简介:耦合降水集合预报信息与水文模型是水文预报发展的一个重要方向。然而由于大气运行初始条件及模式的不确定性数值降雨预报不可避免地存在误差。基于全球集合预报系统(GFS)提供的1~8d预见期的降雨集合预报数据,研究了基于扩展型Logistic算法和异方差扩展型Logistic算法发展的5个统计后处理模型对淮河流域息县子流域GFS预报降雨的校正效果。结果表明,5个模型对GFS预报降雨均具有较好的校正效果,但随着预见期的增长,各个模型的校正能力呈衰减趋势。总体而言,相较于基于扩展型Logistic算法的3个模型,基于异方差扩展型Logistic算法的2个模型具有更优的校正能力。
简介:由于南水北调中线干线工程规模巨大、输水线路超长、战略地位重要,环境复杂,利用先进的传感器网络技术对南水北调中线干线工程进行立体全天候实时安全防护至关重要。南水北调工程安全传感器网络的服务包括:分析、决策与控制,为了实现这些服务,实现人与物、物与物的智慧对话,在数据层面,必须对数据进行智能处理和分析。因此,针对南水北调中线干线工程应用的多类型传感器开展压缩感知、数据预处理技术等研究以减少系统数据冗余,通过目标检测、协同融合等关键技术研究对异常情况进行识别与分类,并基于已有数据基础建立入侵异常模式数据库。