简介:一、勇站市场潮头,在创新中成长海正药业的前身为浙江海门制药厂,原是一家有着建厂47年历史的国营小企业。在计划经济年代靠生产天然樟脑粉等低档产品为生。改革开放20多年,市场经济使"老海药"焕发了青春。1981年3月,34岁的白骅被推上了厂长的岗位,他深知:企业要发展,必须转换机制,脱胎换骨,探索出一条自我发展的创新之路。他跑市场,捕信息。1986年,当他获悉国家在全国招标,攻克国家"七五"科技项目阿霉素产品时,意识到这是一个千载难逢的机遇。厂里当即参加招标,不畏强手,首选中标。1987年,阿霉素工程开工,1990年投料试车一次成功。宣告中国不能生产阿霉素的历史一去不复返了。选准市场突破口,使该厂出现了质的飞跃。白骅为此醒悟:"国有企业参与竞
简介:摘要 : 冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状,高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标,利用数字化植物表型平台( D3P)模拟生成了 100种冠层结构不同的小麦品种在 5个生育期的三维冠层场景,记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数( GAI)、平均倾角( AIA)和散射光截获率( FIPARdif)信息作为真实值 ,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达( LiDAR)模拟实验,生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征( H)和绿色分数特征( GF)。最后,利用人工神经网络( ANN)算法分别构建了从不同 LiDAR点云特征( H、 GF和 H+GF)输入到 FIPARdif、 GAI和 AIA的反演模型。结果表明,对于 GAI、 AIA和 FIPARdif,预测精度从高到低对应的点云特征输入为 GF+H > H > GF。由此可见, H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入 GF + H特征,在中等测量噪音( 10%)情况下, FIPARdif和 GAI的估算均获得了满意精度, R2分别为 0.95和 0.98,而 AIA的估算精度( R2=0.20)还有待进一步提升。本研究基于 D3P模拟数据开展,算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此,本研究验证了 D3P协助表型算法开发的能力,展示了高通量 LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。
简介:据农业农村部网站2018年4月28日报道,农业农村部组织完成了2018年第-季度国家农产品质量安全例行监测.监测参数由2017年的94项增加到2018年的122项,一季度共监测31个省(区、市)和5个计划单列市,153个大中城市452个蔬菜生产基地、156个生猪屠宰场、545辆(个)水产品运输车或暂养池、1494个农产品批发(农贸)市场和超市,抽检蔬菜、水果、畜禽产品和水产品等4大类产品78个品种9686个样品,监测农兽药残留和非法添加物参数119项,抽检总体合格率达到97.3°%.其中,畜禽产品抽检合格率为98.3°%,抽检的猪肉、猪肝和羊肉全部合格.