简介:摘要:本文旨在通过k-means文本聚类了解国内大数据岗位需求特点,帮助企业和员工识别大数据人才,推动大数据相关研究的进一步发展。首先利用爬虫软件对招聘网“大数据”的招聘信息进行爬取招聘网站。然后利用解霸分词和K-means文本聚类对大数据招聘岗位进行聚类,聚类数由组内平均平方和确定。最后,将大数据岗位划分为10类,从整体数据集和聚类结果的角度对大数据岗位的城市分布、薪资水平、学历要求、经验要求等进行讨论和分析,明确大数据岗位的特点。大数据工作需求。分析结果表明,大数据的工作需求主要分布在一线城市和新一线城市。企业更倾向于大专或本科学历及一年以上相关工作经验的求职者。不同类型的工作之间存在工资差异。职位越高,对学历和经验的要求就越高。
简介:摘 要: 目前,高校一些实践性课程的传统教学方法单一,理论与实践脱节,教学过程中的实验环节相对薄弱,教学方法跟不上职业教育发展的需要。随着高等教育的快速发展和教学理念的创新,一些新的教学方法通过不断的探索和实践,加强了学生综合技能的培养,取得了显著的教学改革效果,在同类院校起到了示范作用。
简介:摘要:主观题做法类是初中道德与法治中考的必考点,每年的考点方向五花八门,我们需要研究它的出题规律,能更好的指导中考备考,让学生更加从容面对。
简介:摘 要:本文首先对抽取的53名学生的四门数学相关课程成绩进行描述性分析,得出基本的统计量,包括平均值、中位数、方差、标准差、偏度、峰度等;接下来借助R软件对四门课程成绩的进行相关性分析,得出概率统计和生物统计学的相关系数较大,即这两门课程内容联系更为密切;最后基于四门课程成绩来自的总体不全是正态分布,所以运用Kruskal-Wallis方差分析得出四门课程成绩存在极显著差异,生物统计学成绩的平均分最高。这与该学期开始,教务处开始实施课堂手机入袋有着密切的关系。
简介:摘要:高职院校在国家政策的鼓励与行业需求的驱动下,越来越意识到企业在高职院校人才培养设计、课程设计、教师培养等方面能够起到关键作业,特别经过企业参与培养的学生在走入社会的时候,无论在岗位技能方面、在面对工作压力方面、在团队合作方面都要比纯粹学校环境中成长起来的学生要成熟、更加适应。企业的参与不仅仅在纯粹的教学环节,同时还包括企业文化、职业精神、良性竞争意识等等对于学生职业化能够起到很好的引导作用。因此,无论对于教学本身还是对于学生综合能力的成长,又或者对于职业教育一线的教师,企业的深度参与都是一件应该积极开展的活动。