简介：摘要：在对高职学生开展学情分析的基础上，从坚持以学生为中心是提升学生获得感的基础，通过讲准讲深增强思政课的思想性、理论性，通过讲透讲活增强思政课的亲和力、针对性等三个方面分析了思政课教学改革的实践逻辑。提出构建“一个核心、两翼支撑、四轮驱动”的思政课教学模式，为高职院校思政课教学改革提供有益借鉴。

简介：

简介：摘要：本文旨在探讨学情分析视角在小学数学单元整体课堂教学中的应用，并分析其在提高学生学习效果和促进学生全面发展方面的积极作用。通过对学情分析视角的单元整体教学模式的概述和多方面的分析，本研究发现，学情分析视角的教学方法能够帮助教师更好地理解学生的学习情况和需求，并针对性地设计和实施教学活动，提高学生的学习动机和学习成果。

简介：【摘要】学情分析不仅是顺利推进课堂教学的必要条件，同时也是提升课堂教学效果的关键因素，然而，当前不少小学数学教师在教学过程中并不注重学生学情分析，在课堂教学中多是采用一刀切的模式进行教学，不仅会导致课堂教学难以满足学生的实际要求，同时也会影响课堂教学效果。本文主要简述了学情分析在数学教学中的重要性，并总结了几点基于学情分析提升数学课堂教学效果的路径。

简介：摘要：本研究旨在探索基于学情分析的高中生物学新教材习题处理策略。通过对高中生物学新教材的特点和习题设计原则的了解，结合学情分析方法和工具，本研究提出了基于学情分析的高中生物学习题处理策略。具体包括学情分析结果的获取和分析、基于学情分析的习题问题分类和处理策略、学情分析结果的反馈和调整。综上所述，基于学情分析的高中生物学习题处理策略可以提高学生的学习成效和兴趣，为今后的教学改进提供了一定的指导意义。

简介：摘要：学情分析是教学设计的关键环节，特别是在小学数学单元整体教学中，更需要深入了解学生的学习情况，以便更好地制定教学计划，帮助学生掌握数学知识，提高数学能力。本文将从学情分析的背景出发，探讨小学数学单元整体教学设计的实践与探索。

简介：摘要：本文以小学数学单元教学为背景，通过深度对小学生在该环境中存在的学习困难进行了解析，并对此进行深入的学情分析。通过问卷调查，观察记录及教学实验等多种教学方法，对小学生在数学单元整体教学过程中出现的学习困难进行了全面、细致的挖掘和剖析。小学生在数学单元整体教学中主要存在缺乏学习策略、学习注意力不集中以及概念理解难等方面的问题。而针对这些问题，进一步提出并试验了一套有效的学情分析对策。包括：有效导入，引导学生树立自信心，建立兴趣，激发学习动机。强调探究式学习，引导学生主动发现问题，积极寻求解决问题的方法。对学生进行适度的教育心理疏导，帮助学生建立积极的学习心态。本文的对策在实践应用中取得了良好的效果，不仅改善了学生的学习困难，有利于提高学生的学习成绩，也对促进小学数学教学改革，提高小学数学教学效果具有重要的理论和实践意义。

简介：摘要：本文在双新双减背景下，探讨了基于精准学情分析的课堂教学实践，提出了基于精准学情分析的教学实践策略。通过学情分析、个性化教学和多元评价等手段，可以提高教学效果，满足学生个性化学习需求。

简介：摘要：随着互联网的快速发展，网络舆情分析已经成为政府、企业和研究机构关注的重要问题。本文提出了一种基于深度学习的网络舆情分析系统，该系统能够自动识别网络上的热点事件，并对其进行情感分析，为决策者提供有力的支持。本文主要网络舆情分析的相关理论和技术;接着，详细阐述了本研究的背景、目的、方法和技术路线;最后，通过实证分析，验证了所提出模型的有效性。

简介：摘要：新时代教育体制不断变革创新，初中信息技术课程教学目标升级， 朝着信息化2.0高度发展，相关教师也面临着教育观念转变和教学体系更新等挑战，这意味着教师需要提升自身的素养满足学校人才培养需求。初中信息技术学科的学习以及教学创新，需要充分利用信息技术实现自主性学习，提高学生的学习素养，为学生以后学习信息技术奠定良好基础。

简介：摘要：“三教”改革背景下，各个学校都在积极推进教师、教材、教法的改革，深入挖掘教师潜能；物流专业教法改革要以学情分析为基础，本文对职业院校物流管理专业学生学情进行分析，分析过程中主要采用问卷调查的方式收集相关数据，随机抽取582名高职物流管理的学生填写问卷，分别从专业知识基础、专业认可度、学习能力、学习态度、对不同教学形式的认可度五个方面入手进行分析，为物流专业教法改革奠定基础。

简介：摘要：本论文研究了一种基于大数据技术的网络舆情分析系统，旨在应对当今信息爆炸的挑战。我们详细讨论了数据采集、处理以及舆情分析算法的关键内容，并呈现了通过系统的可视化和报告生成来呈现分析结果。通过实施案例研究，我们展示了系统的实际应用。这一研究对于深入理解大数据技术在网络舆情分析中的重要性具有重要意义。

简介：摘要：正所谓非洲猪瘟，其来源其实就是来自于非洲的猪所感染瘟疫之后所引起的全球性的病毒感染，而很多畜牧业养殖人士都非常惧怕非洲猪瘟，主要原因是这种病毒发展极为快速，传染性也非常高，一旦猪被感染上这样的瘟疫，死亡几乎是板上钉钉的事情。而特别是非洲猪瘟疫情的不断发展，对当下的猪肉价格也造成了严重的负面影响，感染瘟疫的猪死亡较多，那么健康的猪肉到了市场上所出售的价格也就会急剧增加，也正是因为经济等各方面的影响，非洲猪瘟的疫情分析和防控也就成为当下对于生猪养殖业或者猪肉市场的重点关注方向。特别是近几年我国对于猪瘟的疫情地区也实行了大面积的管控以及对生猪的扑杀，从而导致生猪养殖业的缩水和减产，对我国的猪肉市场也造成了极大的危害和影响。

简介：摘要：社交媒体舆情分析在网络安全风险评估中扮演着重要的角色。它可以帮助收集威胁情报、提供早期预警和异常检测、进行品牌声誉管理等多个方面的应用。通过监测和分析社交媒体上的讨论、意见和反馈，可以及时获取关于黑客攻击、漏洞、恶意软件传播以及品牌安全形象等方面的信息，为评估和应对网络安全风险提供有价值的参考。

简介：摘要：这篇论文探讨了网络舆情分析领域的若干关键理论和应用研究。首先，它深入探讨了网络舆情分析的理论基础，包括舆情概念、情感分析、主题建模、实体识别和事件检测。然后，论文详细探讨了数据采集、处理技术和关键的分析算法，如深度学习在舆情分析中的应用。进一步，研究还关注了网络舆情分析在政府决策支持、品牌管理、突发事件管理和社交媒体舆情分析等领域的具体应用。

简介：摘要：合理借助信息技术可以快速有效地开展课前学情分析，有针对性地收集、分析、运用数据，最终形成全面具体的学情分析报告。积极做好课前学情分析，有利于帮助教师进一步实现对于学生群体知识理解情况的充分了解与掌握，其有利于促进后续教育教学工作的持续发展与优化，对于学生的学习效果具有良好的促进意义。

简介：[摘要]介绍山东省专升本英语（公共课）考试改革背景，从词汇选择、句法处理和整体段落结构等方面分析了历年真题翻译部分真题，以期为一线英语教学和考生备考提供借鉴。

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简介：[摘要]在新课程改革持续深度的同时，初中历史教师逐渐认识到在教学过程中以学生为中心的重要性。特别是在深度学习背景下，教师要具备学情分析能力，要针对学生的实际情况合理做出教学组织与安排，持续优化教学方式与方法，促进初中历史课堂教学质量与效率提升。

简介：摘要：随着人工智能的发展，农作物的病虫害识别是智慧农业中必不可少的环节，更是粮食安全的重要保障。本文是基于深度学习技术和esp32-cam模块的实时检测分析系统，通过实时检测、实时传输、实时分析的方法对水稻病害进行识别，对水稻的病害的防治有重要意义。以往的水稻病害识别大部分集中于手机APP的开发，手机APP的病害识别比起人工分析更便捷、及时，然而手机APP识别模式需要人工去完成大量且重复的数据采集。在这篇文章中我们提出软硬结合的模式，由硬件完成数据的实时采集和传输由软件完成病害的分析，分析完成后本篇文章还实现的给出处理方案。在软件识别中我们使用了EfficientNet模型。