简介：摘要：随着全球经济的迅猛扩张和居民生活品质的飞跃提升，电力系统的平稳运行对于国家的整体进步和民众日常生活起着决定性的作用。作为电力体系的核心环节，中低压配电网的稳定与否直接影响着千家万户的电力供应。然而，鉴于中低压配电网的复杂动态特性，电力故障在此领域频繁上演，对电力系统的安全稳定构成了严峻的考验。传统的故障诊断策略主要依赖人工经验和既定规则，其效率和精确度都有待提高。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在电力行业中的应用越来越广泛。电力计量装置作为电力系统中关键的组成部分，出现故障将会对电力供应和能源管理产生负面影响。因此，基于大数据的电力计量装置故障诊断方法得到了广泛关注。

简介：  摘要：随着智能电网的快速发展，电力配网的安全稳定运行变得尤为重要。电力配网故障预诊断技术能有效预防并减少故障发生，提高电力系统的稳定性和可靠性。本文提出一种基于大数据分析的电力配网故障预诊断方法，并详细介绍其实施步骤和效果。

简介：摘要：探讨了如何通过引入深度学习和人工智能技术、实施综合化的系统优化以及提升数据质量管理，来优化电力系统的运行效率和安全性，具体而言讨论了基于深度学习模型进行电力系统故障预测和利用大数据分析技术提升实时决策支持系统的效果。此外还介绍了建立智能化电力系统管理平台的重要性和方法。通过这些措施，电力系统可以实现更高的响应速度、决策效率和数据质量管理水平，为电力行业的智能化发展提供了有力支持。

简介：摘要：随着大数据技术的迅速发展和普及，数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境，这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全，成为当前大数据研究中的重要课题。

简介：安全领域并不缺乏数据；事实上，我们常迷失于这海量数据之中。因此，亟需运用智能数据管理系统来提高我们对专业知识的运用效率，以保证工人的生产安全。“大数据”如同其他流行术语，常被提及，却鲜有人真正理解其涵义。就安全领域而言，又有多少管理者理解它，知晓它对行业的意义呢？大数据曾被定义为“传统数据库管理工具无法处理的、过于庞大复杂的数据”。

简介：环境监测数据的审核工作是整个质量保证体系中最后有效的质量控制手段.针对我国环境监测数据审核现状与存在的问题,将＂五性＂质量指标贯穿于整个环境监测工作当中,是提升监测数据的审核力度,保证监测数据正确、可靠的有力措施之一.

简介：对公众进行绿色出行的宣传和引导，既要充分发挥广播电视这种强势大众媒体，也要广泛利用报纸、宣传单和宣传栏这些便捷传播手段，在系统进行知识宣传的基础上，增多绿色出行方式的介绍。

简介：

简介：摘要：为研究施工工地扬尘对大气污染的影响情况，提升对辖区内施工扬尘问题的监管与治理效能提供决策支撑，本文以施工工地扬尘在线监测为切入点开展分析，加强扬尘污染的集中整治，提升环保部门的扬尘现场监测能力。结合各地政府管理的需求，通过工地的实际情况，科学合理得布局监测点位，实现对建筑工地的全面、实时监控，捕捉异常污染排放，达到“实时报警、及时管控、限时治理”的目的，实现扬尘智能化、数字化管理和治理，为工地高效管控提供支持，为辖区污染控制提供科学的方案。

简介：<正>一、引言随着科学技术的发展,技术设备日趋现代化,即大型化、精密化、复杂化、自动化,且大生产的工序、产品、甚至企业之间的生产联系更加密切,设备一旦发生故障,将会导致生产中断,造成不可估量的经济损失,更严重的可能引起人身伤亡。所以近年来,故障诊断技术越来越引起国内、外工业界的重视。诊断技术带来的经济效益是非常可观的。我国近几年来,也开始了这

简介：化学品生态风险评价和水质基准研究需要大量生态毒理数据,由于目前关于化学品毒性效应的研究较多,不同文献对同一测试终点的报道常常存在一定的差异,数据选择不当会直接影响最终评价结果。为了降低专业人员在数据筛选过程中的主观影响,有必要制定一套科学合理、操作性强的数据筛查与评价准则。本文整理比较了美国、荷兰、德国和澳大利亚等4个国家的5个毒理数据筛查与评价方法,并以荷兰的CRED方法为主,结合另外4个筛选方法以及现有的水质基准推导指南和生态风险评价技术导则,从可靠性、相关性、精确性三个方面详细阐述了数据质量评价标准与使用规范。其中数据质量评价包括五个方面：（1）实验设计,包括测试标准、操作规程、数据有效性、对照组设置;（2）实验试剂的纯度及其杂质的物理化学性质;（3）受试生物的基本信息和来源;（4）暴露条件,包括试验系统、暴露浓度设置及变化、暴露时间、生物负荷;（5）数据分析,包括平行样、统计分析方法、浓度-效应关系、原始数据;数据使用规范主要考虑受试生物、测试终点和暴露场景与评价目标的相关性,以及生态风险评价和水质基准推导对数据精确性的要求。这些均可为我国从事生态风险评价和水质基准研究的工作人员提供有益借鉴,使数据筛选过程更加客观、统一,同时还可以作为毒理实验论文撰写依据,提高数据报道质量。

简介：摘要：在我国社会化不断发展的大背景下，智能故障诊断技术（Intelligent Fault Diagnosis，IFD）将深度学习理论应用于设备故障诊断，能够自动识别电机轴承的健康状态和故障类型，在设备故障诊断领域引起了广泛关注。驱动电机是电动车辆的动力来源，其功率、扭矩和响应速度等性能参数决定了电动车辆的加速性能、最高速度和操控性能。轴承作为电机的关键部件，任何微小的轴承故障都会对车辆的安全性和可靠性产生不利影响，因此对轴承进行故障诊断至关重要。

简介：摘要:数据智能化是电力通信发展的一个重要方向。将智能维护技术引入到电力通信系统中，不仅可以为用户提供更多的方便，而且可以推动电力事业的发展与提高。如何有效地解决这些问题，制定出一套行之有效的解决方案，以保证电力通信业务运行的进度与质量，是推动电力通信业务发展的关键。基于以上原因，本文对当前电力通讯系统运行维护中出现的一些问题进行了剖析，并针对这些问题提出了相应的解决对策，以供借鉴。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其在环境执法领域的应用日益广泛，为提高执法效率和精准度提供了新的工具。本文概述了大数据技术在环境执法中的应用现状，包括污染源监测、环境风险评估和执法决策支持等方面，同时分析了当前面临的挑战，如数据质量、隐私保护和跨部门协作等。文章的最后提出了相应的解决策略，以期为大数据技术在环境执法中的深入应用提供参考。

简介：摘要：随着智能电网的快速发展，大数据技术为变电检修提供了新的解决思路。本文通过分析大数据技术在变电检修领域的应用，探讨了基于大数据的变电检修策略。通过收集和分析设备的运行数据、历史故障数据等信息，能够更准确地预测设备故障，优化检修计划，提高检修效率。大数据技术还能帮助实现检修资源的优化配置，降低运维成本。本文的研究对于提升变电检修的智能化水平具有重要意义。

简介：摘要：在电力行业中，营销大数据技术的应用正逐渐成为提升服务质量、优化用户体验、增强企业竞争力的关键手段。随着智能电网、物联网、云计算等技术的发展，电力公司能够收集和分析的数据量呈指数级增长，这些数据包括用户用电行为、设备运行状态、市场供需情况等。通过对这些大数据的深入挖掘和分析，电力公司可以实现更精准的市场定位、更有效的客户关系管理、更合理的资源配置以及更高效的业务流程优化。

简介：摘要：由于矿山机电设备自身功能差异性和内外部因素影响，导致机电设备故障频发，对矿山安全高效生产形成很大阻碍。而加强矿山机电设备自动在线监测和故障诊断技术研究，能够及时发现机电设备故障隐患，并采取有效措施进行应对，减少故障发生几率，这对确保矿山机电设备持续稳定运行意义重大，更决定着矿山的安全高效生产。

简介：到哪里诊断职业性噪声聋国家规定职业性噪声聋的诊断，必须经省、自治区、直辖市人民政府卫生行政部门批准的承担职业病诊断的医疗卫生机构进行。劳动者可以在用人单位所存地、本人户籍所在地或者经常居住地依法承担职业病诊断的医疗卫生机构，进行职业性噪声聋的诊断。

简介：摘要：变压器是一种相对静止的电气应用设备，可将某一固定数值的交流输入电压转换成频率相同的一种或几种直流输出电压。当交流电压通过绕组设备时，所产生的物理磁通量即为交变磁通；而当直流电压通过绕组设备时，所产生的物理磁通量即为直行磁通。随着外界输电压力的改变，变压器交变磁通、直行磁通接连出现，不仅能够实现对应用电能的稳定传输，也可将设备结构体自身的电阻容量水平固定在平稳的特征参数区间之内。