简介：数据挖掘课程的教学目的是让学生掌握数据挖掘的相关知识,能分析并运用成熟的技术和方法。由于数据挖掘课程涉及多种学科,理论性和实践性都很强,所以在教学中存在诸多问题和挑战。笔者结合大数据的特点和发展趋势,为职业院校探索提高数据挖掘课程教学质量的有效方法、培养优秀的大数据研究型人才提供相应的理论借鉴。

简介：图书馆网上荐书是为了挖掘和了解读者的兴趣、爱好,发现读者潜在的兴趣和信息需求,更好地为读者服务,提高馆藏的利用率.在对推荐算法、数据挖掘技术与PDA模式分析的基础上,结合目前高校的实际情况,探讨数据挖掘技术和PDA模式在数字图书馆荐书系统中的应用,并给出利用数据挖掘技术、PDA模式、混合推荐算法在高校图书馆荐书系统的实现方法.

简介：本文分析了数据信息获取的研究背景，并在此基础上提出了数据挖掘方法的研究现状．接下来讨论了在数据挖掘研究中所遇到的技术难题以及发展趋势．最后提出了变精度粗糙集理论在不完备信息系统和完备信息系统中的数据挖掘方法．

简介：入侵检测是计算机系统安全和网络安全重要的一个研究焦点。由于入侵手段日新月异，即使现在有多种可用的机制来检测入侵，单一的方法系统还是无法识别新类型的入侵，或者有可能发出假的警报。本文介绍了多种数据挖掘技术在计算机系统和分布式计算机网络中开发入侵检测系统的多种有效方式和方法，并做了研究。

简介：摘要本文阐述了基于数据挖掘的数字档案信息管理，信息化建设更是被列为社会发展的首要内容，尤其是学校档案馆更侧重教学与科研，网页档案化管理是必然的趋势。

简介：摘要高速公路的收费额伴随着联网收费里程的增加以几何级数增长，但偷逃漏通行费也给运营管理单位带来了巨大损失。各省高速公路管理部门高度重视，都在不同程度上开展了收费稽查管理方面的研究。联网收费数据是对收费工作最真实有效的记录。有相当一部分的偷、逃、漏费行为(如换卡、倒卡、利用特情车辆作弊等)会在联网收费网络数据库中留下痕迹，引发相关数据异常。本文要探讨的正是如何充分利用这些数据，来开展稽查工作。

简介：要了解web数据挖掘技术，首先就必须了解数据挖掘技术。数据挖掘是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的有用的信息和知识的过程，它的表现形式为概念（Concepts）、规则(Rules)、模式(Patterns)等形式。数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。起初各种商业数据是存储在计算机的数据库中的，然后发展到可对数据库进行查询和访问，进而发展到对数据库的即时遍历。Web数据挖掘是一种综合的技术，它主要是使用数据挖掘技术在互联网挖掘各种有用的、有趣的、隐藏起来的信息或者是有用的模式。与传统的数据挖掘相比，web数据挖掘所挖掘的信息更加的海量，这些信息具有异构和分布广的特点。Web数据挖掘根据所处理的对象可以分为三类web文档的内容挖掘、web文档的结构挖掘、web使用的挖掘。Web文档的内容挖掘指的是从web文档及对其描述内容中获取到有用的信息，即是对web上大量的各种文档集合的内容进行处理，例如摘要、分类、聚类、关联分析等。同时内容挖掘还可以对各种多媒体信息进行挖掘。Web上的内容摘要是用简洁的语言和方式对文档的内容进行描述和解释，让用户在不用浏览全文的情况下就可以对全文的内容和文章写作的目的有一个总体的了解。

简介：在云计算环境下,对高级持续威胁数据的准确挖掘可以提高云计算网络的安全防御能力.高级持续威胁数据具有极值扰动非线性特征,传统的线性处理方法难以实现对这类数据的准确挖掘.提出一种基于极值扰动非线性特征提取的云计算环境下的高级持续威胁数据挖掘仿真模型,对系统载荷运行情况进行评估,得到云计算下的动态任务调配,分析高级持续威胁数据的极值扰动非线性特性,计算高级持续威胁数据的稳态概率,得到极值扰动非线性特征,对非线性特征进行脉冲响应不变周期标记.实现了高级持续威胁数据极值扰动非线性特征的挖掘,构建数据挖掘模型.仿真实验表明,算法对持续威胁数据的正确检测概率在95%以上,数据挖掘性能优越,在云计算环境下的高级持续威胁数据的检测挖掘等领域应用价值较高,为网络安全系统构建等奠定基础。

简介：通过整理体育科学领域数据挖掘方面的研究文献，利用体育统计的研究方法，把文献资料按照体育管理、比赛应用、训练应用、体育教学、综述、其他几个归类进行分析,结果发现当前的研究资料主要偏重于简单的理论分析，而对于体育相关领域数据库的建立和应用则相对较少,这也造成了结果片面或出现偏差。但是值得肯定的是，国内一些专家和学者已经开始把数据挖掘技术引入到体育项目中，虽然目前的研究还不够深入,但是这对于我们日后研究体育数据挖掘,真正把数据挖掘技术利用到体育技战术制定和体育发展决策,推进数据挖掘技术在体育领域的发展,具有重要意义。

简介：很多中国学生在阅读英语材料时，主要注重学习的是材料中的生词与语法，没有深入挖掘这些材料的优点。优秀的英语语言材料具有词汇资源丰富、语法运用准确、逻辑框架严谨、衔接连贯良好等特点。因此，我们在阅读时，应该充分挖掘阅读材料在词汇应用、语法、逻辑结构、句子衔接等方面的优点，使得自己阅读的收获能够达到最大化。下面笔者就以五段文字为例，讲述如何更加深入地分析与挖掘语料，激活我们的阅读之道。

简介：以高校的绩效工资管理为例,针对k-means算法存在的问题,通过聚类算法中改进的k-means算法,采用基于距离和密度的方式确定初始聚类中心,按照数据挖掘的步骤,建立数据集,可得到绩效工资分级的标准.给出了试验结果和具体分析.

简介：随着互联网电子商务的普及和数据库技术的日渐成熟，信息量的空前增大，传统的商务模式不能有效满足个性消费者的需求，因而，传统的商务模式正向电子商务模式方向发展。各类电子商务模式应运而生，同时，各类商务网站积累了大量的用户数据信息，如何运用数据挖掘来充分利用这些信息资源，尤其是在CtoC商务模式中如何将大量的个人消费者信息转化成为有指导性的推荐服务信息，在竞争激烈的众多电子商务领域中留住更多自己的用户，进而为用户提供更多个性化的服务，最终创造更多的利润，是每一个电子商务网站非常关注的问题。针对这些问题，数据挖掘技术运用聚类分析、关联规则等方法为电子商务个性化服务提供了可行的解决方案，数据挖掘技术在电子商务个性化的应用研究中也日益成为热点。电子商务规模逐渐扩大，但是仍然无法满足用户需求不断更新的步伐，并且商城与用户合作方式的单一性不仅束缚着商城用户经营特长的充分发挥，而且还影响着客户关系战略发展。针对以上问题，本文运用数据挖掘技术对CZC电子商务模式进行分析，并发现存在的问题并给出解决建议。

简介：〔摘要〕教材是德育教育的载体，依据教材挖掘德育因素是课堂德育教育的前提。我们要在教学中有效地实施德育，抓住结合点，通过融合、渗透的方法，有目的、有计划地寓德育于英语课堂教学之中。

简介：苏教版小学数学四年级下册《图形的对称、平移与旋转》单元中，在学生学会了轴对称图形的对称轴画法后，有这样一道习题：

简介：摘要传统语文教学模式下，学生没有真正获得自主学习的权利，学生自身的学习动机、学习兴趣没有充分调动起来，个性发展被人为地抑制了。因此，着眼于形成学生的独立人格，开发学生的内在潜能和创造性，已成为小学语文教学刻不容缓的历史重任。

简介：网上阅卷收集了全面而连续的"大"数据,这为洞察教学效果、改进教学行为提供了更确定的数据支撑,更有利于发挥考试的诊断功能。而要发挥大数据的诊断和反馈功能,就必须通过多维数据交叉对比,保持比较水平的一致和数据分类等途径,在同类数据内部以及多类数据之间进行关联或对比。在此基础上,将数据重组并创新性地应用于试题命制、教学改进等方面。

简介：这个测试可不是测你长相够不够卡通，够不够爆笑，而是挖掘一下你的背在个性是属于哪一种卡通人物类型哦！下面就开始吧：

简介：摘要《语文课程标准》明确指出“在低年级，主要是让学生对写话感兴趣，写自己想说的话，写想象中的事物，写自己对周围事物的认识及感想。在写话中乐于运用阅读和生活中学到的词语。能根据表达的需要，学习使用逗号、句号、问号和感叹号。”低年级学生的写话一直是教学难点。本文笔者针对教学中怎样挖掘写话内容等相关问题进行了阐述。

简介：

简介：课堂现象之一：老师问，学生答。学生答得不对，老师代替学生答。学生频频点头，认真记笔记。一堂课下来老师预设的问题全都顺利解决，学生也觉得听得明白。过后，没有任何东西沉淀在学生的脑子里，这是传统的本色课堂。