简介:英飞凌科技股份公司开发出LED驱动电源的数字化平台.dpdigitalpower2.0,借助该平台能够以智能化方式控制LED照明系统,从而最大限度降低系统能耗。英飞凌开发的数字化控制器,以及能够让照明系统制造商根据其需求配置各参数的特殊软件,打开了进入具备众多优势的数字化照明世界的大门。采用英飞凌的数字化控制器,LED驱动电源可以在生产结束时才确定产品规格,这能为客户带来更大的灵活性,不必再花费很大代价去设计新的产品型号。借助.dpdigitalpower2.0,开发时间最多可缩短70%,因此,客户能显著加快将新产品推向市场的步伐。此外,数字化还能让用户实现模拟方案无法实现的创新。
简介:传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。