简介：摘要肾上腺碰撞瘤(ACT)指不同病理类型的肿瘤共存于同一肾上腺组织内，但并不相互掺混，此类病例报道较少。本例患者为40岁男性，体检时发现右肾上腺肿瘤，术前实验室检查提示肿瘤无功能；MRI显示右肾上腺区域混杂信号，碰撞瘤可能。遂在全麻下行腹腔镜下右肾上腺肿瘤切除术；术后病理提示肾上腺髓脂肪瘤和节细胞神经瘤的碰撞组合，现对该患者随访一年，病情平稳，无复发及转移。此类ACT发生率低，诊疗方法同一般肾上腺肿瘤，两种病理类型均为良性者，预后良好；发生机制可能与局部激素环境有关；相关研究有待进一步深入。

简介：摘要目的探讨基于案例学习(case-based learning，CBL)的口腔修复学在线学习系统的应用效果。方法采用问卷调查方法。选择2019年在北京大学口腔医院修复科进行临床实习的北京大学2016级、2017级口腔临床医学专业硕士研究生及2011级、2012级八年制口腔医学专业学生25人为研究对象，这些研究对象(以下简称学生)利用非工作时间参加CBL的口腔修复学在线学习系统学习一周。所有学生在参加本研究之前均已接受CBL的传统(非在线)学习系统培训，临床实习均在8个月以上。学习结束后，采用自制调查问卷对学生使用在线学习系统及传统(非在线)学习系统的方便性、是否可以提高思辨能力和是否有利于提高接诊能力进行评估，采用配对t检验比较2种学习系统的差别。结果CBL的口腔修复学在线学习系统与CBL的传统的(非在线)学习系统相比具有更好的方便性[(4.20±0.82)分比(3.80±0.41)分]，其差异具有统计学意义(P＝0.01)；在提高学生的思辨能力方面，学生对2个学习系统之间评价得分为[(4.06±0.89)分比(3.84±0.37)分]，差异无统计学意义(P＝0.13)；学生认为在线学习系统与传统非在线学习系统相比，有助于提高其临床接诊能力[(4.00±0.82)分比(3.76±0.44)分]，其差异具有统计学意义(P＝0.03)。此处，72.0%(18/25)以上的学生接受并愿意继续使用在线学习系统，40.0%(10/25)的学生愿意利用零星时间进行学习。结论CBL的口腔修复学在线学习系统具有良好的方便性、实用性，是大部分学习者可以接受的一种学习方式。

简介：摘要：当在混乱的临床中工作时，优先考虑的是相互竞争的事务。一种有组织的，有效的临床教学方法有助于将教学重点放在学习者当时的需求上，结合定期的反馈意见，使科室保持正常运转，并防止教学过度。在繁忙的环境中进行有效的临床教学是教师发展的一项重要技能。

简介：摘要目的探讨基于学习者为中心（learner-centered）的培训课程在麻醉科临床模拟操作教学中的应用效果。方法将2016至2017年某大学麻醉学专业20名大三学员纳入研究，共设置气管插管、中心静脉穿刺、动脉置管3项模拟操作培训。学员培训前后的自信心、操作知识及操作技能分别通过Likert量表、多选题测试和教员评分等指标评估教学效果。运用SPSS 16.0行统计学分析，采用Wilcoxon秩和检验比较培训前后自信心评分，采用配对样本t检验比较培训前后知识测试和操作评分。结果学员对3项操作的自信心、知识掌握和操作评分在培训后均得到显著提高（P<0.05），中心静脉穿刺操作评分提升幅度最高[（7.55±2.40）vs.（15.55±1.84），P<0.01]；教学满意度调查显示，95%的学员认为该培训课程有利于操作技能的学习，对此次培训的课程体验感到满意。结论基于学习者为中心的临床模拟操作培训能帮助学员熟练地掌握操作技能要点，并促进操作技能教学的个体化和规范化实施，从而提高教学效果。

简介：摘要目的评估和比较以问题为基础的学习（problem-based learning，PBL）和Sandwich教学在《实验针灸学》中的学生学习过程体验。方法61名学生分别随机分为PBL学习（n=30）和Sandwich学习（n=31）两组。两组学生完成学习过程评价和学习喜爱偏好的调查问卷，并通过课后小测验评价其学习效果。结果PBL学习和Sandwich学习两组学生都对讨论参与度、多角度讨论、学习体验、团队效率等方面表示肯定。PBL学习的最大优点是讨论积极，各抒己见；最大缺点是讨论方向太多。Sandwich学习的最大优点是反复讨论，很充分；最大缺点是重复讨论时间不够。相较于传统教学，学生大部分都是喜欢PBL学习（63%）或Sandwich学习（76%）。课后小测验成绩Sandwich学习高于PBL学习。结论PBL和Sandwich教学合理运用到中医实验课程能让学生有很好的学习体验。

简介：

简介：

简介：摘要目的了解医学研究生碎片化学习现状，探讨碎片化学习在医学研究生学习中的优势及其存在的问题。方法本研究采用问卷调查方法。2019年5月，选取上海交通大学医学院2019级14个专业的293名医学研究生为研究对象，对其进行医学专业碎片化学习现状的问卷调查。通过SPSS 25.0统计学软件对数据进行分析。结果79.5%(233/293)的研究生存在碎片化的学习行为；65.9%(193/293)的研究生认为碎片化学习对其专业学习利大于弊；59.7%(175/293)的研究生表示碎片化学习在学习方面提供的帮助有限。医学研究生认为碎片化学习在医学专业学习中具备的前3位优势是：碎片化学习有效利用了碎片时间[83.3%(244/293)]；学习资源丰富[59.7%(175/293)]；知识新颖，时效性强[50.5%(148/293)]。碎片化学习在研究生中存在的主要问题排在前3位的是：知识掌握不牢固[68.3%(200/293)]；学习内容不系统[63.1%(185/293)]；时间被分割，难以集中注意力[46.8%(137/293)]。结论医学研究生中普遍存在碎片化的学习行为，但其碎片化学习能力有待提高；碎片化学习具有提高时间利用率、学习资源丰富、知识新颖的优势，但是研究生的碎片化学习效率和学习效果均有待提高。

简介：摘要人工智能在近年来已广泛应用于社会各个领域，取得巨大成就。但公众对人工智能的认知仍存在一定误区，笔者就人工智能的当前定义、主要思想及方法做了简要回顾；对当前主流的人工智能技术——机器学习及不足做简要介绍。介绍当前人工智能在医学领域中的应用。相信随着技术的进步，在可见的未来，人工智能将作为医师的强有力的助手，减轻医师负担，减少误诊、误治，提高医疗救治水平。

简介：摘要：背景问题基于问题的学习（PBL）已在医学课程中广泛用于早期培训，但尚未广泛探索其在临床依恋中的应用。目的本研究旨在评估一种新的模型“基于临床问题的学习”（CPBL），以促进临床基础过程中的学习技能，态度和知识。CPBL模型采用PBL原理，并将其应用于临床基础过程中的学习。真实的患者遭遇会以一系列广泛定义的病例类型为指导，以确保课程覆盖。通过在差异诊断和问题列表中讨论历史记录和检查，学生可以建立与临床技能，疾病机制和临床管理有关的学习目标。在临床实习中，基于临床问题的学习受到了好评。关键要素是学习频率。

简介：

简介：

简介：摘要传统的机器学习受限于无法直接处理原始数据，而是依赖于专家设计特征提取器，但深度学习的出现打破了这一禁锢，可以自动地从未经处理的原始数据中发现用于检测或分类的代表性信息，成为人工智能医学影像分类的关键技术。在恶性黑素瘤与色素痣的二分类及黑素细胞来源肿瘤以外的其他皮肤疾病如鳞状细胞肿瘤、基底细胞癌、甲病等的分类方面，深度学习取得与皮肤科医师相当甚至超过皮肤科医师的分类水平。本文介绍深度学习在皮肤影像分类应用中的一些基本概念及常用的深度学习模型的评价方法，综述深度学习在皮肤影像分类中的研究进展。

简介：摘要：目的 观察鱼油软胶囊对小鼠学习记忆的影响。方法 昆明小鼠雌雄各半，体重18～22g，随机分为2大组，每大组分为对照组、鱼油软胶囊低、中、高（125、250、750mg/kg）剂量组。每组10只，连续灌胃给药30d后，进行小鼠避暗实验、水迷宫实验和跳台实验。 结果 鱼油软胶囊各剂量组小鼠在避暗实验中5min内错误反应次数与对照组比较均有减少，潜伏期均有延长，差异均有统计学意义（P＜0.05）；鱼油软胶囊各剂量组小鼠在水迷宫实验中，与对照组比较2min内到达终点的时间均显著缩短（P＜0.05）。且重复试验结果一致。结论 鱼油软胶囊对小鼠学习记忆具有改善作用。

简介：摘要：肺部切片具有数据样本大、切片多、肺结节在图像在位置不同，形态各异的特点。传统医生诊疗使得肺结节检测冗杂，且以人工的方法看图更显得效率低下。而传统分割方法局限性强，人工操作需求大，不满足全自动化的要求。而深度学习可以自动提取特征，减少了人为操作，减少错误判断。本文主要探讨如何使用机器学习进行肺图像的分割与精准的肺结节检测并比较几种深度学习诊断方法。

简介：摘要掌握学习是一种基于胜任力的混合教育方法。掌握学习将复杂的医学教育内容按照难度分解为若干教学单元，每个教学单元均设定最低通过标准，通过形成性评价，检验学习者是否达到掌握标准，通过-继续学习/不通过-重复学习，最终达到"掌握"的目的。达到掌握标准的学习者通常能够在临床实践中更自如地运用知识，降低被监督程度，并通过自己的判断完成更复杂任务。

简介：摘要目的探索建立基于深度迁移学习的人工智能肺癌辅助诊断系统并评估其应用价值。方法收集2016至2019年之间首都医科大学附属北京胸科医院保存的519例肺部组织切片（包括正常肺、腺癌、鳞状细胞癌和小细胞癌），扫描成数字切片，分为316张训练集和203张内部测试集。训练集由病理医师进行标注，使用基于ResNet-50的DeepLab v3图像分割模型建立肺部癌区像素级识别模型。在模型训练过程中，将胃部癌区识别模型的参数作为初始值，通过迁移学习策略对肺部癌区识别模型参数进行二次训练优化。再分别利用首都医科大学附属北京胸科医院的203张内部测试集以及从美国癌症影像档案（TCIA）数据库获得的1 081张外部测试集对已建立的辅助诊断模型进行验证。结果在较少样本量的情况下，迁移学习模型比普通模型显示出更好的识别准确度［曲线下面积（AUC）值0.988∶0.971，Kappa值0.852∶0.832］。此外，对外部测试集，该研究建立的迁移学习模型诊断AUC值为0.968，Kappa=0.828，表示该模型具有很好的推广性。结论该研究建立的人工智能肺癌病理辅助诊断方法具有较好的准确性和外部推广性。随着病理人工智能研究的不断深入，迁移学习方法有助于缩短诊断模型训练周期，提高诊断模型的准确性。

简介：摘要：中药是我国民族文化的瑰宝，历经了数千年的发展，且我国拥有众多的药用资源。然而，目前中药产业发展并不理想，特别是中药人才数量骤减，限制了中药行业的发展。针对中药特色技术的传承学习，是知识技术的继承，也是中医药文化的继承。传承学习不仅保证了我国中医药文化的传承，也为医院药房人才培养提供了帮助。本文简要分析了中药传承学习较为常见的方式，并提出带教模式以及集中培训两种方法，以讨论中药传承学习在医院药房的运用。

简介：摘要目的探讨医师学习并掌握超声乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system，BI-RADS)所需要的最少病例数，为使用BI-RADS进行临床教学提供参考。方法对2017年10月至2018年10月在北京大学第三医院参加住院医师规范化培训(以下简称"住培")的第一年8名住培医师、第二年10名住培医师和10名进修医师进行BI-RADS培训。培训后，将100个乳腺病例随机分成5组，每组20个病例，分5次对医师进行考核。考核以主任医师读图结果为标准，通过对比每次医师读图的正确与否计算评分，绘制3类医师的学习曲线并进行分析。结果3类医师BI-RADS学习曲线从第二次考核评分开始明显升高，而第二次至第五次考核评分走势较为平稳。第一年住培医师、第二年住培医师、进修医师各组自身的前2次考核评分之间的差异均具有统计学意义[(28.8±16.9)分比(50.0±9.3)分，(31.5±7.5)分比(53.5±6.7)分，(50.5±8.0)分比(62.0±13.4)分，均P<0.05]。结论住培医师和进修医师经过理论培训和40例病例的读片培训后即可以基本掌握BI-RADS。

简介：【摘要】“班主任”一职是一个班级的核心，所承受的压力是巨大的。它决定了一个班级的整体教学效果的方向，同时班主任的状态也会和班级学生的状态息息相关。新课改的发布对整个教学提出了更高的要求，强烈要求“以学生为本”，但是已经固化的应试教育，对此造成了一定的阻碍，班主任如何有效地管理班级成为了班级健康发展的关键。“ WCTT” 模式因此应运而生，极大地促进了班级的和谐发展，并减轻了班主任的压力。尤其对于医学生的学习有着极大地促进作用。