简介：摘要：随着计算机科学和现代信息技术的不断发展，各行各业在发展的过程中加大了对数据的重视程度，通过对各种数据的收集、采集、积累和分析，使得数据被赋予了更多的经济价值和社会价值。在当前的大数据时代，如何做好数据的挖掘与数据的应用，是促进社会发展的关键。基于此，本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述，分析了数据挖掘应用的分析方法，在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

简介：远程WebUsageMining技术能对这些信息进行挖掘,并利用这些信息建立起一个智能化的、个性化的远程教育系统.这个系统通过对学习者学习行为的分析和研究,了解和掌握学生学习的情况、需求、能力、进度、兴趣等,及时调整学习计划,呈现符合个性的学习资源,使得每一个学生身边仿佛有了能针对自身特点进行教学的"老师"而获得个性化的教学服务.

简介：对数据挖掘国内外研究现状、挖掘方法、应用前景进行综述，并对挖掘过程中可能存在的问题做出客观分析。最后提出未来研究方向。

简介：数据采掘是数据库技术、人工智能、机器学习、统计分析、模糊逻辑、模式识别、人工神经网络等多个学科相结合的产物。其中的关联数据采掘因其广泛的应用性与极高的商业价值成为当前数据采掘研究的热点之一。

简介：数据挖掘是当前热门的、具有广阔商业应用前景的一个研究领域。通过对国内外数据挖掘研究现状、算法和应用进行分析,发现国内数据挖掘的应用仍处于初级阶段,最后探讨了数据挖掘的发展趋势,这对我国的数据挖掘研究具有一定的参考价值。

简介：数据挖掘拥有悠久的历史,它可以追溯到探索性数据分析（Tukey,1977）,且目前已经形成了有效的、可推广的方法。本文将讨论教育数据挖掘研究与实践中逐渐兴起的一些工具,以及在更广泛的层面上数据挖掘和数据科学研究者所使用的相关工具,近40种教育领域数据挖掘与分析的常用工具,包括数据处理与特征工程工具、算法分析工具、可视化效果工具,以及EDM和LA的特殊应用,如贝叶斯知识跟踪工具、文本挖掘、社会网络分析、过程与序列挖掘、PSLC服务站等。本文将为初次接触这一领域的研究者提供有用的信息,以帮助他们找到有用的工具。

简介：摘要21世纪之后，迅猛发展高新科技，不断强化经济全球化趋势，极大的提升了我国国民经济水平，也促进各个行业快速进步。充分满足人们的物质生活之后，人们对精神及视觉上的享受更为追求，此种状况下，数据信息所具备的作用越来越清晰的显现出来。数据信息海量产生背景下，很大程度的便利了人们的生产及生活，但与此同时，由于其中包含众多无价值信息，一定的给人们造成困扰，对此，为更加便利人们使用，提出了数据挖掘的概念，并研发出相应的挖掘技术。进入到大数据时代后，数据挖掘技术占据越来越重要的地位，必须要在明确现有技术类型的基础上，进一步的优化与创新，研究出与时俱进的新的数据挖掘技术。

简介：粒计算理论是一种看待客观世界的世界观和方法论,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究,将粒计算理论应用于数据挖掘研究已成为数据挖掘领域的一个研究热点。分析了粒的概念,介绍了粒计算的主要理论模型与方法、粒的信息化与二进制表示,并给出了粒计算理论下关联规则挖掘中求得支持度与置信度的方法。

简介：

简介：

简介：摘要电力行业的发展，带着数据分析技术的发展。数据分析技术，对各种信息进行收集目前成为研究的热点。本文通过分析电力工程管理的发展现状，并对其进行探讨，进一步介绍数据挖掘技术的特点，从而将数据挖掘技术综合应用到电力管理和分析中，实现电力管理的分析的数据全面挖掘，有助于对电力数据进行聚类分析并利于研究电力营销、负荷预测等情况，以期为电力管理与分析中数据挖掘技术领域或同行提供可借鉴的意义。

简介：本文将数据挖掘技术和图书销售相结合，从大量数据中提取出隐藏在数据之中有用的信息，该系统的应用对图书销售行业的管理和决策制定提供了科学的依据。

简介：

简介：针对高校图书馆读者借阅文献类型、流量实时监测问题，提出了一种基于数据挖掘中聚类算法的自动分类和统计分析方法。以方法开发出流量分类统计和预报应用系统，在大庆石油学院图书馆进行了实际应用，结果证明了该算法是有效和可靠的。

简介：摘要当今信息化发展速度惊人，大数据、云计算、人工智能技术应用于各行各业，给社会的发展带来了很多便利，也为我国经济的快速发展注入了新的血液。因此，根据实际情况研发出科学而有效的数据挖掘算法，对于整个信息行业来说都有不可估量的意义，在进行大规模数据信息处理的时候，在关联规则下的数据挖掘算法就体现出了它本身重要的优势。因此，本文将对关联规则下的数据挖掘算法进行详细的分析，以供参考。

简介：

简介：摘要：随着信息技术的不断发展，档案管理工作也发生了很变革，传统的档案管理模式已无法满足当前日益增长的信息需求。数据挖掘技术作为一种新技术，在繁杂的信息提取有用信息资料，将这种技术应用到档案管理工作中，具有重要意义。本文主要对数据挖掘技术在档案管理中的应用进行分析，供同行借鉴参考。

简介：摘 要：大数据作为新时代背景下的技术创新手段，其在当下社会发展的多领域中均有理想的应用价值。配电网的建设是当今时代高速发展的重要保障，如何结合配电网建设的实际需求，加强大数据技术的挖掘与应用尤为必要。大数据在配电网中的应用一方面可以提升数据收集、分析及保存的效率，另一方面还能够更准确地契合客户的需求，实现智能用电。本文介绍了目前大数据挖掘技术在配电网中的应用，并分析了大数据挖掘技术在配电网中的应用前景。

简介：摘要：市场营销一直是企业关注的焦点，而大数据分析作为一种新兴的数据挖掘和分析方法，正逐渐改变着市场营销的格局。全球范围内的数据量正以惊人的速度增长，这些海量的数据为企业提供了巨大的商业价值。大数据分析可以帮助企业更加深入地了解消费者，提高市场营销效果，并制定更加精准的营销策略。

简介：摘要煤炭资源是我国重要的生产能源以及战略储备资源，针对煤炭开采过程中的瓦斯超限问题，利用Apriori算法对瓦斯量进行分类迭代的数据挖掘，通过瓦斯涌出量的数据采集存储，利用互联网+技术，搜集行业相关数据，并关联程序以自动访问数据仓库中存储的标准化处理以后的海量煤矿安全隐患参数信息，得出相关的安全阀值为煤矿生产过程提供可靠的依据。