简介：

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简介：摘要：目的：了解大学生对减肥的认知情况、减肥方式及心理态度各方面，寻找其与减肥的内在关系，并为其提出合理化的意见和建议。方法：网络问卷调查法。在本校随机抽取 大学生进行网络问卷调查，通过了解在校大学生的减肥心理及行为方式的不同、对在校大学生对减肥的态度进行网络问卷调查分析。结果：通过调查结果显示有 30%以上的大学生对自身的体重不满意，仍有 34%以上的大学生认同“瘦就是美”这种观点，将近 43%的大学生认为减肥成功与否和自信程度联系紧密，且仍有部分大学生采取手术和服用减肥药进行减肥。结论：大学生存在不理性的减肥心理和行为，且对减肥的认知存在很多误区。

简介：摘要Troca采用"W型"5孔法布局。探查完毕后，辅助臂提起横结肠系膜，助手于对侧牵拉横结肠，超声刀沿横结肠切断大网膜，分离横结肠系膜前叶，清扫N0.4淋巴结。接着剥离胰腺前背膜，游离部分脾静脉，根部切断胃网膜左动、静脉及两支胃短血管。解剖胃结肠静脉干及胃网膜右血管，根部切断胃网膜右动、静脉，清扫N0.6淋巴结。沿肝脏侧切开肝胃韧带，幽门上方清扫N0.5淋巴结。辅助臂提起胃，清扫N0.8，9淋巴结，根部结扎并切断胃左动脉、静脉，清扫N0.7淋巴结。向上切除肝胃韧带并游离至贲门部，清扫N0.1，3淋巴结，左侧切断脾胃韧带。幽门下2cm处用切割闭合器横断十二指肠。

简介：摘要患者在静吸复合麻醉下机器人胃癌根治术(全胃D2淋巴结清扫，Roux－en－Y吻合)，淋巴结清扫与消化道重建均在镜下完成，手术时间：205 min，术中出血量：65 ml。术后病理：胃体小弯中－低分化腺癌，侵润至胃壁全层，见神经侵犯，上下切缘及大网膜未见癌组织累及，胃小弯淋巴结(8/26)见癌组织累及，胃大弯侧淋巴结(4/11)见癌组织转移。患者术后第4天出院，围手术期处理在加速康复外科理念指导下进行。

简介：摘要术中自肠系膜下动脉下方切开乙状结肠系膜，游离Toldts间隙，暴露并保护左侧输尿管及生殖血管。切断肠系膜下动脉根部，清扫253组淋巴结。切开乙状结肠侧腹膜，游离乙状结肠下段。提起肠系膜下动脉血管蒂(已切断)，沿Toldts层面分离直肠系膜与骶前间隙，环形完整游离直肠系膜，于肿瘤标记处远端约5cm处以直线切割闭合期切断直肠肠管。肠管断端提出体外，距离肿瘤近端约10cm，切断乙状结肠肠管，并包埋吻合器钉座。行乙状结肠－直肠端端吻合(Dixon手术)。

简介：摘要人工智能在近年来已广泛应用于社会各个领域，取得巨大成就。但公众对人工智能的认知仍存在一定误区，笔者就人工智能的当前定义、主要思想及方法做了简要回顾；对当前主流的人工智能技术——机器学习及不足做简要介绍。介绍当前人工智能在医学领域中的应用。相信随着技术的进步，在可见的未来，人工智能将作为医师的强有力的助手，减轻医师负担，减少误诊、误治，提高医疗救治水平。

简介：摘要：目的 探讨综合护理干预对内分泌失调型肥胖患者减肥效果的影响。方法 本院从 2018年 6月～ 2019年 7月试验了 144名有内分泌障碍的肥胖患者，根据护理的方法的不同，每组有 72人，分为对照组和测试组。对照组给予常规护理 ,测试组给予综合护理干预 ,观察两组患者的减肥和病人满意度。结果 测试组减肥效果明显优于对照组，差异有统计学意义（ P＜ 0.05）。结论 综合护理干预能有效提高内分泌失调肥胖患者减肥效果，具有较高的临床价值。

简介：摘要：肺部切片具有数据样本大、切片多、肺结节在图像在位置不同，形态各异的特点。传统医生诊疗使得肺结节检测冗杂，且以人工的方法看图更显得效率低下。而传统分割方法局限性强，人工操作需求大，不满足全自动化的要求。而深度学习可以自动提取特征，减少了人为操作，减少错误判断。本文主要探讨如何使用机器学习进行肺图像的分割与精准的肺结节检测并比较几种深度学习诊断方法。

简介：摘要达芬奇机器人是目前世界上最先进的微创外科手术系统，具有创伤小、出血少、术后并发症少、疼痛轻、住院时间短等优点。本期讲座中，姜军教授概述了达芬奇机器人手术的技术优势，介绍了达芬奇机器人在乳腺切除术、保留皮肤的乳腺癌改良根治术、乳房部分切除＋大网膜移植乳房重建术、内乳淋巴结清扫术和背阔肌瓣转移乳房重建术中的应用及其技术特点，并分享了典型病例的资料。

简介：摘 要：目的：研究综合护理干预对内分泌失调型肥胖患者减肥效果的影响。方法：病例样本为2019年3月-2020年3月时间段我院收治的76例内分泌失调型肥胖患者，分组方式为随机数字表法，平均划分为2组，即研究组和对照组，两组样本量保持一致，n=38，对照组患者护理方案为常规基础护理，研究组患者护理方案为综合护理干预，研究比较组间护理相关指标。结果：评估组间减肥总有效率及护理满意度，研究组均高于对照组（P＜0.05）。结论：综合护理干预可提高内分泌失调型肥胖患者减肥效果，值得临床推广应用。

简介：无

简介：摘要循证医学起源于流行病学之时便已经形成了一系列严格的方法。这些方法可用于评估基于假设的实证研究在评价诊断试验、结局预测工具和干预措施方面的有效性、影响力和适用性。机器学习是人工智能的一部分，它使用计算机程序识别海量数据集中的模式和关联，然后将这些模式和关联整合到用于辅助诊断和预测结局（包括对治疗的反应）的算法中。这两个领域如何相互关联？他们有何异同，如何各有千秋？两者可否相互借鉴和补充以使临床决策更为明智和有效？

简介：

简介：摘要机器学习作为人工智能的主要技术方向，可帮助眼科医生解读与分析成像设备产生的大量数据，简化诊疗过程。圆锥角膜的分类和早期诊断是机器学习的一个重要应用实例。机器学习用于辅助诊断圆锥角膜的建模方式通常有神经网络法、决策树法，这些模型的敏感性和特异性均在85%以上，但由于圆锥角膜的研究参数不一致，且缺乏公共数据集来衡量算法的优劣，限制了其在临床上的普遍推广。角膜屈光手术术前评估存在数据量大、决策困难的临床问题，机器学习可辅助评估患者是否适合进行屈光手术，其特异性、敏感性均在90%以上，并可通过术前各种眼部参数预测术后视觉质量。另外机器学习在角膜内皮细胞密度计数、角膜上皮损伤程度评估方面都有应用。通过机器学习及大数据建模可协助医生进行角膜病的精准诊断和个性化评估，为角膜病诊疗奠定数据基础。本文对近年来机器学习在角膜相关疾病中的应用进展进行综述。

简介：摘要我国机器人胃癌外科经过10年的发展取得了长足进步，展现出广阔的应用前景，同时也存在普及率低、手术尚不够规范、缺乏高质量研究等问题。本文总结我国机器人胃癌手术开展历史与现状、存在的问题与思考，并对未来发展进行展望。纵观我国机器人胃癌外科的发展历程，大致可分为三个阶段：起步探索期（2013年之前，我国的机器人胃癌手术处于起步阶段，主要探讨机器人胃癌手术的手术方法、操作流程、安全性及可行性）、稳步推进期（2014—2017年期间，我国机器人胃癌手术开展中心数量、手术例数、手术种类、临床研究稳步推进）、快速推进期（2018年开始，我国机器人胃癌手术开展中心数量、手术例数、临床研究快速增长）。我国机器人胃癌外科仍处于发展成长期，我们要把握机器人胃癌手术发展方向，推动我国机器人胃癌外科健康快速发展，造福广大患者。

简介：摘要全直肠系膜切除术（TME）是中低位直肠癌的标准术式。临床上对TME手术微创化的探索从未间断，从传统的开放手术、腹腔镜手术，到机器人手术系统，以及从传统的经腹入路到经肛入路，均旨在保证肿瘤根治性的基础上尽量缩小手术打击，加速术后康复，保护自主神经功能，这些也构成了评价各手术途径的基本考量。本文旨在对目前机器人TME的发展现状进行总结，并从肿瘤学预后和功能学预后的角度评估手术途径和入路选择的安全性和有效性。机器人经腹TME的优势主要体现在直肠癌"困难"病例，并能缩短学习曲线，改善术者体验，但与腹腔镜手术相比，机器人手术在保留自主神经功能方面的优势尚未被证实。机器人经腹保留部分邓氏筋膜的TME能扩大盆底空间，降低手术难度，且保证直肠前方系膜的完整并保护重要自主神经。机器人经肛全直肠系膜切除术（taTME）目前循证证据少，但taTME本身仍有需要解决的肿瘤学技术缺陷（系膜切除不全或牺牲肠管、癌细胞经气腹播散），导致其局部复发率较高，术后控粪功能较差，目前尚不建议常规开展。

简介：摘要近年来，手术机器人在神经外科的诸多领域获得广泛应用，包括在脑穿刺和活检术、脑肿瘤内放疗和化疗囊置入术、脑深部毁损或电刺激术、立体脑电图电极植入术、辅助显微外科或神经内镜手术、神经脊柱手术等中的应用。手术机器人对促进神经外科的精准和微创化发展具有重要价值。本文就神经外科手术机器人的发展史和分类、应用和操作、优势和局限性、未来前景等方面进行综述。