简介：摘要：随着新时代的到来，经济在逐渐地向前发展，社会也在不断地进步，并达到了一个更全新的水平，人民群众的生活水平也在日益提高，全民小康已经不再成为妄想，现在随着人民群众的生活水平的上升，人们对医疗设备也越来越重视和关注了，心电图机就是其中比较重要的常用医疗电子仪器，心电图机，顾名思义，就是针对心脏等器官的仪器，主要是能够自动记录心脏跳动时心肌产生的生物电信号。心电图机的作用就是将这微小的跳动信号通过某种方法放大，所以，对于心电图机自动分析算法我们还要更加积极认真地去思考和讨论。

简介：

简介：目的探讨双波长减影算法对X射线发光成像（XLI）中存在的环境噪声、X射线噪声以及非目标荧光信号等背景噪声的去除效果.方法：开发基于双波长减影算法的XLI图像处理方法,并通过数值仿真以及仿体实验来对所提方法进行验证.使用硬阈值算法和改进型中值滤波算法对原始图像进行预处理,然后使用双波长减影算法处理,并对处理结果进行评估.结果：在数值仿真中XLI图像的目标背景比（TBR）提高约38倍,在仿体实验中TBR提高约4倍.数值仿真以及仿体实验表明,所提方法处理图像之后可以提升XLI图像的TBR,改善图像质量.结论：基于双波长减影算法的图像处理方法可以有效去除XLI图像中的背景噪声干扰,提取目标荧光信号.

简介：摘要本文对未知环境下移动机器人的路径规划进行了研究，提出了一种基于模糊控制的路径规划算法。运用模糊推理，构造出一张实践效果较好的控制响应表。在多种环境中进行了仿真实验，仿真结果表明了该算法的有效性和可行性。

简介：摘要目的探讨基于改进Demons算法的三维肺部医学影像配准。方法获取1例肺部疾病患者一个呼吸运动周期内十个时相的肺部CT影像资料，根据均方误差确定实验所需时相影像，最终确定第10时相为最大吸气相，第6时相作为最大呼气相，应用混合层次配准模型进行影像配准，以最大吸气相作为参考影像，以最大呼气相作为浮动影像，完成全局图像间非刚性配准，然后应用改进Demons算法进行局部优化配准，采用的算法策略为多分辨率策略，对比配准前后影像间的均方误差值。结果配准后全局影像间的均方误差值为10.7418，较配准前的21.9306明显降低，局部影像间的均方误差值为3.8935，较配准前的13.0452明显降低。结论基于改进Demons算法能够对三维肺部医学影像进行有效配准。

简介：数据挖掘（DataMining）是一个利用各种方法,从海量的有噪声的凌乱数据中,提取隐含和潜在的对决策有用的信息和模式的过程[1]。关联分析的目的是要寻找事物间的联系和规律,发现它们间的关联关系。数据挖掘中,关联分析的主要技术是关联规则,1993年由Agrawal等首次提出,有Apriori、GRI、Carma等经典算法。本研究应用Apriori算法探索慢性传染性疾病与用药之间关联关系，找出问题、分析、提出建议与对策，以供临床医师、药师参考。

简介：目的探讨能谱CT金属伪影消除（MARs）技术与普通CT骨算法重建在消减脊柱内固定术后伪影的价值.方法回顾性分析2013年2月—2014年2月解放军第一一七医院22例行脊柱金属内固定置入患者的影像学资料.其中男14例、女8例,年龄30~77岁.22例患者术后不同时间分别行能谱CTMARs技术检查（MARs组）、骨算法成像检查（骨算法组）.测量并计算各组感兴趣区的伪影指数（AI）,采用骨窗图像质量主观评估标准对骨窗图像质量进行评分,比较MARs组和骨算法组患者骨窗图像质量评分情况,以及不同单能量值MARs组和骨算法组间AI的分布差异.结果MARs组中,随着单能量值的减低,AI值逐渐增高.MARs组各单能量值和骨算法组间比较,AI值差异有统计学意义（F=8.696,P〈0.05）;进一步组间LSD-t检验显示,在60~140keV条件下,MARs组AI值均小于骨算法组,差异均有统计学意义（P值均〈0.05）.骨窗图像质量评分比较,骨算法组（2.81＆#177;0.39）分,优于MARs组（2.00＆#177;0.53）分,差异有统计学意义（t=4.856,P〈0.01）.结论能谱CTMARs技术和骨算法成像对消减脊柱金属内固定伪影各有优点,应当结合临床需要选择合适的CT成像技术.