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  • 简介:摘要:大坝是水利工程中的一种重要形式,起到了拦蓄河水的作用。大坝也是水资源利用的重要途径之一,其不仅起到了防洪的作用,还能够利用水资源进行供水发电,是保障社会稳定、推进经济发展的重要设施。大坝的安全与人民的生命财产安全有着密切的关系,本文主要针对大坝安全监测数据分析方法进行了研究,期望能够为广大水利工程工作者提供参考与借鉴,推进大坝的安全稳定运行。

  • 标签: 大坝 安全监测 数据分析方法 研究
  • 简介:摘要 为保证新型惯性导航系统使用精度可靠性,外场的标定工作必不可少。结合在研制单位的跟学积累及技术对接成果,与大家分享一点外场数据判读经验,以快速实现问题定位,保障外场战训任务的完成。

  • 标签: 新型 惯导 外场 数据判读经验
  • 简介:摘要:分析了基坑监测数据处理方法及沉降监测、变形监测、水平位移、误差的计算。指出了数据处理对于工程的重要作用。以某三甲级医院新楼建设初期基坑为研究对象,提出监测方案和沉降观测点的布置,进行沉降观测与位移观测,并进行数据处理。简化了外业测量环节,显著提高了测量精度。依据相对基准计算监测点相对水平位移量,简化了数据处理运算,可以很好地指导实际工程施工。 文中以工程实例为范本,研究了基坑监测在工程中的应用。

  • 标签: 变形监测  基坑监测  锚索应力  地表沉降
  • 简介:摘要:针对传统的监控方法监测故障需要时间较长的问题,研究基于网络数据分析的物联网终端监控方法。对物联网终端数据进行过滤、提取数据特征、数据清洗等一系列处理后,将对数据集合进行分析。使用聚类算法对物联网终端数据进行聚类,通过计算样本数据间距离,得到离群因子阈值。根据离群因子阈值对物联网终端数据进行处理,得到物联网终端异常数据。对异常数据进行分类、监测、识别,完成对基于网络数据分析的物联网终端监控。

  • 标签: 网络数据分析 物联网 终端监控
  • 简介:摘要:社会经济快速发展背景下,资源需求量越来越大,对水环地质勘察行业的发展需求也越来越迫切。由于水环地质勘察所面临的工作环境相对复杂化,因此基于数据分析的水工环地质勘察研究意义重大。鉴于此,笔者论述了水工环地质勘察的基本概念和意义,重点阐述了基于数据分析的水工环地质勘察技术,供参考。

  • 标签: 数据分析 水工环 地质勘察
  • 简介:摘要:数据分析工具是对所得数据一种科学的、合理的分解和评估,能够帮助数据分析者获得其想要获得信息,在项目管理过程中,存在着大量的数据分析工具,应用于项目管理子过程中。本文以当前项目管理中已经使用到的数据分析工具以及结合项目管理的启动、规划、执行、监控和收尾5个过程组,展开分析不同的数据分析技术在不同的知识领域过程的应用。

  • 标签: 数据分析 工具 技术 管理过程
  • 简介:摘要:大数据是一个新兴的网络词汇。目前,大数据还没有明确的定义。然而,相关实践活动和专家学者的研究和实践表明,大数据具有数据传输速度快的优势。随着科学技术的进步,油田生产经济体系不断完善。但是,现阶段油田企业面临着巨大的经济竞争压力,因此,将大数据技术与数字化工作体系相结合,探究各类油田业务运作方案尤为重要。

  • 标签: 大数据 分析技术 油田生产
  • 简介:摘要:铁路中长期规划中,明确要求加快铁路信息化建设和深化工务维修体制改革,工务安全生产管理系统是在工务信息化和持续工务检修体制改革的背景下应运而生。如何利信息化手段分析数字化的信息从而指导安全生产、提升设备质量,成为摆在工务基层管理者面前的一项课题。本文着重讲述如何使用工务安全生产管理系统状态分析功能,利用动、静态大数据分析结果运用于生产中,为管理人员提供设备变化规律,为车间组织生产提供决策参考。

  • 标签: 工务 信息化 大数据 分析 车间组织生产
  • 简介:摘要:伴随着我国经济的迅猛发展,交通运输事业也迎来了巨大的进步,高速公路作为交通运输的重要枢纽,对经济的发展具有非常重要的作用。近些年,随着高速公路建设的力度不断加强,高速公路的收费系统也在不断实现智能化。在大数据背景下,高速公路收费系统的数据量越来越大,原有的高速公路收费管理系统已经不能够很好地满足时代发展的需求,高速公路收费系统必须要在诸多的数据信息中,对那些有价值的信息进行分析、处理,提升高速公路的服务水平。本文针对大数据背景下高速公路的收费管理工作进行探讨。

  • 标签: 大数据分析 高速公路 收费管理 应用策略
  • 简介:摘要:现如今是信息化大数据时代,大数据技术已经全面渗透到各个行业领域,而大数据分析也逐渐成为了各行各业实现转型升级发展的一大关键利器。本文中简单分析数据技术在电力企业市场营销中的重要作用与现存问题,并着重对它的应用策略进行了多元化深入研究

  • 标签: 大数据 电力企业 市场营销 应用
  • 简介:摘要:随着社会的发展,随着用电信息采集系统的大力推广,用电信息采集规模日渐庞大,数据深化应用不断加强,对系统的运行维护工作也随之扩大,迫切的运维需求与落后的运维能力不匹配等问题逐渐凸显出来。

  • 标签: 大数据分析技术 采集运维业务 应用
  • 简介:摘 要:随着城市化进程的不断加快,交通拥堵已成为亟待解决的社会问题。可变信息标志(Variable Message Sign,VMS)的应用是解决交通拥堵的重要手段。本文考虑了可替代路径的诱导比率以及绕行时间对VMS选址的影响,以VMS效用最大和总成本最低为目标构建双目标规划模型,采用遗传算法求解模型,最后以西安市南二环路为例进行实例分析,得出研究结论。结果表明该模型较好地实现了西安市南二环路VMS的最优分布,并且达到了节省成本的目的,对西安市南二环路VMS的选址具有一定的借鉴意义。

  • 标签: VMS,双目标规划模型,遗传算法
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  • 简介:摘要:大数据时代下的计量数据有效采集、应用,可以为诸多领域发展提供科学、客观、有规律的量化数据依据,在实物发展规律上更好的指导决策方针的制定,在发展阶段就经过有效数据分析,对决策正确性进行验证,不断带动行业发展。本文主要从作者实际工作经验入手,分析数据下的计量数据采集和应用分析,希望对有关从业人员带来帮助。

  • 标签: 计量数据 采集过程 大数据
  • 简介:摘要:弹性层状体系理论是目前我国采用的柔性路面设计的理论模型。逐条分析讨论弹性层状体系理论基本假定的理论依据,探究弹性层状体系理论基本假定与实际道路的差异。

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  • 简介:摘要:在大数据时代的背景下,数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量可广泛使用的数据,并且迫切需要从这些数据中获取有用的信息和知识。为了使高校毕业生能够满足信息产业界的需要,数据挖掘课程已逐渐成为计算机专业培养方案中的专业选修课之一。数据挖掘作为一门兼具理论性和实践性的课程,对于提高计算机专业学生编程实践能力和理论创新能力都能起到积极作用。同时,如何在授课过程中充分的考虑理论与实践的结合是数据挖掘课程的难点问题,也是目前课程授课面临的关键和核心问题。

  • 标签: 大数据 数据挖掘与分析课程 教学改革
  • 简介:摘要:基于新疆某隧洞实际开挖揭露的地质情况,分别采用钢板计、锚杆应力计和多点位移计对隧洞顶板及边墙情况进行了监测,并得到隧洞掘进过程中顶拱、拱肩、边墙等位置的受力状况,获取了隧洞开挖过程中的地压变化规律。为隧洞开挖支护提供了有效指导,保障了隧洞安全高效施工。

  • 标签: 应力;位移;监测;钢板计;位移计;锚杆应力计
  • 简介:摘要:随着我国经济水平的不断发展,我国的交通设施也正在不断的建设中,但是在公路工程建设和管理过程中逐渐暴露出了诸多问题。由此,本文将结合大数据的时代发展背景,对我国公路养护管理方面提出相应的解决措施,有效促进在大数据时代下,公路养护管理的有效应用。

  • 标签: 大数据时代 公路养护管理 预防性养护 管理系统