简介：摘要：ChatGPT（自然语言处理模型）的发布引起了全球的广泛关注，一场人工智能的革命开始了。这种最前沿的人工智能技术，已应用到了方方面面，同样也将对整个会计行业产生深远影响，本文试图探析以ChatGPT为代表的大语言模型在财务报告自动化、数据分析与财务处理、财务预测与规划、风险管理等方面的应用，侧重于财务共享模式下的应用。

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简介：摘要：在建筑工程施工阶段，安全控制始终是第一要务，由于施工现场的情况复杂，施工安全的影响因素也相对较多，要想准确识别安全风险，制定出针对性的风险管控措施，从源头上消除安全隐患，可通过构建安全风险影响因素模型，提出安全管理的可行性措施。

简介：摘要：创新是引领发展的第一动力，必须把创新摆在国家发展全局的核心位置，不断推进理论创新、制度创新、科技创新、文化创新等各方面创新，让创新贯穿党和国家一切工作。一个国家的经济竞争力从根本上体现为企业的竞争力。企业要在日趋复杂激烈的国内外竞争环境中更好地履行职责、提高核心竞争力，根本出路在于不断提升其创新能力。基于此，本文章对烟草企业创新力模型与评价指标构建进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：随着电力行业的快速发展，密闭空间内的气体浓度变化问题日益凸显，对工作人员的安全和电力生产的稳定性造成了潜在威胁。因此，深入研究影响密闭空间内气体浓度变化的主要因素，并寻求有效的监测和预警方法，显得尤为重要。本文通过专注于分析密闭空间内气体浓度变化的主要影响因素，采用理想气体状态方程和质量守恒关系式，建立了密闭空间内气体浓度随时间变化的数学模型，对模型的模拟计算结果及输出进行分析与验证。

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简介：摘要随着《金融租赁公司管理办法》的出台，大量的银行理财产品进入到该领域，极大地促进了租赁业的快速发展。而航空行业中的一种，由于其风险小，租期长，资金流稳定等优点，已成为众多投资人关注的焦点。从长远角度看，采用租用的方法可以提高企业的经营弹性和资金流量，是目前乃至将来各大航空公司引入新机型的主要途径，中国民用客机大约有2/3来源于租用。在此基础上，着重研究了航空公司在航空运输中的主要业务——融资租赁和经营租赁。在此基础上，着重对各个要素进行了详细的剖析，并就如何提升出租公司的竞争能力进行了探讨。通过对出租公司的飞机出租价格模式进行研究，以期为租赁公司在今后的一段时间内获得良好的发展，从而增强企业的市场竞争能力，从而为企业带来更大的效益。本文对其它同类出租企业在发展飞机租赁、定价等方面具有一定的借鉴意义。

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简介：摘要：工程造价预测是工程项目管理中的重要环节，直接关系到工程项目的经济效益。本研究针对我国当前工程造价的预测问题，提出并建立了一种实用的工程造价预测模型。首先，通过对大量工程项目数据的搜集和剖析，挖掘出影响工程造价的关键因素。然后通过量化这些关键因素，利用数学和统计学的方法，构建出了一套完整的预测模型，同时详细介绍了模型的建立过程和使用步骤。在模型验证环节，我们选取了实际工程项目进行预测，并与实际造价进行对比，结果显示预测误差在可接受范围内，说明了这种预测模型的适用性和有效性。最后，我们探讨了这种预测模型在实际工程项目管理中的应用，包括在项目初期进行预算制定，项目实施阶段进行成本控制，项目结束阶段进行经济效益评估等方面。本研究的成果将有助于进一步优化工程造价管理，提高建设项目的经济效益。

简介：摘要：在快速变化的市场环境中，企业的人力资源管理面临着前所未有的挑战。如何准确识别并选拔具备关键胜任力的员工，以及如何将这些员工配置到最适合的岗位上，成为了企业人力资源管理亟待解决的问题。胜任力模型作为一种以员工的核心能力和素质为基础的人力资源管理工具，为企业的招聘、选拔和配置工作提供了新的思路和方法。因此，本研究将从理论和实践两个层面出发，系统探讨胜任力模型在人力资源选拔与配置中的应用策略和优化方法。

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简介：摘要：三峡通航服务质量的水平直接影响到政府的效能发挥、航运企业的生存发展以及公众的生命和财产安全。本文借助SERVQUAL模型分析了三峡通航服务的现状，发现通航服务五个维度出现的问题，研究结果表明，在船闸和航道设施的维护状况、船载终端设备的现代化程度以及服务区的设施和服务质量、闸次准点率、服务热线响应速度和投诉处理及时性、紧急救援响应时间和事故处理及时性、服务人员的专业知识和服务人员的反应速度方面还存在一定差距，针对这些问题展开有针对性的研究对于提高长江三峡通航服务的质量和发展具有重要的参考价值。

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简介：摘要：生成式人工智能主要技术原理是机器通过先进的算法学习人类“投喂”给它的文本、图像、音视频等资料，并在学习中分析、理解和掌握各数据间的潜在特征和关联，并在这些特征和关联中加入自己的创意（如重新组织文本、图像、视频、代码等），最终实现为问题输入者生成其所想要了解的答案和内容。通过生成式人工智能，人们可以获得更多不同类型、不同视角的信息和数据，并利用这些信息和数据开展创造性的工作和管理。基于此，文章主要对人工智能技术构建税务管理模型展开分析。

简介：摘要：在现代金融体系中，信贷风险评估是确保金融机构稳定与安全运营的关键环节。随着大数据技术的发展，传统的信贷风险评估方法逐渐被数据驱动的评估模型所取代。大数据不仅能提供更为全面和精准的客户信息，还能通过挖掘隐藏在海量数据中的模式，提升风险预测的准确性和效率。本文旨在探讨以大数据为基础的信贷风险评估模型的构建与应用，通过分析大数据的特点和在信贷风险管理中的实际应用，揭示其对金融行业的重要意义。同时，本文将结合具体案例，阐述大数据驱动的信贷风险评估模型在实际应用中的效果与挑战，并展望未来的发展趋势。通过这一研究，希望能为金融机构提供新的思路和方法，以应对日益复杂的信贷风险管理挑战。

简介：摘要：吉林省位于我国东北部并且与边境接壤而且属于经济大省，同样对于吉林省经济增长而言影响因素有很多。本文利用stata软件对吉林省经济增长的影响因素进行了分析，选取2000年~2019年的吉林省的地区生产总值作为被解释变量，选取“公路总里程数”、“进出口贸易额”、“第一产业生产总值”、“第三产业生产总值”以及“居民消费水平”五个数据为解释变量进行stata分析并给出相应对策和结论。

简介：摘要：本研究旨在开发一种基于宏观经济数据的建筑业景气指数预测模型。通过分析和挖掘宏观经济数据与建筑业景气指数之间的关联，我们希望能够提供一种预测模型，以帮助决策者更准确地评估建筑行业的发展趋势和未来走势。