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  • 简介:4月9日,雷亚《爆Implosion》的到来顿时成为玩家与游戏行业的讨论焦点。到底一款顶着3A级别的手机游戏,值不值高昂的60元呢?视听盛宴游戏开场后会播放一段媲美CG大片的动画介绍背景,游戏UI、场景和角色建模营造出一种整体的科技感。场景和角色建模精细,贴图较为细腻,看不出锯齿。人物打击动作比较流畅,攻击+常态滚动操作等连击操作也没有延时的情况出现。

  • 标签: 聚爆 IMPLOSION 游戏行业 角色建模 科技感 贴图
  • 简介:多元化而富有激情的团队,配合简单实用的沟通与管理方式,打造出MySpace中国这样一辆快乐、高速、自由的职场大巴。

  • 标签: MYSPACE 研发团队 Flash开发 程序员
  • 简介:类是数据挖掘中重要组成部分,为了提高类的处理效率,将并行处理技术运用于k-means和PAM算法中,对k-means与PAM算法进行了改进。实验结果表明:并行k-means算法相对串行k-means算法有更好的执行效率;且k-means算法有比PAM算法更好的并行性和可扩展性。最后,该文提出和介绍了将并行技术引入谱类算法。

  • 标签: 聚类算法 并行 K-MEANS PAM
  • 简介:一、什么是APUAPU的英文全称为“AcceleratedProcessingUnit”,意思是加速处理器(图2)。这是AMD给FusionAPU取的一个新名字,它第一次将处理器和独显核心做在一个晶片上,它同肘具有高性能处理器和最新独立显卡的处理性能,支持DX11游戏和最新应用的“加速运算”,大幅提升电脑运行效率,实现了CPU与GPU真正的融合,是处理器未来发展的趋势。

  • 标签: APU 高性能处理器 世界 芯片 FUSION 独立显卡
  • 简介:K-均值类算法(K-means)是基于划分的类算法中的典型算法,针对K-means算法初始类中心存在对K依赖的缺陷,提出一种新的选取K-means算法初始类中心的方法,该方法提高类结果的有效性和稳定性;还提出一种极值选择法,将最大距离法和最小距离法相结合,进一步提高初始类中心选择的准确性。

  • 标签: K均值 聚类分析 初始聚类中心
  • 简介:搜索在计算机上是多种操作的基本运算,其主要目的是从大量数据当中找出所想要的部分,而一般数据的存放,常设有键值(Key)以利搜索,例如在数据库中,要取得数据一定要配合许多键值的使用,方能有效而快速地存取。

  • 标签: 搜索方法 聚类技术 计算机 数据库 键值 存取
  • 简介:文档类在Web文本挖掘中占有重要地位.是聚类分析在文本处理领域的应用。文章介绍了基于向量空间模型的文本表示方法,分析并优化了向量空间模型中特征词条权重的评价函数,使基于距离的相似性度量更为准确。重点分析了Web文档类中普遍使用的基于划分的k-means算法.对于k-means算法随机选取初始类中心的缺陷.详细介绍了采用基于最大最小距离法的原则,结合抽样技术思想,来稳定初始类中心的选取,改善类结果。

  • 标签: 文档聚类 K-MEANS算法 向量空间模型 权重评价函数 最大最小距离
  • 简介:1、设计美观,独特的红外设计维的孙INCMP_R系列200万像素高清网络球机为白色烤漆金属外壳.散琳慨连续两天的开机检测,未发现设备出现过

  • 标签: 200万像素 金属外壳 网络
  • 简介:1、面板设计简洁、实用NP-NVR2300钢制机架为标准的2u设计,棕色烤漆喷涂均匀、平滑.颇为美观。其前面板设计简洁.左侧设计有一个品牌LOGO:右侧分别设计有1—8个硬盘LE阱旨示灯及系统、网络等的LED工作

  • 标签: 面板设计 东方 LOGO LED 简洁 硬盘
  • 简介:实验以这148位说话人语音训练的SI模型作为基线系统,GMM)是基于模型距离说话人类常用的模型,基于说话人类的说话人自适应是说话人自适应技术的一种[2]

  • 标签: 聚说话 说话聚 说话自适应
  • 简介:本文讲述了聚类分析方法的步骤,以及基于模糊C均值类识别方法的原理和模型,以及方法的步骤。运用模糊C均值类识别方法,对给定特征的样本数据进行了类识别,并利用最大隶属度的识别原则进行识别,计算结果表明是可行和有效的。

  • 标签: 多传感器 模糊聚类 证据理论 证据冲突
  • 简介:在过去的2010年,IT行业有哪些技术和产品能让人不能忘怀?看看我们给出的多少颗星,你就知道这些技术的给程度了。

  • 标签: 技术创新 IT行业 发展现状 IPAD
  • 简介:构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端,采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上,利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件类索引树。并通过实验验证,该类索引树是可行的,有效地克服刻面分类方法的缺点,在一定程度上实现对构件的语义检索,而且具有较高的构件查全率和查准率。此外,用户在描述检索条件时,不再局限于限定的术语,更方便于普通用户。

  • 标签: 构件 刻面分类 聚类分析 语义分析 索引树
  • 简介:针对传统类算法中存在的较易陷入局部最优解等问题,在传统的K均值算法中引入了遗传算法和模拟退火算法,将两种算法相结合,通过交叉、变异、模拟退火等操作,实现了聚类分析。通过模拟数据集的实验和UCI数据集的实验验证了算法的稳定性和获取全局最优解特性。

  • 标签: 聚类 模拟退火 遗传算法
  • 简介:“某客户经理曾说过这样一句话,‘原来我觉得对我的集团客户都非常了解,现在发现我一点都不了解他们了。’因为她原来了解的客户信息基本都是单位的规模、移动用户占比、ARPU值、关键人物的喜好等等,但是现在全业务竞争下需要了解集团单位的产品、内部运作流程、内部信息化系统运用等等。”这是邓散文和陈进勇撰文的“3G上网业务的营销策略”一文中的部分摘要。从这些文字看出,在聚焦客户的信息化创新战略转变中,运营商需要对客户的需求和信息做全方位的挖掘与调整。

  • 标签: 竞争力 信息化系统 集团客户 服务 客户信息 ARPU值
  • 简介:本文论述了学生创造的培养应注意培养注重学生的个性,激发学生的学习兴趣,多给学生学习的方法和途径。

  • 标签: 创造力 培养 个性
  • 简介:互联网正在推动美国乃至全球的经济变革,其影响将波及到个人、企业以及整个社会。对企业来说,互联网为企业降低成本、改善业务和扩展市场提供了一项最重要的技术应用能够卓有成效地应用互联网的企业将在市场竞争中处于领先地位。然而,迄今为止,深入考察互联网可能产生的经济影响的研究相对较少,一些研究所依据的事实也非常有限。最近,由美国加州大学伯克利分校信息与管理学院院长HalVarian先生担纲,与思科系统公司共同进行了一项研究,全面考察了互联网对美国经济的影响。该项研究从美国最大、综合性最强的Dun&Bradstreet数据库中抽取了2065家公司,对卫生保健、批发和零售、制造、金融服务、电信服务等5个垂直行业分别进行独立评估,并把政府机构及其他行业列为“第6个垂直行业”加以考察,较为全面地研究了互联网商务解决方案(IBS)对美国经济的影响。这项实证研究以极其翔实的数据无可辩驳地表明,互联网正在深刻地改变美国企业和经济全局,并在未来十年间是对美国提高生产贡献最大的因素。同时,这项研究所发现的事实和趋势,也将终结“互联网泡沫”之争,使人们关注互联网广泛而深入的应用前景

  • 标签: 网络影响力 信息产业 互联网
  • 简介:被采访人:于立娟,天涯社区副总裁本刊记者:天涯的核心竞争是纾么?于立娟:天涯的数千万品质用户是我们的核心优势,特别是近两年来,天涯社区不断打造以用户体验为基础的用户关系,加强用户的黏性,拓展用户的网络需求。今年天涯社区在品质用户的基础上打造出来的社区影响、社区文化、用户互动体系、电子商务、游戏等方面将表现出更为独特的价值。

  • 标签: 社区文化 核心竞争力 网络需求 电子商务 用户 品质
  • 简介:基于改进选取初始类中心的K-means算法,因为在该算法中是随机地选取任意K个点作为初始类中心,初始类中心的选取方法很多

  • 标签: 依赖性研究 初值依赖性 算法初值
  • 简介:实际应用中的协同过滤推荐算法往往面临着用户冷启动、数据稀疏等问题。针对以上问题,拟采用用户的属性信息进行类进行优化,实验通过MATLAB平台在MovieLens数据集上验证所提出的算法的推荐准确性。

  • 标签: 用户属性聚类 推荐算法 冷启动 数据稀疏