简介：摘要：

简介：摘要： 本研究旨在探讨护肤品中植物提取物的应用及其对皮肤水分含量、弹性和抗氧化能力的影响。考虑到绿茶、芦荟和红石榴提取物因其独特的护肤属性而被广泛研究。采用超临界CO2提取技术从这些植物中提取活性成分，并在实验中控制提取温度、压力和时间，以保证提取效率和质量的一致性。接着，将这些提取物以不同浓度加入护肤霜基质中，通过对比实验评估其对皮肤水分含量、弹性和抗氧化能力的影响。本研究期望通过精确控制实验条件和配方设计，揭示植物提取物在护肤品中的作用机理，并为未来护肤产品的开发提供科学依据。

简介：摘要：本研究致力于天然产物的提取、分离与结构鉴定方法的探索。通过采用多种现代色谱、质谱以及核磁共振等技术，对不同来源的天然产物进行了全面的分析与鉴定。研究结果显示，本文所提出的方法能够高效地提取和分离复杂的天然混合物，并通过多种光谱技术确定其结构。此外，通过与已知标准物质进行对比，进一步验证了所鉴定结构的准确性。这一研究为深入了解天然产物的化学特性及其潜在药用价值提供了重要支持。

简介：摘要

简介：摘 要：2008年11月在青藏高原祁连山脉木里地区永久冻土带钻获了水合物实物样品。首次在中纬度地区的高海拔冻土带找到了天然气水合物，具有较大的战略及科学研究意义。结合以往羌塘地区资料发现，羌塘地区构造较复杂；主要目的层段的波阻抗差异较小，无法有效识别和追踪。本文在精细构造解释的基础上，结合天然气水合物的地球物理学特征，通过提取均方根振幅、瞬时频率和反射强度等属性对WL地区的天然气水合物进行了较为准确的预测，有利区主要为低振幅、相对高频区域、相对低反射强度的区域，预测结果和重磁电所预测区域高度重合。

简介：摘要：本论文研究了基于高分辨率遥感影像的城市建筑物提取算法。研究重点包括数据预处理、性能评估、算法设计与优化以及机器学习在城市建筑物提取中的应用。通过数据预处理，提高遥感影像质量；性能评估使用多种指标来衡量提取算法的准确性和稳定性；算法设计与优化结合图像处理技术，提高建筑物提取的效率和精确度。机器学习技术的应用在城市建筑物提取中具有潜力，为城市规划、资源管理和环境监测等领域提供了可靠的数据支持。

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简介：摘要：在人员配备、仪器设备、实验室条件、技术水平、仪器检定、有证标准物质等满足《民用建筑工程室内环境污染控制标准》GB50325-2020附录E室内空气中TVOC的测定的要求情况下，采用T-C复合管采集室内空气样品时，可以从TVOC测试结果中直接提取苯、甲苯、对（间）二甲苯、邻二甲苯五种污染物的测试结果。

简介：摘要：基于物联网技术的天然气长输管道实时监测与预警系统代表了管道行业的重要进步。这一系统整合了传感器网络、数据采集与处理、数据处理与存储以及预警机制算法，以实现管道状态的实时监测、问题的早期识别和及时警报。预警算法能够检测潜在问题，如气体泄漏和管道破损，并发出紧急通知，使运维人员能够采取迅速的应对措施。

简介：摘要：习近平主席提出：大力发展中医药，加快推进中医药现代化发展，在这种大气候、大环境的趋势下，推动中医药高质量发展是势在必行。中草药活性成分的提取是中药制药的关键环节，影响着药物制剂的质量和成本，以及中药制药的现代化水平。中药化学成分复杂多样，在提取分离环节普遍存在提取周期长、提取效率低、有机溶剂用量大、污染环境等问题，严重制约其发展和应用。因此，改进和优化中药化学成分的提取分离技术是促进其健康可持续发展的关键。通过物质中提取出主要成分，予以动植物纯化处理，可将其转化为中药材，而中药材质量和提取分离之间有较高相关性。当前中药材涉及到的提取分离技术类型多样，选择何种提取分离方案，如何优化中药制作质量，提高中药疗效，成为当前中药研究的重要内容。

简介：摘要  [目的]确定番茄红素的提取工艺。[方法]研究液料比、提取次数、各种溶剂、ph值对番茄红素提取率的影响。[结果]三氯甲烷的浸提效果最好，故选三氯甲烷为浸提润溶剂。随着液料比的升高，番茄红素提取率增加，当液料比大于3︰1时色素提取率有所下降。当ph值小于6时随着ph值的增大色素提取率增大；当ph值大于6时随着ph值的增大色素提取率降低。[结论]番茄红素的最佳提取工艺为︰液料比为3︰1 ，提取3次，在ph值在6时，用三氯甲烷提取。

简介：摘要：近年来，天然气作为清洁能源的重要组成部分，其长输管道站场的安全运行备受关注。随着物联网技术的快速发展，将其应用于天然气管道站场电气自动化系统管理成为一种切实可行的解决方案。物联网技术的引入将实现设备之间的互联互通，通过传感器和监控设备实现全面监测，提供实时的数据支持。本文旨在基于物联网技术，提出一种全面的安全防护策略，以提高天然气管道站场的安全性和可靠性。

简介：摘要： 如今，随着京东、淘宝和拼多多等众多电子商务公司的增加，物流业务给人们的生活带来了巨大的商机和良好的便利。然而，如今物流业务的快速发展也带来了一些问题，如快递的数量一旦被了解就不及时，用户的商品到手时间延长，用户的大量产品分配不及时，同样因为个人流量高峰一旦出现取货量就会造成取货的问题。另外，在客户取货时，客户需要排队等候，这要归功于大范围的物品，工人通常需要花费较长的时间来寻找物品，效率极低，因此本研究针对取货人的弊端，结合智能理念，分析并设计了士智能自助快递自提系统，同时应用了目前的图像识别、无线检测器技术和机械臂技术，从而达到快速、正确实现取货。该计划采用了STM32最小系统，由无线通信模块、LCD屏幕、快递箱实体和其他组件组成，它可以从根本上理解造成的短信通知客户选择，并一旦传入取货目的。客户只需输入提货代码或扫描其二维码，即可让快递箱自助取件服务，这大大减少了分类交付所需的时间，同样也减少了人工寻找分类的时间，另外也会增加其提货的保障。

简介：摘要：流域概念包含集水区边界及其中的河网，是进行水文水资源等研究的重要基础，随着数字高程模型的完善，从数字高程模型提取流域边界及河网已经成为主流的流域数据获取方式。目前主流的流域提取方法一般在ArcGIS中展开，主要运用其中的空间分析工具下的水文分析工具包进行，但是ArcGIS提取流域的方法比较繁琐，主要包括七个步骤：数字高程模型加载、地形填洼、流向生成、累积流量计算、光栅河网链接、矢量河网生成、流域边界提取，步骤多容易出错，而且因为ArcGIS是32位软件，对内存访问有限制（3.2G以内），且不能发挥多核CPU性能，对于较大流域提取效率低下。本文介绍基于GlobalMapper的高效流域提取方法，只需用其中的流域提取工具并做少许参数设置就能完成，且因为GlobalMapper为64位软件，还能调用多核CPU，流域提取过程变得简单高效。本文以云南某小流域开展了流域提取试验，该流域面积213.3平方公里，流域提取以12.5米的数字高程模型为基础，用传统ArcGIS空间分析工具下的水文分析工具包进行提取要花30分钟以上，但是用GlobalMapper不到20秒就可完成。如果流域出口的确定有偏差还会造成提取失败，当调整流域出口后再次提取流域时，在GlobalMapper中只需要把原来提取结果删除再次提取就能完成。

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简介：摘要：中药组成成分十分复杂，在疾病治疗中需要多种有效成分共同发挥作用，为此，现代中医学界倡导使用现代化的中药提取方法分离、纯化药物包括的有效成分。而人们常见的浸渍、蒸煮、渗流之类的传统中药提取方法，在选择性、提取范围方面有着明显的劣势，并且提取物中包含一定的杂质，对于药品的质量产生明显的影响。如此一来，探究现代化的中药提取技术成为重中之重。本文主要探究现代科学技术发展下出现的超临界流体萃取、亚临界水萃取、微乳相提取、超声波提取以及微波萃取五项技术，旨在为后续的中药材有效成分提取和应用提供参考。

简介：摘要：现代社会中，信息量越来越庞大，不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息，已经成为一个重要的话题。在信息提取领域，多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息，如文本、图像、音频和视频等，结合起来，形成有关于问题的全方位理解，并将这些信息转化为结构化的数据形式，使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中，多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域，并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。

简介：摘 要：雷达数据处理依靠先进的特征提取技术来增强信号分析。研究从预处理、信号处理、目标检测与跟踪三个层面讨论雷达数据预处理问题，从统计特征、频谱特征、时间频率特征三个层面讨论雷达数据特征提取问题，旨在通过研究进一步推动提升雷达数据处理能力，充分挖掘雷达系统性能，为有关从业者提供参考信息。

简介：摘要：近些年来，国内大力发展建筑业、房地产业。但国内建筑施工技术较为落后，多采用粗放式施工，并在施工过程中使用现浇混凝土工艺，造成了严重的扬尘污染。扬尘污染不仅影响城市空气质量，还会导致肺炎等疾病发病率上升。为加强建筑扬尘污染，建筑管理部门需要合理的提取、使用扬尘污染治理经费。本文将围绕这一方面的问题展开论述。

简介：摘要：随着电子设备在现代生活中的广泛应用，火灾对电子数据的损坏和丧失已经成为一个严重的问题。火灾现场的电子数据恢复与提取涉及到保护现场证据完整性、数据存储设备的故障分析和数据恢复技术等多个方面。本文综述了火灾现场的电子数据恢复与提取的关键步骤和技术方法，旨在为相关研究和实践提供指导。