简介:针对当前学生择业难而学校教学无法满足当前社会实际需求的问题,开发基于Hadoop分布式文件平台的岗位分析和推荐系统,借助大数据相关技术,使教师和学生能及时跟踪就业岗位需要的技能。系统基于大规模数据运算的Hadoop分布式计算平台,使用SpringMVC构建系统架构,综合运用Webmagic、Map/Reduce、K-means与Canopy算法、相似度推荐算法等技术实现就业岗位的抓取和分析。
简介:针对Hadoop存在的不足,提出了利用分布式数据库来模拟共享存储空间的解决方案。并对DBIK-means聚类算法做了并行化设计和实验分析,验证了DBIK-means聚类算法在处理大数据时,能够获得较好的加速比。
简介:摘要:在“互联网+”时代,各项科学技术飞速发展,其中云计算技术的出现对社会环境产生了较大影响。为了进一步提高高校党建水平,做好“云党建”平台的建设则尤为重要。
简介:摘要:初中阶段是人生观形成的“拔节孕穗期”, 初中学生以往评价随意性较大,评价纬度单一,主要是以学业分数为定,这显然已经不能满足新时代学生全面发展的要求,甚至出现中考以学业分数定终身的情况。本文立足于宜昌市教学实际,本着“总体规划、分步实施、关注重点、解决问题”的思路,应用和开发科学有实效的评价工具——“宜昌市初中学生综合素质评价系统”,采用多元评价标准,逐步实现了评价方式从“一摞纸”到“一张网”的转变,既能给学生一个施展多元才能的空间,一份自主的权利,促进学生全面发展;又能促进教师转换角色,反思教育行为,从而协调师生关系,增强学生素质,提高教育质量。