简介：摘要：本文主要叙述了两个方面：大数据技术在图书馆当中的应用以及使用价值主要体现、大数据使图书馆书籍的分类和系统录入更加便捷。旨在大数据技术在图书馆中的应用提供有效的理论依据。

简介：【摘要】

简介：摘要：随着素质教育概念的深入人心，当前高中数学教学任务已不仅仅局限于传授教材知识、完成教学目标的基础层面，而是加强了对学生数学核心关键能力的培养和理学逻辑思维意识的启迪，这就要求高中数学教师在教学过程中要关注学生的学习兴趣、催生学生的数学思维、提高学生解决数学问题的总体能力，为日后的学习生活夯实基础.信息技术与高中数学教学的深度融合将是这一阶段教师的良好助手。基于此，本篇文章对信息技术算法教学与高中数学算法教学的融合进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着人工智能的发展，以大数据为基本载体的算法正在渗透到我们生活的各个方面，算法与海量的大数据资源进行整合，对社会资源进行再分配，直接作为行为规范引导和预测人们的行为，逐渐形成一种新型权力——算法权力。算法权力运用其自身的嵌入性优势，形成了技术性、隐蔽性和单方性特征，加剧了社会的不平等，严重挑战社会的公平正义秩序。因此，对算法权力进行规制要转变传统的规制观念，对算法权力进行行政规制，根据不同的应用场景对算法的应用范围进行限制，包括构建政府主导的大数据系统和强化政府监管权对抗算法侵权以及完善算法权力的问责机制。

简介：摘要：现阶段，中职计算机课程教学评价仍以教师评价为主，传统单一的课程评价不能满足中职学生多样化发展的需要。笔者通过课前评价、课堂评价、课后评价等多元化教学评价的探索出发，从评价内容、评价主体、评价方式等方面展开教学实践和研究。多元化评价方式能够突出学生主体性、助推课堂有效性、实现家校互动性的发展，为教学提供积极的帮助。

简介：【摘要】算理和算法的教学在计算教学中应齐头并进，只有充分运用直观感知、操作感知、生活感知、迁移感知等方法将算理和算法有效地融合，促进学生在理解算理的基础上掌握算法，学生的运算能力才能真正地获得提高。

简介：摘要：随着技师学院教学改革的不断深入，省内部分技师学院已开始试点学分制改革。选课系统是学分制改革的重要实现方法之一，选课系统平台可以帮助教务管理人员提高工作效率，为学生选课提供接口。本系统采用基于WEB的 laravel技术和B/S模式。通过 laravel的MVC特性，提供了多种用户接口类型，并利用抽签选课算法来提高选课的效率和公平性。

简介：摘要：VB程序设计是中职计算机专业学生学习程序语言的一门必修课程，枯燥乏味且逻辑性强，而算法更是程序设计学习中的难点，本文介绍了学生在学习算法过程中遇到的困难；结合教学实际，分析困难产生的原因；提出了使用图解法解决问题的策略，并结合VisuAlgo网站的辅助资源，把促进程序算法的教学效果作为本文的研究重点。

简介：摘要目的构建一种基于深度学习的肺结节分类以及分割算法，探究其在不同CT重建算法下的诊断效能。方法回顾性收集2019年6至9月天津医科大学朱宪彝纪念医院放射科363例胸部CT平扫影像学资料，每例患者的胸部CT平扫均包含三种CT重建算法（肺重建、纵隔重建、骨重建）生成的图像，这些数据构成了模型的测试集；模型的训练集由公开数据集（LIDC-IDRI）和私有数据集共4 185例患者胸部CT图像组成。模型的构建采用3D深度卷积神经网络和递归神经网络结合的方式，在多任务联合学习下训练肺结节密度类型分类和分割，最后将训练好的模型在天津医科大学朱宪彝纪念医院放射科363例测试病例上进行效果测试，得到三种CT图像重建算法下结节分类准确率和分割Dice系数指标。采用方差分析对三种CT重建算法下的结节分类准确率和分割Dice系数进行比较以分析差异是否有统计学意义。结果在三种CT重建算法下，模型对肺结节密度类型的分类准确率分别为98.67%±5.70%、98.38%±6.61% 和97.89%±7.32%，其中实性结节的分类准确率分别为98.79%±5.58%、98.49%±6.89%和97.90%±7.41%，亚实性结节的分类准确率分别为97.57%±10.19%、98.52%±7.77%和98.52%±7.77%，三种不同重建算法下的肺结节的分类准确率差异无统计学意义（均P>0.05）。三种重建算法下，所有结节分割的Dice系数分别为79.87%±5.78%、79.02%±6.04%和79.31%±5.95%，三组间结节分割的Dice系数差异无统计学意义（均P>0.05）。结论结合了3D卷积神经网络和递归神经网络的深度学习算法，对不同CT重建算法图像中肺结节的分类和分割均有较为稳定的效果。

简介：

简介：摘要: 针对当前很多国家都进入了老龄化社会，轮椅的市场潜力的很大的。本文针对轮椅的智能化研究，提出了基于eSense算法的感应智能轮椅设计，此设计包含了肌肉感应，语音驱动相结合的功能模块。具有能够实现对使用者提供保护，同时还可以提供最大的操作自由度，轮椅在肌肉感应控制的基础上，增加了肌电控制，对使用者更加保险，实现功能强大。

简介：摘要：新课标提出：“提倡（鼓励）算法多样化”。新时代的小学数学课堂应该是以学生为主体的，让学生在自主探究、交流讨论中获取新知。算法多样化就体现了学生为主体的课堂。提倡算法多样化，引导学生自我思考，将新旧知识进行衔接，体现学生不同的理解能力。同时，在交流不同算法过程中，学生可以进一步完善自我知识体系，优化算法，帮助学生理解知识，促进学生思维发展。

简介：摘要：文章以供热管网的运行与控制特点为切入点，强调了对供热管网的控制算法进行优化升级的必要性。在此基础上，选定人鱼群算法展开优化，从觅食行为、聚群行为、追尾行为以及参数优化这几方面入手，阐述了供热管网负荷平衡算法的优化改进方案，并对优化后新算法的控制成效进行仿真分析，结果表明相应算法优化方案能够达到强化算法性能的效果，实现对供热管网的更好控制。

简介：摘要： 虚单元法是传统有限元在多边形和多面体网格上的推广, 比传统有限元方法有更好的网格适应性和数值稳定性. 本文主要基于四叉树背景网格设计一种自适应界面拟合网格生成算法. 该算法可以根据界面曲率的大小快速自适应生成质量较好的界面拟合网格. 基于生成的界面拟合多边形网格, 用虚单元法离散求解椭圆界面问题.

简介：摘要:算法多样化是一个完整的教学理念，是数学问题处理策略多元化的一个主要表现。在教学时，算法多样化的课程要面对全体学生，给学生们提供的交流平台，因材施教，鼓励学生个人发挥能力，更要培育学生的创造性思维[1]。

简介：摘要：行人检测一直是计算机视觉领域的研究热点，本文指出了行人检测的问题和遇到的难点，并对传统的行人检测方法进行了研究，最后讨论了基于深度学习方法的行人检测算法。

简介：

简介：摘 要：本文提出了一种在蚁群搜索路径过程中,通过建立α(信息素启发式因子), β(期望启发式因子)的互锁关系,动态自适应调整α、β的改进蚁群算法;并进行静态已知环境建模,通过仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性,同时将其应用到TSP问题,并取得了较好实验效果.

简介：摘要：小学生正处在一个身体和心理都高速发展着的关键时期，在这一阶段的教学将会对小学生以后的学习生涯起到很大的帮助作用，而由于小学生本身的年龄限制，他们所掌握的知识并不能够帮助他们独立的完成学习，因此教师需要多观察学生的学习情况，及时给予合适的帮助

简介：摘要：随着快速发展，与体育相关的不同信息现在可以通过可穿戴和传感技术记录为有用的大数据形式。大数据技术已成为当前篮球训练中亟待解决的挑战，提高了棒球分析的效果。在本研究中，我们提出了基于内存计算的Spark框架进行大数据处理。首先，我们使用了一种新的群体智能优化布谷鸟搜索算法，因为该算法参数少，全局搜索能力强，支持快速收敛。其次，我们应用传统的K-clustering算法，在Spark分布式环境中使用聚类手段提高最终输出。最后，我们考察了可能导致高压比赛环境的方面来研究职业运动员的防守表现。招聘人员和培训师都可以使用我们的技术来更好地了解基本球员的素质，并最终评估和提高团队的表现。实验结果表明，所建议的方法在聚类性能和实用性方面优于以前的方法。它在移动时对射击训练效果的影响最大，在训练效果上产生了互补的结果。