简介:【摘要】目的:本次研究主要探讨中药三伏穴位贴敷配合特色护理对哮喘稳定期的免疫功能调节作用。方法:本次选取了在2020年6月至2021年6月收治的80例支气管哮喘稳定期患者,并随机分为两组,每组各40例。其中对照组接受的是常规药物治疗以及常规护理;观察组在对照组基础上进行了中药三伏穴位贴敷并配合特色中医护理技术。两组在护理2周后,对比免疫细胞质标的变化情况、护理前后症状改善情况。结果:根据分析与对比得出,观察组在总有效率95%,对照组为75%。P<0.05;2组CD4+、CD8+、IGE等免疫细胞质标均有所下降,且观察组较对照组下降明显,P<0.05。结论:中药三伏穴位贴敷配合特色护理可治疗哮喘稳定期的患者,并提高患者免疫细胞活性,为患者提供人体生命活动特征,减少外界病原微生物的侵入,有效改善了咳嗽喘息的慢性症状。
简介:摘要:针对人员重业务轻党建,党建与中心工作融合举措不足,党小组活动不规范、工作主动性差等问题,内蒙古超高压供电公司信息通信处党支部结合以问题为导向,提出“三带三融一提升”党支部标准化工作机制,多举措联动刺激党组织末梢神经,加强了党小组与班组间的横向协同、纵向联动,提升了支部的凝聚力和战斗力。
简介:摘要:近年来,在国家有关政策的鼓励和扶持下,10千伏分布式光伏发电呈现出“点多面广、局部高密度并网”的高速发展态势,光伏电站的广泛接入也给电网运行、调度管理带来了新的挑战。
简介:摘要: 光伏发电大规模接入电网会使电网产生一定波动,对电力系统产生影响,提高光伏发电量预测的准确性是发展光伏发电技术及保证电网稳定性的关键.本文对光伏发电量预测方法进行归纳总结,根据研究原理将其分为直接预测法和间接预测法,并对直接预测法中的混合模型做了具体分类:基于确定神经网络初始权值的混合模型、基于光伏数据预处理的混合模型及其他混合模型.通过比较各种方法的平均绝对百分比误差(MAPE)及仿真时间,对各种方法进行评估.结果 表明:人工智能预测法目前应用最广,MAPE在3%~15%之间,其中,深度学习网络模型预测误差最小,但仿真时间较长且模型复杂度较高;混合模型可以有效减小预测误差,总体预测误差小于10%,是未来一个重要的研究领域.