简介:摘要:本文针对地铁客流长序列预测问题,提出了一种基于神经网络Informer模型的解决策略,通过对宁波地铁系统的2023年下半年客流数据分析整理,构建了包含时间、节假日、天气等多因素的长序列数据集,以此为基础对Informer模型进行训练,并对2024年数据进行了预测,通过与LSTM模型预测结果以及该时段真实客流数据进行比较分析,证明本研究提出方法在地铁客流长序列预测时具有较高可行性。
简介:摘要:随着竞争的全球化和信息化,资源的流动将会影响区域的竞争力,任何一个地区想在日益激烈的市场竞争中立于不败之地,就必须提升各方面的竞争力。四川作为拉动我国经济快速增长的火车头,战略位置不言而喻。本文以四川各城市为研究对象,通过查阅国内外研究资料进行阐述,界定相关概念,通过数据了解四川各城市的发展现状,把握四川地理区位特征、经济发展水平和产业结构。进一步从科技、生态、医疗和交通等方面对四川各城市竞争力进行综合评价,在此基础上,提出优化四川各城市竞争力的对策建议。