简介:摘要:水库大坝的安全关系到下游居民的生命财产安全,因此,其重要性不言而喻。当前,尽管我们已经建立了相对完善的监测系统,但依然存在数据处理效率低、无法及时发现潜在风险等问题。例如,传统的监测数据如位移、渗流等,往往需要人工分析,耗时且易受主观因素影响。而新型监测数据如遥感、物联网传感器等虽然提供了大量信息,但如何有效整合和解析这些数据仍然是一个挑战。在数据质量控制与预处理阶段,数据的准确性与完整性是评估的关键。例如,遥感图像可能受到云层遮挡的影响,物联网传感器数据可能受到设备故障或信号干扰。因此,建立有效的数据清洗和校正机制至关重要,以确保后续分析的可靠性。现有的评估方法在处理多元数据时,往往侧重于单一指标,忽视了各因素间的复杂相互作用。未来的研究应探索更先进的分析模型,如人工智能和机器学习算法,以挖掘数据间的深层关系,实现对大坝安全的早期预警。同时,也需要认识到技术的局限性,如数据隐私问题和算法可解释性,以指导未来研究的方向。
简介:【摘要】 受国家宏观政策影响,建筑市场开放程度越来越高,竞争日益加剧,低价中标成为业界常态。施工过程中,随着业主方对质量、安全等方面的监管要求和过程管理越来越严格,使建筑业企业的利润越来越低,不少建筑企业面临较大的经营压力,有的因为亏损,持续推高资产负债,最终导致破产。鉴于此,做好项目二次经营工作显得格外重要,也是建筑企业必须重视的一项工作。