简介：摘要：中药提取自动化智能化控制需要建立在现代化、规模化生产前提下，在中药生产中中药提取是非常重要的一个阶段。中药生产过程中非常容易受到温度、压力及环境等多方面因素的影响。文章重要针对中药提取自动化智能化控制设计问题进行探讨。

简介：摘 要： 随着时代的不断，我国经济水平的不断提高，互联网开始走进千家万户，可以说互联网已经成为人们生活中不可缺少的一部分。 现如今 社会 各个领域的发展 都已经引用了互联网、高科技技术，其对企业的发展产生了很大的作用。近些年来，越来越 多 的医院开始注重互联网、高科技技术对医疗事业的影响，很多技术如计算机医疗操作系统、互联网大数据平台、图书情报档案信息管理机制等都已经在医院中发挥了巨大的作用。这些技术都在一定程度上帮助患者缩减了就医过程所需的时间、简化了他们就诊的程序，同时也方便医院方面提高治疗效率，更好的为患者服务。

简介：摘要目的基于德尔菲法构建一套医院智能化护理评价指标体系。方法通过文献分析、专家访谈拟定智能化护理医院评价指标体系草案，选取30名在卫生管理行业、临床护理行业、信息产业、智能化产业、科技行业、政策研究相关工作10年及以上的专家，于2018年1—10月进行2轮专家函询，确立评价指标体系。结果2轮问卷回收率分别为90.0%（27/30）、92.6%（25/27），专家权威系数分别为0.815、0.878，专家协调系数分别为0.266、0.415。2轮指标重要性评分均>0.3分，变异系数均<0.3。2轮函询后，专家意见趋于一致，最终建立了包含3个一级指标，16个二级指标和69个三级指标的智能化护理医院评价指标体系。结论本研究基于有效的专家访谈法所构建的智能化护理医院评价指标具有一定的科学性，能够为规范医院智能化护理评价建设提供参考与指引。

简介：摘要随着科学技术的突飞猛进，传统中医传承模式及手段越来越丰富，传承结果也越来越客观、严谨、智能。但名医传承信息化过程中亦存在资料采集困难、数据处理困难、算法应用困难、分析总结困难等问题。人工智能与大数据、深度学习算法、知识图谱技术等技术方法的融入，为名医传承信息化带来了技术革新。在此形势下，中国中医科学院中医药信息研究所中医药大健康智能研发中心团队，围绕规划名医传承与挖掘开展了一系列中医药领域专业应用系统研究，研发了古今医案云平台、医案大数据分析平台、云医案APP、名医传承工作站。从一定程度上解决了传统模式局限下的医案采集效率低、名医经验总结缺少客观数据支持，以及信息壁垒等问题，从而推进了名医经验传承，提升师徒带教的传授能力与效率。

简介：摘要构建基于云平台的成分献血智能化管理系统能实现成分献血全过程的信息化管理，确保成分献血全过程的安全性和可追溯性。作者通过分析成分献血智能化信息管理系统应用前后的数据，发现信息系统能优化成分献血业务流程，显著提升成分献血全过程的风险控制能力，实现成分献血全过程的可追溯性，为成分献血长期献血安全性研究提供大数据支撑。

简介：摘要目的建立并应用智能化护理体系文件管理系统,为临床护士提供床旁指导，规范临床护理服务。方法建立智能化护理体系文件管理系统，并在临床成功应用，其功能包括上传管理、智能检索、跨专科共享、多终端查阅、阅读痕迹管理、个体化文件修订提醒及文件效期管理等。收集人工管理纸质版体系文件和智能化系统管理电子体系文件时文件管理耗时、文件检索时间、文件管理中问题发生率的情况，评价智能化护理体系文件管理系统的应用效果。结果文件管理员领取、回收文件年均耗时原来为（492.68 ± 14.04）min与（195.43 ± 8.12）min，系统建立后可直接在电脑上做文件更新和作废处理，彻底节省了领取与回收的时间；检索目标文件耗时由原来的（82.72 ± 7.47）s下降至（44.75 ± 5.28）s，差异有统计学意义（t值为34.242，P<0.01）；病区文件缺失平均发生率为2.78%，版本不一致平均发生率为5.56%，系统上线后，文件统一管理、同步更新，杜绝文件缺失及版本不一致的情况；不再需要打印纸质文件，显著降低耗材成本。结论通过智能化护理体系文件管理系统的建立及应用，合理优化文件管理流程，有效提高文件使用的准确性与便捷性，降低文件管理的人力与耗材成本，提高文件管理的效率与质量。

简介：摘要：随着我国老龄化程度逐渐加深，并且市面上现有的电子血压计大多智能化程度较低，对老年人独自使用比较不方便，本文针对当前电子血压计对老年人使用过程中的一些问题给出了一些改进建议。

简介：摘要：不同管理体系下的医院的运营效率往往有很大差异，其中应用新技术和科学管理是影响医院运营效率的关键因素，认真落实江苏省卫生健康委《江苏省卫生健康事业高质量发展走在前列工作方案》，加强医院运营管理，促进医院高质量发展。

简介：摘要：目的　文章主要针对对老年住院带管患者实施全程智能化管道风险预控管理进行分析研究，降低老年住院带管患者的风险，减少护理不良事件的发生。方法　以风险预控管理理论为依据，构建依托信息系统的老年住院带管患者管道风险预控管理体系，通过置管前、中、后风险的评估、预控措施的实施及预控效果的评价进行全程智能化管道风险预控管理。结果　实施全程智能化管道风险预控管理后引流管无效能发生率由０．４６‰下降至０．１２‰，非计划拔管率由０．６２‰下降至０．２０‰，２４ｈ管道高危因素评估率由６９．４３％上升至８８．１１％；护士对管道知识的知晓率由８１．６７％上升至９５．００％；患者对管道护理的满意度由８６．２６％上升至９７．６２％，差异有统计学意义（Ｐ＜０．０１或Ｐ＜０．０５）。结论　老年住院带管患者的全程智能化管道风险预控管理，将管道风险事件的事后处理变为事前预防，能够降低不良事件的发生率，提高护士的临床工作能力，保障老年住院带管患者的安全。

简介：摘要：目的文章主要针对无线技术超声工作站随机性地对实时声像图进行监测的智能化初步应用模式进行分析研究，探讨其在超声医学质量控制中的应用价值。方法选取2018年6月～2019年12月某医院超声科

简介：摘要数字智能化肝胆外科的发展经历了十几年的演进过程，从数字虚拟人技术到质控化、同质化三维可视化精准诊疗体系的建立；从三维可视化到数字智能化技术临床转化及诊疗模式的转换；实现了疾病的经验性诊断到深度学习智能化诊断与治疗和经验性手术到多模态影像实时手术导航的技术创新；从肿瘤的形态学诊断深入到分子影像学精准诊断的研究。在这个过程中只有不断地进行研究创新、理论创新和技术创新才能给数字智能化外科赋予新的生命力。未来，从关键分子功能可视化实现肝癌分子、细胞层面边界界定和早诊早治，对改变肝癌患者肝切除术后的预后具有重大的临床价值。此外，为了实现智能化肝切除手术导航，突破技术瓶颈，研发具有自动导航技术、机器学习智能规划技术和多模态影像融合技术的智能化机器人实时导航肝切除手术系统具有重要的临床意义，给数字智能化肝胆外科的发展带来了新的机遇和挑战。

简介：摘要在我国，心血管疾病患病率和死亡率居高不下，部分原因与心血管疾病的突发性和不可预测性有关。远程心电监测具有实施、远程、准确等特点，结合人工智能可实现自动预警，对心血管疾病的防治具有重要意义。本文将对人工智能化的远程心电监测在心血管疾病中的应用进行阐述。

简介：无

简介：【摘要】目的 疾病 防控期间我院在原有信息系统基础上，整合了互联网医院、人工智能机器人、全程监控系统，提高了护士的工作效率，保障了患者安全。方法 应用互联网医院实现视频面对面诊疗服务，人工智能机器人实现“无接触送物”，以及全程实时监控患者行为及病情变化。结果 系统既能保障患者安全，缓解焦虑的情绪，减少护士反复进入病房的次数，降低院内感染的风险，便捷就医的流程，使医护不再局限在病房内。结论 智能信息化及监控系统节约了医疗防护资源，为职业防护及患者安全提供了保障，为今后应对突发公共卫生事件护理管理更精细、更高效、更便捷、更安全打下了坚实的基础。

简介：摘要人工智能是在电子计算机技术基础上迅速发展起来的科学技术，已应用于人类社会的许多方面，在医学领域的应用也越来越广泛，人工智能在口腔医学领域的发展和应用可在一定程度上引领口腔医学的未来。口腔医学专业人员需要认知、学习和掌握人工智能技术，紧跟医疗新时代的步伐并在医疗实践中开展应用。本文就人工智能在口腔医疗、科研、教学中的应用及研究作一介绍，并对人工智能在口腔医学领域的发展进行展望。

简介：摘要在医疗行业应用场景中，医学影像人工智能在产学研上均取得快速进展：医学影像人工智能研究初现了良好的研发态势及广阔的落地场景；人工智能在医学影像领域的进展表现在医疗影像设备、影像诊断及其智能服务等诸多方面；学术交流日益活跃，积极探讨人工智能的学术进展及未来发展；有关医疗人工智能发展的权威性报告亦相继发布。本期重点号刊登了几篇医学影像人工智能方面的文章，从不同角度展示人工智能在医学影像领域的最新研究成果和产品落地场景。

简介：摘要随着基于医疗大数据逐步建立的人工智能（AI）辅助筛查技术的发展和普及，基于彩色眼底图片的 AI 辅助筛查系统在青光眼的筛查工作中展现了良好的灵敏度和特异度。为了规范AI青光眼辅助筛查系统的设计及临床应用，中华医学会眼科学分会青光眼学组联合相关专家，经过广泛调研和认真讨论，针对AI青光眼辅助筛查系统的数据采集、算法模型构建、硬件要求、数据集建立和标注、AI筛查方案、AI筛查报告要求、数据安全等制定统一标准，以便指导临床开展工作。（中华眼科杂志，2020，56：423-432）

简介：摘要医疗与人工智能相结合，是医学发展的重要方向。作者综述了人工智能在诊断、治疗、预防、科研、教学等医学领域的应用情况，分析了人工智能发展面临的问题和挑战，对人工智能的应用前景进行了展望。

简介：摘要简要回顾人工智能（AI）技术的概念及其在不同时代发展历程，概述AI在医疗领域的应用，回顾综述AI在正颌外科发展的研究进展、存在的问题及可能的发展方向，指出AI在正颌外科的发展充满机遇与挑战并存。

简介：摘要随着人工智能（AI）与各个领域的结合，AI已经成为当今社会的研究热点。目前医疗行业人员的短缺及医学诊断准确率的提高使得AI在医疗行业的应用非常重要，尤其是医学影像诊断方面。AI辅助诊断将会提高疾病的检出率，为临床医师提供更有效的诊断和治疗信息，同时减少影像医师的重复工作，节省出更多的时间研究疑难病例。笔者简要介绍医学影像AI，结合国内外最新和最有影响力的研究成果，阐述医学影像AI的研究新进展。