简介:摘要:随着人工智能的发展,农作物的病虫害识别是智慧农业中必不可少的环节,更是粮食安全的重要保障。本文是基于深度学习技术和esp32-cam模块的实时检测分析系统,通过实时检测、实时传输、实时分析的方法对水稻病害进行识别,对水稻的病害的防治有重要意义。以往的水稻病害识别大部分集中于手机APP的开发,手机APP的病害识别比起人工分析更便捷、及时,然而手机APP识别模式需要人工去完成大量且重复的数据采集。在这篇文章中我们提出软硬结合的模式,由硬件完成数据的实时采集和传输由软件完成病害的分析,分析完成后本篇文章还实现的给出处理方案。在软件识别中我们使用了EfficientNet模型。
简介:摘要:随着经济社会的不断发展,社会及群众需求变得多样化与多元化,民众在日常生活中遇到困难时常常会第一时间寻找消防救援人员的帮助,119指挥中心和基层救援队站面临着不同程度的非紧急社会救助类警情处置困境。为进一步缓解消防救援队伍执勤压力和方便群众求助,推动完善非紧急社会救助类警情分流处置机制建设势在必行。