简介:摘要:我国是世界上地质灾害最严重、发生频率最高和造成损失最大的国家之一。据不完全统计,建国以来全国共遭受各类自然灾害260多万次,直接经济损失达5.8万亿元人民币;因灾死亡失踪人数约37万人,倒塌房屋419万间,农作物受灾面积近2亿亩。其中滑坡、崩塌、泥石流等突发性地质灾害占总数的80%以上。因此,对于泥石流进行有效地预测预报显得尤为重要。目前,国内外常用的泥石流监测方法有:地面调查法、遥感解译分析法、数值模拟计算法以及模型试验研究法等。这些方法都各有优缺点,但由于其各自存在一定局限性,不能满足实际工作需求。本文选取了泥位计监测站在泥石流监测预警中的应用作为研究课题,旨在探讨泥位计监测站在泥石流监测预警中的应用技术过程和方法,并给出实施建议[1]。
简介:春华秋实,世易时移。二十载风雨沧桑,二十载酸甜苦辣。从风华正茂到两鬓飞霜,各位编辑案牍劳形,苦耕砚田,见证了《时代消防》的蓬勃发展。汗水伴油墨芳香同在,智慧随消防事业永存。值此《时代消防》创刊二十周年华诞之际,本刊特选登20位编辑的图片及有关资料,以作记念。
简介:摘要:我国地域地质条件复杂,且西南部受青藏高原隆起的影响,因此产生了不少的地质灾害。尤其对于高原地区而言,缺氧和严寒环境,使得勘察人员难以对可能发生的地质灾害监控到位,交通设施和人民生命财产受到地灾隐患威胁。对于边坡监测的方法,研究人员从理论上常以边坡稳定性的内因与外因的研究为主。现在基于卫星遥感的滑坡预警技术、窄脉冲微波技术滑坡监测、光纤光时域反射技术、物联网的滑坡监测系统等边坡监测与预警手段已渐露头角。
简介:摘要:电力行业作为现代社会不可或缺的基础产业之一,其服务质量直接关系到广大客户的生活和生产。然而,由于电力客户的多样性和诉求的复杂性,传统的客户服务管理模式已经难以满足日益增长的需求。本文以电力客户诉求热点预警为研究主题,旨在通过引入先进的数据挖掘和机器学习技术,构建一个能够及时识别并预测电力客户关注的热点问题的模型。在文献综述中,我们分析了电力客户服务的现状以及热点预警的概念与方法。通过对电力客户诉求热点的特征进行深入分析,我们提出了一个基于数据挖掘和机器学习的预警模型,并详细阐述了模型的构建、验证与优化过程。在案例分析中,我们收集了实际案例并展示了模型在实际中的应用效果,通过客户反馈的关键信息实现了对热点事件的准确识别。最后,本文对模型的局限性进行了讨论,并提出未来电力客户服务的发展方向,为电力行业提供了一种提高服务效率和客户满意度的新思路。
简介:摘要本文分析了旋挖机钻孔灌注桩偏位的原因,针对不同地质条件,旋挖机钻孔灌注桩施工工艺灵活调整、创新的方法进行研究,对整个施工过程提出了相应的控制措施,以便类似工程参考、借鉴。
简介:摘要:通过分析GSM Modem(以WaveCom为例)短信长报文数据格式,检测值班手机收到的短信,并通过数据筛选,选择出预警短信,将短信入库到MYsql数据库服务器,并提供数据API,与腾讯云图(TCV)链接,在用户端大屏显示实时预警。程序基于VB.net,与WaveCom设备通过串口通信,执行AT命令,收取短信报文,根据报文接收时间,总条数,当前索引组合将单条报文组合为长报文,使用SQL语句操作入库。按照微信机器人开发文档,将数据打包成JSON格式,推送给机器人webhook地址。开发短信转发程序,将重要天气预报预警短信及时发送,可提高短信转发的时效,节省人员消耗,优化值班模式,同时减少因为人工产生的错误。