简介：摘要：

简介：BP（backpropagation）神经网络，是一种按照误差的反向传播，把各个误差均匀的分配给各个节点，并且调整权值进行训练的多层次前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。本文采取BP算法编制一个C＋＋语言的程序，实现基于BP算法的异或运算，并描述了使用BP算法实现异或问题的具体学习过程，给出了程序运行后的结果。

简介：传统的二维Otsu阈值分割算法采用穷举搜索法搜寻最佳阈值向量。与此不同，本文提出了一种二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法，用迭代的思想解决原始二维Otsu方法计算复杂、实时性差的问题。文中导出了迭代算法的公式，给出了算法流程。实验结果表明，与二维Otsu原始算法及其他两种快速算法相比较，本文提出的二维Otsu快速迭代算法分割结果准确，实现简单，其运行时间仅为原始算法的0．4％左右，大大减少了计算量和存储空间，是一种快速有效且实时性好的图像闽值分割算法。

简介：摘要：采用协方差拟合算法加以矩阵预处理机理对多输入多输出雷达高精度波达方向进行了解决处理。本文通过协方差拟合准则、矩阵预处理优化机制、ESPRIT算法等手段，对MIMO雷达的模型的俯仰角和方位角进行了共同估算。

简介：提出了一种基于Logistic回归模型的ATR算法性能评估方法.该方法能够在考虑各种影响因素作用的情况下对算法的识别性能进行有效的评估.利用该方法对两种目标识别算法进行了评估.评估结果表明,该方法具有可行性和实用性.

简介：一、启发提问１．什么叫总体平均数？什么叫样本平均数？２．甲乙两名战士在同样条件下练习射击，每人打５枪所得环数分别是：甲：６、８、９、９、８　　乙：１０、７、７、７、９怎样判断他们的射击技术谁比较稳定．３．什么是方差？什么是标准差？４．怎样计算一组数据的方差？二、读书自学　教材Ｐ１６７－Ｐ１７５三、启读指导１．方差是各数据与它们的平均数的差的平方的．２．设一组数据ｘ１、ｘ２…ｘｎ．它们的平均数为ｘ，方差为Ｓ２，则计算方差的公式为Ｓ２＝．３．方差是衡量一组数据波动大小的量，一组数据的方差越大、则这组数的波动．４．启发提问（２）中战士甲这组数据的方差Ｓ２甲＝，战士乙这组数据的方差Ｓ２乙＝．射击技术比

简介：针对大规模应急疏散过程中基础设施的供给与快速产生的疏散交通需求之间的矛盾,提出一种基于时间扩展网络用于有组织计划的混合速度应急疏散算法,其主要思路是以疏散者位置及运动速度建立疏散组,通过标记路段的时间可用性确定不同疏散组的出发时间及路径,以达到避免交通冲突及确保疏散效率的目的。实验表明,该方法在确保疏散过程高效、有序进行的前提下,可获得与理论最优值接近的疏散结果,且疏散规模越大,逼近效果越好。

简介：决策树是数据挖掘分类问题算法中一种性能较好的算法，本文主要研究自决策树在数据挖掘中应用以来存在问题，主要是可扩展性问题。综述了国内外针对此问题所提出的解决方法，以及分析了改进算法的优缺点，以便有利于对决策树关键问题，即扩展性问题的研究。同时本论文中所研究的算法的思想也有助于数据挖掘中其它领域解决大数据集问题。

简介：联邦快递助力国内航空人才培训；阿联酋航空货运部SkyCargo收入突破10亿美元；“中国卓越物流周”将举办。

简介：高考全国新课标I卷连续几年都出现了文言断句题,针对此题,考生若能适度扩展紧扣语境,运用“弃同析异”的思路与方法,便可以准确、快捷地找出正确的选项.

简介：讨论了异方差半参数回归模型,建立了模型中参数β和非参数g（.）的小波估计,在适当的条件下,证明了β和g（.）的小波估计的渐近正态性.

简介：利用重合度理论中的延拓定理,讨论了一类乘积型Logistic系统正周期解的存在性.

简介：当前，自适应数字波束形成算法已经在通信等科技领域中得到了广泛的应用。但是当阵列导引向量存在误差或者协方差矩阵估计不准确时，会导致常规的波束形成算法性能恶化。稳健的自适应波束形成算法，则可以较好地克服上述误差带来的性能下降问题。针对以上问题，提出了一种基于协方差矩阵重构特征子空间投影的稳健波束形成算法，并对该稳健波束形成算法进行了分析，最后通过仿真来验证算法的稳健性。

简介：异方差性的消除方法是采用加权最小平方法进行参数估计，用自变量的幂函数的倒数形式作为权数对原模型进行加权：SPSS提供了权数估计的功能，但我们研究发现．SPSS提供的权数有时并不能消除异方差；我们的观点是．能够消除异方差的权数形式才是最有的权数。

简介：准确的电机参数是无速度传感器交流调速系统设计的前提。运行过程中，由于温度、频率和磁通的影响，电机参数通常会发生变化，特别是，转子电阻和磁链电感的变化直接关系到磁链和转速的辨识精度，影响驱动系统性能。本文通过测量定子电压和电流，基于扩展卡尔曼滤波器（EKF），研究了一种新颖算法，通过将两个基于扩展卡尔曼滤波器模型有机结合，协同工作，实现了对转子电阻、励磁电感、转子磁链和转速在线辨识。仿真和实验结果表明这种新颖的电机参数辨识算法具有较小的辨识误差，可以满足无速度传感器交流调速系统对电机参数准确性的要求。

简介：介绍了一种在并行多处理机环境下,利用分布式对象数据库对可扩展标识语言进行并行查询的新方法：基于父子关系的并行流水线连接查询方法（ParallelPipelineJoiningBasedonParent-ChildRelationship,PCPPJ）。PCPPJ查询方法在长路径和大文档情况下有更好的查询效果。

简介：摘要对于目前的软件行业来说，加密的目的只是争取尽可能长的时间内不被解密，在这段时间内收回开发投资并开发产品的新版本。用外壳法可以对Windows下的可执行文件进行加密，本文利用异或算法对文件的关键代码节来实现了这种加密，防止通过使用Soft-ice或者其他的调试软件来对程序进行反汇编，阻止分析源程序，以此来实现对软件的保护。

简介：将Lasso算法和logistic回归模型相结合并且引入P2P个人网络信贷评估体系,通过模拟实验的结果发现,在全变量logistic模型、Lasso-logistic模型、Ridge-logistic模型中,Lasso-logistic模型对于变量的压缩效果要更好,有助于简化模型;虽然三个模型在进行预测的结果上并没有显著的差异,但是Lasso-logistic模型在计算效率上更胜一筹,在处理大量数据的情况下更有效率。

简介：目的：探讨扩展型大肠肿瘤的X线与病理学特征。方法：分析了经组织病理学证实的46例54处病变的X线钡灌肠造影表现和内镜图像，将病变分为非结节扁平隆起、结节集簇性隆起和混合性结节集簇隆起3种类型，与病理组织学进行对照研究。结果：扩展型大肠肿瘤好发于直肠、盲肠和升结肠近段，组织病理学多为腺瘤或黏膜内癌，混合结节集簇隆起型病变癌变率高、浸润较深，且有进展期癌。结论：扩展型大肠肿瘤表面的形态改变，可以作为推测有无癌变与癌变浸润深度的指标。

简介：<正>求离散型随机变量的期望、方差,首先要明确概率分布,最好确定随机变量概率分布的模型,这样就可以直接运用公式进行计算.不难发现,正确求出离散型随机变量的分布列是解题的关键.在求离散型随机变量的分布列之前,要弄清楚随机变量可