简介：摘要：自动作文评分( AES )是利用计算机技术对中文或者英文作文进行评分的任务。近年来随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）、机器学习（Machine Learning，ML）与深度学习（Deep Learning，DL）的迅速发展，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）作为人工智能领域重要分支也得到了学术界和产业界的充分重视，越来越多的基于NLP技术的应用出现在人们的视野当中。随着全世界大部分国家对教育的重视程度越来越高，教育领域内的NLP应用得到了国内外研究机构与产业界的重点关注。

简介：摘要：随着人们生活水平的提高，对汽车的需求量逐年增多。消费者对于汽车产品的要求和期望越来越高，更加注重于舒适性、功能性、操控性等方面的表现。不管是主机厂还是媒体，通常的评价方法可分为客观评价和主观评价。客观评价是指由专业的实验评价人员，通过各种实验仪器，在特定的汽车试验场地或专用路面对汽车进行各种测试，以数据的形式表达评价结果。主观评价可以简要概括为，通过人对汽车产品在使用过程中的感官（视觉、听觉、嗅觉、触觉等）获取有效信息，然后作出评判。本文就汽车主观评价综合评分方法展开探讨。

简介：摘要：随着我国汽车制造水平的不断提高，汽车的功能性逐渐的复杂化，为了能够对汽车整体做出科学的评价，需要选择特定的主观评价综合分析方法，对汽车综合性能进行整体评价。本文利用不同主观评价项目评分值作为基础，利用模糊聚类分析方法对不同类型车辆与特定车辆的各项性能的接近程度进行了排序，进行得到具体的主观评价分析结果。

简介：摘要近年来，我国的工程建设发展迅速，工程的招投标也越来越受到重视。工程的招标过程也是投标各方博弈的过程。本文应用不完全信息静态博弈理论，根据综合评标法中商务标的评标原理构建投标报价的综合评价模型，以期能够帮助投标者科学地制定投标报价策略。

简介：摘要：牛仔布的发展历史悠久，已有上百年的历史，但其基本特征从未改变:机织，蓝经白纬，质地僵硬，弹性差。因此，近年来国内外市场上出现了一种手感柔软、透气性好的牛仔面料。其牛仔风格饱满，给消费者眼前一亮的感觉，说明手感柔软、弹性好已经成为对牛仔面料的新要求。但是会发现针织牛仔面料的尺寸稳定性和耐磨性是传统牛仔面料无法比拟的，而且由于针织面料的结构特点也很难改变。

简介：摘要：建设小型工业园的评分机制，是推动小型工业园科学管理的重要手段之一，其有助于提高小型工业园内企业安全生产条件与安全管理水平，增强园区内企业员工的安全生产意识，降低安全生产事故的发生概率，控制安全事故带来的损失。文章简述小型工业园评分机制建设的必要性，以张堰镇金国工业园为例，从对影响企业安全生产的因素进行识别与分类、风险因子权重确定等方面分析小型工业园评分机制建设流程。

简介：施工招标的评标方法有很多种，有些还非常科学合理，但笔者认为“综合平分法”在施工招标的评标中最为常见，也是最科学最精确的一种。下面笔者针对“综合评分法”加以详细地论述。

简介：摘要：《环境影响评价法》对环境影响评价制度的建立进行了规定，要求对工程项目实行分类管理。但在该管理名录的执行过程中，也存在着一定的问题，影响着实际的管理效果。为此，提议各地可以根据当地的实际情况，在制度衔接、合理界定等方面进一步强化管理措施的应用效果。基于此，本文首先阐述环境影响评价制度的相关内容，其次分析环评分类管理名录执行问题，最后提出一定的建议，以期为该领域的后续研究提供参考。

简介：阐述了建筑能效测评的内容和意义。针对建筑能效测评、可再生能源测评两类测评，通过实际案例论述能效测评的方法与技术，并对测评中存在的问题进行了总结。

简介：摘要：投标文件的评分决定投标单位的排名，而排名决定投标单位能否中标。在投标文件中，施工组织设计的编制是对投标单位技术能力、员工素质、施工能力等方面情况的全面反映，也是招标单位考察施工单位的重要依据。所以施工单位在编制设计时，要深入解读招标文件和设计图纸，根据实地调查结果，合理规划投标方法，尽可能的得高分，最大程度保证中标。本文分析了施工单位投标工作的重要性以及投标施工组织设计的特点，并指出现阶段招标文件编制存在的问题，以及研究如何提高投标施工组织设计评分的方法。

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简介：摘要：本文深入探讨了建筑工程招投标中的评分方法，分析了当前常用评分体系的优缺点。结合实际案例，指出在公平性、科学性和预测准确性等方面存在的问题。提出了一种新的综合评价模型，该模型考虑了投标方的技术实力、财务状况、项目经验、履约信誉等多维度因素，并通过引入权重动态调整机制，以提高评标过程的公正性和合理性。通过对比实验，新模型在提高招投标效率和结果满意度方面表现出显著优势，为建筑工程招投标的公平、公正、公开提供了理论支持和实践指导。

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简介：摘要：铁路建设在现代社会中扮演着至关重要的角色，不仅关乎国家基础设施建设，还涉及到国民经济的发展。在铁路建设过程中，招投标是一个至关重要的环节，直接影响着工程的质量、进度以及后期的运营管理。本文将深入探讨铁路建设招投标综合评估法中的评分标准设置，并分析招投标报价，旨在为相关工程的实施提供一定的参考。

简介：摘要：目的 探究急性生理与慢性健康情况评分Ⅱ（APACHE Ⅱ评分）对于劳力型热射病患者预后判断的价值。方法 回顾性分析2018.5-2019.5某医院收治的36例劳力型热射病患者的治疗及APACHE Ⅱ评分情况。结果 36例劳力型热射病患者最终死亡例数9例，死亡率为25%，其中评分≥26分时死亡例数明显上升。结论 借助APACHE Ⅱ评分可有效预测劳力型热射病患者的严重程度及预后情况，值得临床推广应用。

简介：摘要招标文件资格符合性要求是筛选满足基本要求的投标人范围，而评标方法则是从上述投标人范围中选择中标人的依据。对于招标人而言，应根据项目特点和实际需要，了解所需产品的大概市场价格水平，既不能追求价格实惠而实际质量不符合要求的产品，同时也不能追求技术过剩而价格过高的产品，因此投标报价评分显得十分关键。本文重点介绍了几种不同投标报价评分方法的应用。

简介：摘要：投标是整个招投标最重要的一环。投标文件就像剧本，是电影、话剧的灵魂。投标文件内容应该对标定规定内容与要求给予做出实质响应，避免被评为无效标。投标文件同样也是评标最重要的依据。投标人编写的投标文件由技术部分、报价部分、资质文件部分等组成，投标人必须确保编制投标文件的完整性，规避原则性错误、减少一般性错误，提高标书质量。

简介：摘要 目的 探讨SYNTAXⅡ评分系统在经皮冠状动脉介入（PCI）治疗的急性冠状动脉综合征（ACS）患者临床预后预测中的应用价值.方法 选取我院接受PCI且可计算SYNTAXⅡ评分的200例ACS患者为研究对象，根据SYNTAXⅡ评分中位数将患者分入3组,分别为SYNTAXⅡ低分组、中分组、高分组，比较3组患者术后1年的终点事件发生率。结果SYNTAXⅡ高分组缺血事件、全因死亡发生率高于SYNTAXⅡ低分组和SYNTAXⅡ中分组,差异有统计学意义(P

简介：摘要：本研究旨在构建一个高效准确的信用评分模型，以解决金融机构在信贷决策过程中对借款人信用评估的难题。在当前的大数据环境下，借款人的各类信息可以从多个维度进行收集，包括但不限于个人基本信息、征信信息、财务状况、行为特征等。为了充分利用这些信息，本研究采用了一种基于优化粒子群算法的子模型组合方式来构建信用评分模型。首先，我们将收集到的信息分为几个不同的类别，并为每一类信息建立一个逻辑回归子模型，以此来计算各个维度的信用评分。逻辑回归模型因其解释性强、计算效率高而被广泛应用于信用风险评估中。然后，为了得到一个综合的信用评分，我们需要确定这些子模型评分在最终评分中的权重。这里，我们引入了模拟退火粒子群优化算法（Simulated Annealing-Particle Swarm Optimization, SAPSO）来寻找最佳的权重组合，并将此算法与线性回归计算组合权重、基于遗传算法的优化组合权重进行比较。我们在实际数据集上进行了实验验证，通过模拟退火粒子群算法的优化，我们能够找到一组权重，使得组合后的信用评分模型在预测准确性上达到最优。证明了该方法相较于传统单一模型建模方式不仅提高了信用评分的准确性，而且通过子模型的建立，增强了模型对借款人信用状况的解释能力。此外，模型的构建过程考虑了不同信息类型的重要性，使得评分结果更加客观和全面。本研究为信用风险评估领域的研究提供了一种新的模型构建思路，对于金融机构的风险管理和信贷决策具有重要的实践意义和实际应用价值。

简介：摘要：目的 探讨精神康复护理对改善精神分裂症患者睡眠质量的影响及通过SAS评分判断其是否有效。 方法 选取100例因精神分裂症而入院的患者，随机分为常规组及干预组两组每组50人，对常规组患者提供常规护理，对干预组患者提供常规护理以及精神康复护理进行干预，并联合常规药物治疗。护理前后填写焦虑自评量表(SAS)评估两组患者情况，并由护理人员定时记录两组患者睡眠质量数据。结果 两组患者睡眠质量数据存在较大差异，干预组患者睡眠质量数据相对常规组患者数据较好，P<0.05。结论 精神康复护理对于精神分裂症患者的睡眠质量有明显的提升作用，优质的睡眠是帮助个体生理功能和身体恢复的重要条件，精神康复护理能够切实改善精神分裂症患者的睡眠状况，而良好的睡眠又反作用于精神及身体恢复，减缓了患者焦虑抑郁情绪，帮助患者缩短病程，应对这样卓有成效的治疗方式推广普及。