简介:摘要:随着智能化技术的发展,我国电网的运作也趋于智能化。然而,作为其中一个重要环节的智能用电,特别是社会居民智能用电水平却未能得到充分利用和全面发展。为更好地把握社会居民智能用电现状,厘清制约智能用电应用推广的具体因素,本文从社会居民用电行为出发,以北京市昌平区以及全国部分地区的社区居民为样本进行问卷调查获取信息。通过 SPSS进行数据处理,并运用回归分析,熵权法等方法进行数据分析,建立了回归模型,结合因素分析法及消费者行为理论明确了影响智能用电发展的主要因素,并提出了高效的改进措施及发展方案。实现智能用电潜力最大程度的挖掘和用电效率的提高,促进节能减排在居民智能用电方面进一步发展。
简介:摘要配网故障抢修AI智能画像项目以配网故障抢修业务为切入点,搭建配网故障抢修业务AI智能画像(感知、理解、行动)平台。该平台汇集了配网故障抢修工单数据以及运检、安监、营销等相关部门内部业务数据,区域地理、GDP、天气等外部数据,打通“内网外网”之间信息壁垒。平台采用自关联技术,以人工智能领域和机器学习算法,对319.32GB相关业务数据进行特征提取及关联挖掘,搭建出“一全”、“三专”、“五精”配网故障抢修业务AI智能画像。形成“融合、识别、预判、决策、交互”的智能化运行模式,有效提升配网抢修业务流程感知,为智能化配网抢修提供有力支撑,优化配网故障抢修业务流程。
简介:摘要:本文围绕“基于电力大数据的配变客户画像研究分析”展开深入研究。通过对电力大数据的综合利用,深入挖掘配变系统中的客户信息,构建客户画像模型。研究从电力消费行为、负荷特征、设备状态等多个维度出发,利用大数据技术手段实现对客户群体的精准分类与分析。通过对电力大数据的挖掘,揭示了不同客户群体在能源利用方面的差异,为电力系统优化提供了有力支持。同时,通过客户画像的构建,实现了对配变系统中客户需求的更加深入理解,为精准服务提供了决策依据。本研究为电力行业实现智能化管理、提升服务水平提供了新的思路与方法。