简介：摘要针对机场软土道基沉降的随机性和复杂性，提出了一种马尔可夫链改进灰色GM（1,1）模型的沉降预测方法。利用马尔可夫模型修正传统灰色GM（1,1）预测模型的残差，并以华东某软土道基跑道沉降实测值为例，对比分析了传统GM（1,1）和修正GM（1,1）两种灰色模型方法的预测能力。结果表明修正方法的平均误差能减少一半，预测精度能满足实际工程要求。

简介：Fama-French五因子模型在中国股票市场是否适用以及该如何改进还有待研究,首先对Fama-French五因子模型在中国股票市场的适用性进行分析,然后遵照Fama-French五因子模型的分析框架,构造季度动态投资组合进行影响效应分析,并结合中国股票市场的实际情况改进账面市值比HML因子的构造方法,最后对模型的估计结果进行对比分析。研究发现：（1）我国股票市场的盈利能力效应和投资风格效应显著,（2）账面市值比与股票平均月度超额收益率之间呈现倒“U”型关系,在中国股票市场HML因子并没有成为冗余变量,当账面市值比约为0.4232时,股票的超额收益率最高,（3）改进后的FF五因子模型对于我国股票超额收益率差异以及中期反转效应和长期动量效应的解释能力是最优的。

简介：

简介：星期五，我收到了一个航模飞机。回到家，我迫不及待地拿出飞机，开始组装。在组装时，我遇到了一些困难，于是向外公请教。外公对我说：“你仔细看看说明书，按照上面的说明一步步装。如果还不明白，我再帮你。”我看完说明书的图解后，重新开始组装。

简介：

简介：该文针对“拍照赚钱”任务定价问题建立了依赖于任务与会员的经纬度、任务定价与完成情况的数学模型。通过对数据的可视化处理以及变量相关性分析，确定任务定价的规律，重新设计任务定价。

简介：对2017年全国大学生数学建模竞赛D题巡检线路排班问题进行再研究,利用最小生成树、多旅行商问题等方法,对巡检工人的巡检最短线路和时间进行探究,得出巡检线路排班优化模型,给出了满足各种条件所需巡检工人数量、最优巡检路线以及排班表。

简介：汽车装配过程中涉及到型号、品牌、配置、动力、驱动和颜色几种属性。文章根据汽车的配置、动力、驱动、颜色四种属性建立了0-1整数规划模型,并根据装配要求画出装配问题中的颜色匹配图,由图设计搜索算法,给出了一般装配问题的装配顺序:从权最多的点出发,找出符合要求的最长路径。由此算法给出了公司9月20日白班品牌A1的装配顺序。

简介：短文本情感分类是一种面向主观信息分类的文本分类任务,具有重要的研究价值和广泛的应用前景,如旅游景区口碑评价、舆情跟踪、产品声誉分析等。为了提高短文本情感分类准确率,文章提出了一种基于Stacking融合深度学习模型和传统机器学习模型的短文本情感分类方法。该方法从短文本数据集分别提取TFIDF和Word2Vec特征,并作为传统机器学习模型和深度学习模型的输入,再基于Stacking技术将多个基分类器(包括Logistic,PassiveAggressive,Ridge,SVC,SVR等传统机器学习模型和深度学习文本分类模型TextRCNN)的分类结果进行融合处理,得到短文本情感分类的最终结果。该方法采用LightGBM作为Stacking最后一层的分类器,基于旅游景区网络评论数据集进行了验证。实验结果表明,该方法能够获得比最好基分类方法更好的分类效果,而且对积极、中性和消极三类情感文本的平均分类准确率达到了71.02%。

简介：自我导向学习是成人教育研究和实践领域的一个核心概念。在现有的诸多概念中,它们往往重点关注学习任务的外部控制和管理。为了拓展自我导向学习的范围,本文提出了一个综合性的理论模型。该模型将自我管理（情境控制）、自我监控（认知责任）和激励（参与和任务）维度整合起来,目的是呈现出一种有意义、有价值的自我导向学习方法。但是,要明确自我导向学习的认知和激励维度,还有待进一步的研究。

简介：摘要数学模型思想就是数学教师通过建立模型的方式去展开的一项教学活动行为。模型思想教学不仅可以让学生更好地了解并掌握好数学知识，也能有效地培养和提高他们对数学的学习兴趣。当然，教师要想有效地运用数学模型教学方法，在教学中就要擅于设立问题情境，逐步引导学生去建立模型框架，通过建立模型和体验模型来提高数学能力。因此，本文主要针对小学数学教学当中的模型思想进行阐述和分析，希望可以为广大小学数学教师提供一些有利的参考价值。

简介：通过构建热电子在匀强电场中运动的微观模型,利用抛物线平均值法对一道涉及宏观电流与微观电流相结合的电学问题进行巧妙解答,还探讨了与题目有关的一些疑难问题.

简介：摘要文中介绍了微电网发展的背景、发展的意义，微电网的结构以及微电网发展现状。为了提高关键负荷的供电可靠性，要求微电网能够在并网模式下可靠运行。本文基于单台逆变器的情况下，考虑微电网并联运行模式，分别提供能量等于、大于、小于三种不同情况下运行的稳定性做了仿真研究。并介绍了PQ控制以及其在本模型中的应用。

简介：移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集。相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,缩短了调查的周期。任务定价是该平台的核心要素。如果任务定价不合理,就会无人问津,导致商品检查失败。本文利用Matlab软件对相关数据进行拟合,分析得出了影响任务失败的可能因素。再运用Spss软件对项目任务进行聚类分析,并给出了完整的数学模型,数据检验的结果说明了所提方法的有效性。

简介：根据国家智能制造标准体系建设指南中智能制造系统层级架构,构建企业资源计划（ERP）与其他系统层级交互的信息集成模型,产品全寿命周期管理（PLM）与其他系统的协同运作模型.在此基础上构建智能制造系统数字化、网络化、智能化系统架构运作模型,最后利用大数据在智能制造系统中的作用,构建基于大数据实现智能制造系统状态感知、实时分析、自主决策、精准执行的典型智能标志.

简介：BodysIsekKingelez是来自刚果的雕塑艺术家，他对自己生活的城市总是有无限的想象，于是乎，一些不起眼的易拉罐、瓶盖、饼干包装袋、火柴、色纸、瓦楞纸等等，在他的手里，摇身一变，成了了不起的微观建筑，进而组成了乌托邦式的城市乐园。

简介：人类社会已经进入＂数据驱动学校,分析变革教育＂的大数据时代,大数据的推广与使用必将变革传统教育的面貌,而学习分析则是助推这场变革中的核心力量。目前,学习分析技术在教育领域的应用正处于起步阶段,许多研究者从不同的角度为学习分析技术在教育领域应用提供新思路,并尝试构建了不同的学习分析模型。由于现有学习分析模型的侧重点不同,且未能呈现出明确的分析目标,为此该文构建目标导向的学习分析系统模型,旨在通过从诊断评估、学习预测、教育研究三种应用目标的确立,为学习分析技术在教育领域中的应用提供新的明确思路。目标导向学习分析模型可以概括为＂一个目标、两类约束、三种受众、四个环节＂。目标的确定是学习分析得以开展的关键前提;两类约束包含影响学生学习效果的内在约束和外在环境约束;教师、学生、教育管理者是学习分析系统中的主要受益者;数据收集与存储、数据处理与分析、分析结果与呈现以及结果的应用与服务是学习分析的主要流程。

简介：物理模型的建立是一个创造性的过程，对物理模型的认识和理解既是一个培养思维能力的过程，也是一个培养创造性的过程。教师应该充分地利用物理模型，给学生营造一个宽松的课堂环境，从而培养出具有创新能力的学生。

简介：在动漫周边渗透至生活各处的现在,很多人即使不是动漫迷,家中也会有一两件动漫相关的周边,更有很多人逐渐成为玩具模型的收藏爱好者.日系玩具主要分为两大类,一种是拼装类,也就是我们经常说的模型,买来是半成品的板件,需要通过自己的双手制作而成.另一种就是成品类,买到手就可以直接把玩的玩具,基本可以达到一定的仿真度和精致度.有人喜欢享受制作的过程,有人喜欢直接玩成品.这些玩具都有什么区别？又有哪些门道呢？玩具远比表面上看到的要讲究得多.

简介：电子教材的功能是影响电子教材接受度的关键因素之一。本研究提出了电子教材五功能开发层级模型,包括核心功能、网络连接功能、分享和合作功能、个性化学习功能、智能辅导功能,旨在构建电子教材功能开发框架模型,从而使电子教材可以更好地促进学习。本研究提出的电子教材功能开发五层级模型中,每一层级功能都是建立在低层级功能基础之上的。此外,本研究对五层级功能模型中每一层级功能实现需借助的技术手段也进行了分析探讨。