视网膜空间分辨率机制可知，注视点都在图像兴趣区，由此形成初始轮廓，然后用改进的窄带水平集（LevelSet）方法演化曲线得到最终分割结果．改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数，来减少计算时间。实验结果表明，该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：磁共振成像理论自1973年由诺贝尔获奖者PaulC.Lauterbur教授奠定以来,历经近半个世纪,在硬件系统和成像方法上均得到飞速发展,成为无创获取生物体组织形态、功能、代谢等多层次信息的强大医学影像工具。近年来,脑科学研究以及心血管与肿瘤等重大疾病精准诊断的迫切需求,对磁共振成像的时空分辨率以及信噪比提出更高的要求。开发快速、高分辨的高场磁共振成像技术与仪器设备成为前沿科学研究和高质量临床诊断的关键。本篇综述将以成像信息技术为核心,从硬件系统部件和快速成像方法两条主线入手,分别介绍磁体、梯度、谱仪、射频等关键部件的发展和挑战,以及前沿快速成像方法的技术突破和高级应用,同时分析超高场磁共振系统在前沿科学研究中的重要价值和面临的技术瓶颈。高场磁共振系统是医疗设备中涉及学科交叉最多、技术体系最复杂、门槛最高的领域之一,是'中国制造2025'高端医疗装备制造的重要目标,因而实现快速高清晰磁共振成像的技术创新突破、形成高场磁共振整机制造能力,具有重大科学意义和产业价值。

简介：在过去的15年中,从药物发现到基础生命科学研究,生物分子相互作用的无标、实时分析越来越成为一种横跨各学科的重要技术。而这个领域中不断壮大的仪器供应队伍也使得这项强大的技术被各种科研团体所熟知和应用。目前发展的一种普遍趋势是在系统中整合并行样品处理技术及更多的探测通道以增加实验通量。这既增加了设备的复杂性,又明显地提高了仪器成本。然而,自动化操作可以有效地保证样品处理的重现性,如再结合双参比相互作用数据集,那么几乎所有的运行流程都能得到一种极大的改善。SensíQPioneer系统,一种高效的基于表面等离子共振技术（SPR）的生物探测系统,完整地涵盖了上述各种要素。

简介：目前,对中小型医院进行输液治疗时,仍采用传统的人工监护方法。为了减轻病人和家属的精神负担,减轻护理人员的工作量,本文研制了一种基于无线传感网、嵌入式和Internet等物联网技术的智能监控系统。利用Java与MySQL构建了远程监控系统,使护理人员和管理人员能进行远程监控,实现良好的人机交互,并利用Zigbee技术组建了无线传感网,实现了输液室的数字化、信息化和智能化。

简介：摘要为弥补目前实验动物用运动平台的不足，基于AT89S52设计了一款多功能可控滚轮运动器。可进行可测量的主动运动和可控的被动运动；还具备了带自我保护的电刺激功能，可用于耐力测试及过度运动损伤测试；无线传输模块还可实现电脑的实时监控和即时数据保存。本系统经小鼠测试，功能一切正常；在医学、体育、动物学等实验领域可能会有广泛的应用前景。

简介：医学图像在形成、传输和记录过程中，由于受多种原因的影响，图像的质量会有所下降，典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷，从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制，提出了自己的观点，在MATLAB7．0环境下结合不同图像进行仿真实验，

简介：本文设计一种基因扩增仪的温度控制系统,它以ARM芯片为核心,由液晶屏、键盘、驱动电路等模块组成,并以PWM技术、PID控制算法实现温度的控制,使系统可较好地完成基因扩增仪的热循环过程。经测试结果显示该控制系统能够很好地满足基因扩增仪对升降温速度以及精度的要求,真正地实现了低成本、高精确度、快升降温速度。该系统作为基因扩增的专用设备在生命科学、医学研究等研究领域具有良好的应用前景。

简介：本文研究了功率超声外科手术设备的自动频率跟踪技术.首先,分析了功率超声振动系统中振速与频率之间关系,把频率跟踪过程表述为一维变极值点的寻优问题.然后,结合自寻最优自适应控制方法和模糊控制方法,提出了一种模糊自寻优控制方法来实现自动频率跟踪.通过对梯度自寻优控制方法和模糊自寻优控制方法进行实验比较,得出模糊自寻优控制方法能够解决频率瞬变漂移的跟踪问题.

简介：目的：研究并建立口腔细胞采集卡DNA分型快速检验模式,提高该类样本的DNA检验效率。方法：应用生物样本自动打孔仪小孔径多点取样,并使用DNATyperTM19试剂盒直接扩增检测口腔细胞采集卡样本。结果：获得了口腔细胞采集卡样本的完整DNA分型,并且初检成功率高达98%。结论：建立的生物样本自动打孔仪小孔径多点取样结合使用DNATyperTM19试剂盒的方法能够用于口腔细胞采集卡样本的批量化检验。

简介：本文将相位相关方法用于医学MR图像的位移注册，并将其精确到子像素级。传统的相位相关方法的思想是空域中的平移对应于频域中的标准相位差。该方法对于像素级的注册可以达到非常高的精确度，但不能得到子像素级的结果。而相位相关方法的扩展则适用于高精度的子像素级的注册。该技术的关键在于，如何利用已知的离散函数值估计出函数峰值的位置。实验结果显示了该方法的可行性和可靠性。本文只对注册中的平移计算提出讨论。