简介：【摘要】 目的：观察 分析护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用效果。护理质量工作的水平高低直接影响到医院患者的死亡率、存活率以及并发症发生率。通过构建护理管理和护理质量信息数据化体系能够显著提高护理工作人员的工作能力和预防差错的发生，除此之外，构建安全文化理念可以显著提高保健机构的整体服务质量。护理质量客观反映出医院的医疗护理水平，护理质量的提高让医院管理者也面临着重大挑战。 方法：选取本院（在 2018 年 2 月 -2019 年 2 月）搜集的 55 例护理不良事件数据信息（应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为实验组 ） ，再搜集本院在 2016 年 2 月 -2017 年 1 月搜集的 55 例护理不良事件数据信息（未应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为对照组 ） 。采用统计学分析两组护理不良事件的平均报告时间、平均响应时间、平均传输周期以及基础目标质量成绩（病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等）。 在护理质量管理过程中，需坚持以下几种基础原则：其一，开展质量教育，树立质量管理意识；其二，建立质量管理体系，明确护理质量具体职责；其三，制定护理质量规范标准，不断规范护理工作人员的相关护理行为；其四，构建质量信息反馈系统。 结果：实验组平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期显著短于对照组 （ P<0.05），实验组病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等基础目标质量成绩显著高于对照组 （ P<0.05）。 在构建护理管理及护理质量信息数据化系统过程中，首先需要控制好患者的安全质量，让护理管理者能够聚焦在重点科室内，对频发事件予以合理控制，如安全控制医院高危患者，对每一位患者入院时存在的高危影响因素进行筛选。 结论： 护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用可以有效缩短平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期，提高基础目标质量成绩。 除此之外，建立护理不良事件报告系统，设置护理安全质量控制人员，采集患者的不安全影响因素，最终构建安全管理制度。

简介：摘要：对于一家医院来说，档案的存放和看管是很重要的，不是说只关系到患者的信息，很多的内部信息也在内。信息化的覆盖下，档案管理也不再光用以前的手段了，医院会结合许多种方法来管理。大数据下，医院档案不单记一些内部信息了，而是资源的存在，医院领导能根据其不同进行剖释从而想出发展方法。可想而知，怎么在此时代下利用信息化便利处理医院的档案才是能使医院有起色的关键。文章从对档案进行信息化处理的必需性和管理中出现的问题角度，研讨其有用的进步方法。

简介：摘 要：在大数据时代，将现代信息技术与科研管理建设有机融合，对提升科研事业水平具有深远影响，同时大数据背景下的科研管理信息化建设也是实现科研事业可持续发展的关键策略。本文结合大数据时代科研管理信息化建设过程中存在的问题，提出几点建设策略，希望可以为推动科研管理信息化建设提供一定的参考意义。

简介：摘 要：随着互联网的发展应用，现代医院的环境发生了翻天覆地的变化，网络预约挂号、线上就诊服务、医疗远程服务等医疗服务不断变革，传统的财务管理方式已经不适应现代化医疗管理需求。目前，各大医院加快医院财务信息化建设，但是财务信息化建设存在信息孤岛，信息化设备无法实现兼容等问题，影响到财务信息化建设的步伐。利用大数据技术，可以充分挖掘广大医疗患者的医疗服务需求，提高医院医疗服务水平。本文阐述了大数据概念和特征，医院财务信息化建设过程中存在的问题，以及如何利用大数据技术构建医院财务信息化系统，提高医院财务信息化水平。

简介：摘要：近年来，中国医疗事业得到了非常迅猛的进展，其不但可以为民众的生命健康保驾护航，同时还为医院的快速转型供应了强有力的支撑，在以前医院所做到主要工作便是救治病人，而现在伴随计算机与网络技术的迅速进展，大数据技术也在医院中获得了广泛运用，医院可以运用这一技术来针对众多数据信息实行深入发掘，为医院的进展供应关键的决策依据，进而为民众的身体健康供应全方面的指导。文章针对大数据技术进行了相关阐述，同时也针对大数据在医院信息系统中的应用进行了相关研究。

简介：【摘要】目的：探讨医院信息系统患者主索引数据的管理方法设计。方法：创建医院患者的身份主索引表，进行主索引相似度的计算，将患者唯一身份识别 (ID)和患者 ID全部放入患者的身份主索引表。结果：根据唯一身份 ID来对于患者的身份进行查询，能够了解到患者的历史诊疗数据，从而提高就诊效率。结论：医院信息系统的患者主索引数据 的管理方法能够使得患者主索引数据更加的规范，从而实现规范化管理，并且还可以降低资源浪费，提高诊疗效率。

简介：摘要目的筛选Ⅰ型神经纤维瘤病(NF1)中参与神经性纤维瘤发生和恶变的调控基因。方法从GEO公开数据库获取NF1相关的基因表达数据集(GSE14038)和甲基化表达数据集(E-GEOD21714), 其中GSE14038包含正常对照组10例、良性神经纤维瘤组48例和恶性外周神经鞘膜瘤组19例，E-GEOD21714包含正常对照组6例、良性神经纤维瘤组10例、恶性外周神经鞘膜组10例。对不同样本的基因表达进行分析，寻找差异表达的基因，并使用基因注释(GO)、通路富集分析和蛋白质互作分析(PPI)工具对数据进行处理。结果在结合比对了数据库中的差异表达基因和甲基化差异后，与正常对照组相比，良性神经性纤维瘤组中有14个基因可能为神经纤维瘤发生相关调控基因，恶性外周神经鞘膜瘤组中有105个基因可能为恶变相关调控基因。GO分析结果显示，良性神经性纤维瘤组差异基因主要功能为以DNA为模板的转录正向调控、转录因子结合，并主要定位于纺锤体微管，恶性神经性纤维瘤组差异基因主要功能为细胞增殖调控、特定DNA序列的结合，并主要定位于神经源细胞胞体。通路富集分析显示，良性神经性纤维瘤组差异基因主要富集于鞘脂代谢，恶性神经性纤维瘤组差异基因主要富集于轴索导引。针对差异基因的PPI分析示编码蛋白主要位于干细胞发育，其中PAX3、PTGS2、SNAI2、MBP和NOG是排名前5的关联节点基因。结论PAX3可能与神经纤维瘤的发生有关，而PTGS2、SNAI2、MBP和NOG可能与恶性外周神经鞘膜瘤的恶变有关。

简介：摘要目的进一步完善科室信息系统，建立多参数重症医学数据库，为重症医学大数据分析研究提供资料，为其他医疗机构建立相关数据库提供参考。方法在充分了解科室临床及科研工作需要的前提下，解放军总医院第一医学中心重症医学科基于重症医学临床信息系统，整合了医院信息系统（HIS）、电子病历系统（EMR）、监护信息系统（Moniter）、检验信息系统（LIS）、放射信息系统（RIS）中患者的病例资料，初步建立了重症医学数据库。在此基础上进行相关数据分析及验证；并对比重症医学监护信息数据库（MIMIC-Ⅲ）而逐步完善其内容及架构。结果在2017年9月至2020年2月重症医学临床信息系统运行期间，该重症医学数据库共纳入2 207例次重症患者的诊疗信息，包括患者进入重症监护病房（ICU）前及在ICU期间的全部数据，如人口统计学信息、生命体征、药物治疗、出入量记录、样本采集时间、实验室检查结果、手术治疗和多种临床常用评分数据及诊断等。所收集的数据按照内容不同分别储存至不同的数据表中，各表通过主键相互连接。数据库中收集的数据可经信息系统进行初步统计分析，并已经用于部分临床研究，可将临床与科研紧密结合。结论基于重症医学临床信息系统建立的重症医学数据库，可为医疗机构进行重症患者规范化治疗和临床研究提供帮助；其功能的进一步完善可以更好地适用于我国危重患者人群的数据分析。

简介：摘要随着大数据技术的日益成熟，数据作为医院决策的客观指标，其有效应用愈发受到重视。数据质量将影响医院决策的准确性、针对性和有效性。作者以医疗数据质量和评价为基础，分析数据质量存在的问题，并提出提升数据质量的对策，包括完善管理制度以提高数据完整性和标准化程度，建立统计平台系统以提升数据一致性，建立数据中心整体提升数据整合治理能力等。

简介：摘要目的探索医学健康大数据平台的建设和发展，为临床医学服务和健康管理服务的远程化、信息化和智能化发展提供数据资源和技术保障。方法主要采用文献分析法、实地调研法、体系架构分析法和专家小组讨论法，了解国内外医学健康大数据平台研究和应用情况，在吉林省智慧医疗云服务平台、新冠肺炎远程智能防控诊断云服务平台、医学影像质控互认共享云服务平台基础上，结合目前实际和远期发展趋势，采用结合构建的方法，开展医学健康大数据平台建设实践、探索和研究。与东北师范大学药物基因和蛋白筛选国家工程实验室合作建立科研数据库。结果运用现代体域网科学技术、计算机科学、通信技术、数据处理及生命体征监测分析系统，依托网络技术，促进和发展健康管理、健康干预与促进、健康教育、肿瘤防控、慢病管理、医学营养、儿童健康管理、老年健康管理、医学护理、医学健康研究等服务功能，完善平台管理机制，探索平台建设标准和管理方法，初步建成了科学、高效、实用的医学健康大数据平台。结论①在原有信息服务平台基础上，采用结合构建方法，进行医学健康大数据平台架构设计，结合实际，探索研究科学系统建设平台的发展模式，一方面可保护原有投资，降低建设成本，减少浪费；另一方面可保持原有业务的连续性，提高系统运行稳定性和可持续发展，为医学健康大数据平台的建设提供了一条行之有效的建设途径和发展模式；②医学健康大数据平台的功能要依据医学健康行业和社会的需求适时完善与升级；③医学健康大数据标准和平台标准的体系建设是实现互联互通、信息共享的有效手段，包括医学健康信息获取、传输、交换、分析和处理等整个处理过程，需要对基础标准、数据标准、技术标准、平台标准、工具标准、管理标准、安全和隐私标准、行业应用标准等诸多标准进行研究、规范和完善；④在医学健康大数据平台中建立科研数据库，为医学健康科研服务，拓展了平台的功能。

简介：摘要：大数据科学是一个跨越多学科的综合性知识领域，是现代科学研究的热点，并已应用到众多医学相关领域。生物医学大数据的挖掘必将改变医学实践模式，改善医药卫生服务质量，最终实现基于实际情况的个性化治疗，达到预防群体性疾病的目的。但生物医学数据因为数据的海量性，所以对数据的规范、管理、共享和利用是生物大数据应用的关键，所以未来还要持续关注生物大数据向更好的方向发展。本文基于生物医学大数据的应用现状，探究未来该项产业的发展趋势，为数据整合、应用提供理论指导。

简介：摘要 ：随着计算机网络技术、数字技术和多媒体技术在档案管理中的不断应用，电子档案信息应运而生。 21世纪是科学技术高度发展的时代，也是信息高度共享的时代。档案信息公开是一种必然趋势。另一方面，在使用计算机操作、传输和存储电子文件的过程中，以及在收集、整理、归档和使用电子文件的过程中，不可避免地会出现误操作、盗窃、丢失、病毒、黑客入侵等问题，这就对网络安全提出了非常迫切的要求电子文件的信息安全。

简介：摘要目的我国医疗数据的存储大部分实现了电子化，但尚未建立统一的信息化和结构化模式，而肿瘤临床数据的规范收集、分析整理，是提高肿瘤诊断和治疗水平的重要基础。因此，迫切需要建立一个胃癌专病数据库平台，整合数据资源，进而提高对胃癌的诊疗水平。本研究通过本中心建立的胃癌专病数据库，采用自然语言处理技术结构化临床病理信息，分析解放军总医院第一医学中心普通外科近20年胃癌患者的人口经济学指标，以期了解胃癌外科人群的临床病理特征、分期构成和预后状况。方法采用回顾性队列研究的方法。回顾性纳入2000—2019年期间接受手术治疗的胃癌患者病例资料，按照国际抗癌联盟和美国癌症联合会（UICC/AJCC）第8版胃癌TNM分期指南，将结构化的胃癌临床病理资料重新评估判读。对2010—2016年期间患者的随访资料采用Kaplan-Meier法描述患者的生存情况，运用Log-rank检验比较不同手术方式及不同病理分期组间的生存率差异。结果本研究共纳入13 492例胃癌患者的临床资料。全组男女比例为3.25∶1.00，其中男性10 320例，平均发病年龄59.68岁，发病年龄20年来基本稳定；女性3 172例，平均发病年龄55.93岁，发病年龄呈逐年增加的趋势，平均每年增加0.17岁。患者的平均住院时间呈逐年递减趋势，其中2019年为13.87 d；平均住院费用呈逐年增长趋势，其中2017年达到峰值8.36万，2019年为7.54万。经自然语言识别和纳入排除标准筛选，获得7 218例结构化临床病理信息。分析近5年3 626例患者的临床病理特征，肿瘤直径为（4.44±2.61） cm，淋巴结清扫数为（24.30±13.29）枚，不同手术方式所占比例分别为：开腹手术1 398例（38.55%），腹腔镜手术1 856例（51.19%），机器人手术372例（10.26%）。术后病理分期：ⅠA期658例（18.15%），ⅠB期318例（8.77%），ⅡA期559例（15.42%），ⅡB期543例（14.98%），ⅢA期632例（17.43%），ⅢB期612例（16.88%），ⅢC期276例（7.61%），Ⅳ期28例（0.77%）。获得完整随访资料的患者3 431例，1、3、5年总体生存率分别为82%、69%和60%。腹腔镜手术和开放手术患者的1、3、5年生存率分别为83%、70%、64%和81%、67%、56%，差异无统计学意义（P=0.109）。不同TNM分期胃癌患者的5年生存率分别为：ⅠA期88%、ⅠB期77%、ⅡA期70%、ⅡB期62%、ⅢA期44%、ⅢB期32%、ⅢC期22%、Ⅳ期17%。结论本研究为进一步研究多中心胃癌的综合诊疗模式和提高我国胃癌综合治疗的疗效提供了基础数据。

简介：摘要：现如今，计算机网络信息技术与现代社会的人们的日常生活和学习之间的联系越来越紧密。在信息时代的依托下，管理纸质化病案的时代已经过去，医院相关人员要积极运用新型的信息化管理方式对医院病案进行集中管理。更需要意识到目前医院内病案管理存在的问题，针对性的提出解决的措施，从而提升管理的质量，做好医院的后勤保障，提升诊疗的效率。

简介：摘要互联互通是目前全球各国健康医疗大数据使用面临的最大壁垒。互联互通涉及业务、安全、伦理、语义和技术5个维度，本文在比较政府主导、企业主导和研究机构主导3种常见互联互通模式的基础上，结合中国健康医疗大数据的发展现状，提出高校牵头、企业助力和政府支持的工作模式。同时，归纳出目前我国健康医疗大数据互联互通面临的3大挑战：行业标准与规范、数据安全与伦理、激励机制与考核。唯有采用切实可行的模式，攻克相关关键技术，真正将数据打通共享，才能最大限度的整合多来源数据，挖掘多应用场景，培育多业态模式，全面提升人口健康科学决策和服务管理水平。

简介：摘要英国国家健康体系（NHS）寄希望于通过与技术公司共享患者数据可能提高服务水平，但是对于如何做出这些决定有所担忧。Tom Moberly报道。

简介：摘要： 随着医院管理进一步完善，传统档案管理模式已无法满足现阶段档案管理工作需求。互联网时代背景下，大数据为基础的医院档案管理成为必然趋势，要求医院档案管理人员不仅需要具备档案管理专业能力，也需熟练应用计算机等信息化知识，实现医院管理工作的电子化、数据化管理，有效提升医院档案管理工作效率，促进医院事业更好发展。

简介：摘要：以大数据时代为背景，各行各业均产生了相应的改变。而护理人员也在此背景下，面临着新的机遇与挑战。我们面对这种形势，也应当积极采取相关措施予以应对，借以提升护理质量，并提高病人满意度。

简介：【摘要】本文针对医院网站运维方式与信息传播，结合理论实践，先分析了目前医院网站运维存在的问题，并提出提升运维效果的方式，最后探讨了医院网站信息传播方法。分析结果表明，智能化、科学化的网站运维方式，有针对性、合理性的信息传播方法，有助于提升医院的知名度，提升医院和民众之间的联系，提升民众满意度，促使医院持续健康发展。

简介：摘要：信息化时代下各行业所产生的数据都开始向着大量、复杂的方向发展。医院方面的数据量大，且数据类型复杂，如果无法对所形成的数据采取妥善处理措施，势必会对之后工作的顺利开展产生严重影响。而充分应用大数据技术，可以有效协助医疗保险管理工作的顺利开展，并提供更为先进的数据管理工具及服务平台，更为规范和完善的开展医疗保险管理工作，切实提高相关的管理水平。鉴于此，本文对大数据下医院医保管理模式的现状与改进策略进行分析，以供参考。