简介: 摘要:本文旨在探讨公共交通运营模式与乘客出行行为之间的关系,并分析其对交通系统和城市发展的影响。通过对相关文献和案例的综述,结合数据分析和模型建立,本文对公共交通运营模式的不同类型、乘客出行行为的特征以及二者之间的关联进行了深入研究。研究结果表明,公共交通运营模式的合理设计和优化能够促进乘客出行行为的积极变化,提高公共交通系统的效率和可持续性。
简介:本文引入外部价值观念和行为习惯的扩展变量,构建基于计划行为理论的城际出行者方式选择框架.在调查样本通过信度和效度检验的前提下,为高铁/动车、普通列车、长途汽车和自驾车等4种出行方式分别建立多指标多因果(MIMIC)模型,分析不同出行方式下扩展计划行为理论中各心理变量间的相关关系,以及出行者属性对心理变量的影响.研究表明,在不同的出行方式下,出行者个人及家庭社会经济属性对部分潜变量有显著性影响;"安全态度"和"行为习惯"潜变量对方式选择意向或行为有着直接或间接显著影响.研究成果可为制定城际间交通需求管理政策和城际交通系统优化提供支撑.
简介:针对学龄儿童通学出行时间与城市通勤高峰时段重叠,常引发学校周边区域严重拥堵,也给学龄儿童出行安全造成隐患问题,以北京市2014年居民出行数据为基础,分析6~18岁学龄儿童出行方式、出行距离与出行时耗等出行行为特征,并对比北京市学龄儿童2006年、2011年和2014年相应数据.研究发现:近年来北京市学龄儿童通学出行呈现出明显的机动化需求,其中非积极方式通学出行的比例持续增长,积极方式(ActiveSchoolTravel,简称AST)比例下降,就近入学政策对通学出行总体有积极的影响.结合通学出行特征,从发展公共交通、校车、网约车多样化接送服务,整合优质教育资源,改善校园周边AST出行环境等方面,提出了解决学龄儿童通学出行问题的对策和建议.
简介:摘要:本文旨在探讨公共交通管理的优化策略以及其对出行行为的影响。我们首先提出了公共交通管理的重要性,并指出其在城市可持续发展中的关键作用。随着城市人口的不断增加,交通拥堵、环境污染等问题日益突出,因此需要寻求有效的管理策略来改善公共交通系统。我们将重点关注以下几个方面:1)智能交通系统的引入,以提高交通效率和便捷性;2)推广可持续出行模式,鼓励人们使用公共交通工具和非机动出行方式;3)提高公共交通系统的可访问性,确保不同人群都能方便地利用公共交通。此外,本文还分析了这些策略对出行行为的影响,包括减少私人汽车使用、促进步行和骑行、减少碳排放等方面的积极影响。最后,我们强调了政府、城市规划者和社会各界的共同努力在公共交通管理优化中的重要性,以实现更可持续、便捷和环保的出行方式。